سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اتوماسیون پیگیری و ارتباط با بیماران پس از ترخیص با پایتون

کتاب اتوماسیون پیگیری و ارتباط با بیماران پس از ترخیص با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون پیگیری و ارتباط با بیماران پس از ترخیص با پایتون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه مدیریت سلامت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه ای بر اتوماسیون پیگیری بیماران
  • 2. فصل ۲: اهمیت پیگیری بیمار پس از ترخیص
  • 3. فصل ۳: آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون
  • 4. فصل ۴: نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 5. فصل ۵: مفاهیم پایه پایتون: متغیرها و انواع داده
  • 6. فصل ۶: مفاهیم پایه پایتون: عملگرها
  • 7. فصل ۷: مفاهیم پایه پایتون: ساختارهای شرطی
  • 8. فصل ۸: مفاهیم پایه پایتون: حلقه‌ها
  • 9. فصل ۹: مفاهیم پایه پایتون: توابع
  • 10. فصل ۱۰: ساختارهای داده در پایتون: لیست‌ها
  • 11. فصل ۱۱: ساختارهای داده در پایتون: تاپل‌ها
  • 12. فصل ۱۲: ساختارهای داده در پایتون: دیکشنری‌ها
  • 13. فصل ۱۳: ساختارهای داده در پایتون: مجموعه‌ها
  • 14. فصل ۱۴: مدیریت خطا و استثنا در پایتون
  • 15. فصل ۱۵: کار با فایل‌ها در پایتون: خواندن و نوشتن
  • 16. فصل ۱۶: معرفی کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 17. فصل ۱۷: ساخت DataFrames در Pandas
  • 18. فصل ۱۸: انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در DataFrames
  • 19. فصل ۱۹: عملیات پایه با DataFrames
  • 20. فصل ۲۰: آشنایی با کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 21. فصل ۲۱: آرایه‌ها در NumPy
  • 22. فصل ۲۲: عملیات برداری در NumPy
  • 23. فصل ۲۳: معرفی کتابخانه Requests برای درخواست‌های HTTP
  • 24. فصل ۲۴: ارسال درخواست‌های GET با Requests
  • 25. فصل ۲۵: ارسال درخواست‌های POST با Requests
  • 26. فصل ۲۶: مدیریت پاسخ‌های HTTP
  • 27. فصل ۲۷: معرفی کتابخانه Schedule برای زمان‌بندی وظایف
  • 28. فصل ۲۸: زمان‌بندی اجرای یک تابع در زمان مشخص
  • 29. فصل ۲۹: زمان‌بندی اجرای یک تابع به صورت دوره‌ای
  • 30. فصل ۳۰: مدیریت زمان‌بندی‌ها
  • 31. فصل ۳۱: ذخیره سازی داده‌های بیماران: پایگاه داده SQLite
  • 32. فصل ۳۲: نصب و راه‌اندازی SQLite
  • 33. فصل ۳۳: اتصال به پایگاه داده SQLite با پایتون
  • 34. فصل ۳۴: ایجاد جدول در SQLite
  • 35. فصل ۳۵: درج داده در جدول SQLite
  • 36. فصل ۳۶: خواندن داده از جدول SQLite
  • 37. فصل ۳۷: به‌روزرسانی و حذف داده در SQLite
  • 38. فصل ۳۸: طراحی مدل داده برای اطلاعات بیمار
  • 39. فصل ۳۹: طراحی مدل داده برای سابقه ترخیص
  • 40. فصل ۴۰: طراحی مدل داده برای یادآوری‌های پیگیری
  • 41. فصل ۴۱: استخراج اطلاعات بیماران از سیستم HIS (مفاهیم)
  • 42. فصل ۴۲: استفاده از API برای دریافت اطلاعات بیمار (اگر موجود باشد)
  • 43. فصل ۴۳: سناریوی اول: ارسال پیامک یادآوری نوبت ویزیت
  • 44. فصل ۴۴: جمع‌آوری لیست بیماران نیازمند پیگیری
  • 45. فصل ۴۵: تعیین زمان مناسب برای ارسال یادآوری
  • 46. فصل ۴۶: استفاده از کتابخانه Twilio برای ارسال پیامک
