سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی زبانی برای سنجش ریسک اعتباری بر اساس نظرات آنلاین

کتاب مدل‌سازی زبانی برای سنجش ریسک اعتباری بر اساس نظرات آنلاین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی زبانی برای سنجش ریسک اعتباری بر اساس نظرات آنلاین

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: کاربرد NLP برای پردازش متن رسانه‌های اجتماعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدل‌سازی زبانی
  • 2. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
  • 3. پردازش زبان طبیعی: مفاهیم کلیدی
  • 4. استخراج ویژگی از متن
  • 5. مدل‌های زبانی سنتی
  • 6. مدل‌های زبانی آماری
  • 7. مدل‌های زبانی عصبی
  • 8. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای زبان
  • 9. شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 10. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 11. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 13. مدل‌های ترنسفورمر
  • 14. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 15. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 16. معماری ترنسفورمر: جزئیات
  • 17. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌داده شده (Pre-trained Language Models)
  • 18. BERT
  • 19. RoBERTa
  • 20. XLNet
  • 21. Alchemy
  • 22. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل ریسک
  • 23. مقدمه ای بر ریسک اعتباری
  • 24. اهمیت سنجش ریسک اعتباری
  • 25. منابع داده برای سنجش ریسک اعتباری
  • 26. نظرات آنلاین به عنوان منبع داده
  • 27. جمع آوری داده های نظرات آنلاین
  • 28. پیش پردازش متن نظرات
  • 29. پاکسازی متن
  • 30. توکن‌سازی
  • 31. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 32. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 33. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 34. تکنیک‌های مدل‌سازی موضوع
  • 35. Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • 36. Non-negative Matrix Factorization (NMF)
  • 37. ارزیابی مدل‌های موضوع
  • 38. استخراج احساسات (Sentiment Analysis)
  • 39. مقدمه ای بر تحلیل احساسات
  • 40. روش‌های تحلیل احساسات
  • 41. تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان
  • 42. تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 43. تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 44. داده‌های برچسب‌گذاری شده برای تحلیل احساسات
  • 45. معیارهای ارزیابی تحلیل احساسات
  • 46. کاربرد تحلیل احساسات در ریسک اعتباری
  • 47. تحلیل ریسک اعتباری مبتنی بر نظرات آنلاین
  • 48. تعریف ریسک اعتباری در این بستر
  • 49. نقش نظرات در ارزیابی اعتبار
  • 50. شناسایی ریسک‌های اعتباری از طریق نظرات
  • 51. پیش‌بینی نکول (Default Prediction)
  • 52. استفاده از مدل‌های زبانی برای پیش‌بینی نکول
  • 53. ویژگی‌های استخراج شده از مدل‌های زبانی
  • 54. ادغام ویژگی‌های زبانی با مدل‌های ریسک سنتی
  • 55. مدل‌های طبقه‌بندی (Classification Models)
  • 56. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 57. ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machines - SVM)
  • 58. درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 59. جنگل تصادفی (Random Forests)
  • 60. تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 61. شبکه‌های عصبی برای طبقه‌بندی ریسک
  • 62. مدل‌سازی ریسک اعتباری با استفاده از ترنسفورمرها
  • 63. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌داده شده
  • 64. تنظیم دقیق برای وظیفه پیش‌بینی نکول
  • 65. تنظیم دقیق برای وظیفه تحلیل ریسک
  • 66. ارزیابی مدل‌های ریسک اعتباری
  • 67. معیارهای ارزیابی مدل‌های ریسک
  • 68. منحنی ROC و AUC
  • 69. دقت (Accuracy)
  • 70. صحت (Precision)
  • 71. بازیابی (Recall)
  • 72. امتیاز F1
  • 73. اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation)
  • 74. بایاس و واریانس در مدل‌سازی ریسک
  • 75. مدیریت داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data)
  • 76. روش‌های نمونه‌برداری
  • 77. روش‌های تولید داده مصنوعی (SMOTE)
  • 78. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های ریسک
  • 79. تکنیک‌های تفسیرپذیری
  • 80. LIME
  • 81. SHAP
  • 82. اهمیت تفسیرپذیری در صنعت مالی
  • 83. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی
  • 84. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 85. حفاظت از داده‌های کاربران
  • 86. مسائل حقوقی و نظارتی
  • 87. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 88. کاربرد در وام‌دهی فردی
  • 89. کاربرد در وام‌دهی شرکتی
  • 90. کاربرد در ارزیابی پلتفرم‌های وام‌دهی همتا به همتا
  • 91. چالش‌ها و فرصت‌های آینده
  • 92. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 93. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای سنجش ریسک
  • 94. یادگیری فدرال (Federated Learning) برای حفظ حریم خصوصی
  • 95. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal Language Models)
  • 96. داده‌های واقعی در مقابل داده‌های مصنوعی
  • 97. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی زبانی
  • 98. پردازش زبان طبیعی در زمان واقعی (Real-time NLP)
  • 99. مدل‌سازی پویای ریسک اعتباری
  • 100. مقایسه با روش‌های سنتی سنجش ریسک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.