  • 47. فصل ۴۷: پیکربندی حساب Twilio
  • 48. فصل ۴۸: نوشتن کد ارسال پیامک یادآوری
  • 49. فصل ۴۹: سناریوی دوم: ارسال ایمیل برای پیگیری وضعیت سلامت
  • 50. فصل ۵۰: جمع‌آوری اطلاعات تماس بیماران (ایمیل)
  • 51. فصل ۵۱: استفاده از کتابخانه smtplib برای ارسال ایمیل
  • 52. فصل ۵۲: پیکربندی سرور ایمیل
  • 53. فصل ۵۳: نوشتن کد ارسال ایمیل پیگیری
  • 54. فصل ۵۴: سناریوی سوم: ارسال پیامک نظرسنجی رضایت بیمار
  • 55. فصل ۵۵: طراحی سوالات نظرسنجی
  • 56. فصل ۵۶: جمع‌آوری پاسخ‌های نظرسنجی (دریافت از طریق پیامک یا فرم)
  • 57. فصل ۵۷: تحلیل اولیه پاسخ‌های نظرسنجی
  • 58. فصل ۵۸: ادغام با سیستم مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) (مفاهیم)
  • 59. فصل ۵۹: استفاده از API های CRM برای به‌روزرسانی اطلاعات
  • 60. فصل ۶۰: سناریوی چهارم: پیگیری بیماران دیابتی
  • 61. فصل ۶۱: جمع‌آوری اطلاعات مربوط به بیماران دیابتی
  • 62. فصل ۶۲: تعیین پروتکل پیگیری برای بیماران دیابتی
  • 63. فصل ۶۳: ارسال یادآوری چک قند خون
  • 64. فصل ۶۴: ارسال نکات آموزشی تغذیه
  • 65. فصل ۶۵: سناریوی پنجم: پیگیری بیماران قلبی
  • 66. فصل ۶۶: جمع‌آوری اطلاعات مربوط به بیماران قلبی
  • 67. فصل ۶۷: تعیین پروتکل پیگیری برای بیماران قلبی
  • 68. فصل ۶۸: ارسال یادآوری مصرف دارو
  • 69. فصل ۶۹: ارسال توصیه‌های ورزشی
  • 70. فصل ۷۰: سناریوی ششم: پیگیری بیماران با سابقه جراحی
  • 71. فصل ۷۱: جمع‌آوری اطلاعات مربوط به جراحی
  • 72. فصل ۷۲: تعیین برنامه زمانی برای پیگیری پس از جراحی
  • 73. فصل ۷۳: ارسال یادآوری مراقبت از زخم
  • 74. فصل ۷۴: ارسال علائم هشدار دهنده
  • 75. فصل ۷۵: طراحی داشبورد مدیریتی (مفاهیم)
  • 76. فصل ۷۶: نمایش آمار پیگیری‌های انجام شده
  • 77. فصل ۷۷: نمایش وضعیت بیماران نیازمند پیگیری
  • 78. فصل ۷۸: ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها با Matplotlib و Seaborn
  • 79. فصل ۷۹: ایجاد نمودار برای تعداد پیامک‌های ارسالی
  • 80. فصل ۸۰: ایجاد نمودار برای تعداد ایمیل‌های ارسالی
  • 81. فصل ۸۱: مدیریت خطا در فرآیند اتوماسیون
  • 82. فصل ۸۲: ثبت لاگ‌های خطا و موفقیت
  • 83. فصل ۸۳: ارسال هشدار در صورت بروز خطا
  • 84. فصل ۸۴: امنیت اطلاعات بیماران
  • 85. فصل ۸۵: رمزنگاری داده‌ها
  • 86. فصل ۸۶: مدیریت دسترسی‌ها
  • 87. فصل ۸۷: مباحث پیشرفته در اتوماسیون پیگیری
  • 88. فصل ۸۸: استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های پیگیری (مقدماتی)
  • 89. فصل ۸۹: پیش‌بینی احتمال عدم مراجعه بیمار
  • 90. فصل ۹۰: شخصی‌سازی پیام‌های پیگیری
  • 91. فصل ۹۱: اجرای اتوماسیون به صورت سرویس
  • 92. فصل ۹۲: استفاده از Docker برای بسته‌بندی اپلیکیشن
  • 93. فصل ۹۳: استقرار اتوماسیون بر روی سرور
  • 94. فصل ۹۴: مانیتورینگ و نگهداری سیستم اتوماسیون
  • 95. فصل ۹۵: ارزیابی اثربخشی سیستم اتوماسیون
  • 96. فصل ۹۶: جمع‌آوری بازخورد از تیم درمانی
  • 97. فصل ۹۷: بهینه‌سازی فرآیندهای پیگیری
  • 98. فصل ۹۸: چالش‌ها و راه‌حل‌های پیاده‌سازی اتوماسیون
  • 99. فصل ۹۹: آینده اتوماسیون پیگیری در حوزه سلامت
  • 100. فصل ۱۰۰: جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.