سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد عملی اصول FAIR برای ارتقاء دسترسی به داده‌های عمومی

کتاب کاربرد عملی اصول FAIR برای ارتقاء دسترسی به داده‌های عمومی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد عملی اصول FAIR برای ارتقاء دسترسی به داده‌های عمومی

موضوع کلی: مدیریت و حکمرانی داده‌های عمومی

موضوع میانی: استانداردهای بین‌المللی (مانند FAIR data principles)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: مفهوم داده‌های عمومی و دسترسی
  • 2. فصل اول: اصول FAIR: قابل کشف، قابل دسترسی، قابل همکاری، قابل استفاده مجدد
  • 3. فصل دوم: اهمیت داده‌های عمومی در علم و جامعه
  • 4. فصل سوم: چالش‌های دسترسی به داده‌های عمومی
  • 5. فصل چهارم: معرفی عمیق‌تر هر یک از اصول FAIR
  • 6. فصل پنجم: معیارهای ارزیابی داده‌ها بر اساس اصول FAIR
  • 7. فصل ششم: نقش کلیدواژه‌ها و ابرداده‌ها در قابل کشف کردن داده‌ها
  • 8. فصل هفتم: استراتژی‌های سازماندهی ابرداده‌ها
  • 9. فصل هشتم: پروتکل‌های دسترسی به داده‌ها و ابزارهای مرتبط
  • 10. فصل نهم: مجوزها و حقوق دسترسی به داده‌ها
  • 11. فصل دهم: ایجاد شناسه‌های پایدار برای منابع داده‌ای
  • 12. فصل یازدهم: اهمیت پیوند دادن منابع داده‌ای (Linked Data)
  • 13. فصل دوازدهم: استانداردهای واژگان کنترل شده و هستی‌شناسی‌ها
  • 14. فصل سیزدهم: مشارکت و همکاری در اشتراک‌گذاری داده‌ها
  • 15. فصل چهاردهم: نقش مخازن داده‌ای در اجرای اصول FAIR
  • 16. فصل پانزدهم: انتخاب مخزن داده مناسب
  • 17. فصل شانزدهم: پیاده‌سازی اصول FAIR در مخازن موجود
  • 18. فصل هفدهم: مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 19. فصل هجدهم: حفظ کیفیت داده‌ها در طول زمان
  • 20. فصل نوزدهم: مسائل اخلاقی و حریم خصوصی در دسترسی به داده‌ها
  • 21. فصل بیستم: حقوق مالکیت معنوی داده‌ها
  • 22. فصل بیست و یکم: قوانین و مقررات مرتبط با داده‌های عمومی
  • 23. فصل بیست و دوم: اجرای اصول FAIR در حوزه‌های مختلف علمی
  • 24. فصل بیست و سوم: داده‌های سلامت و اجرای FAIR
  • 25. فصل بیست و چهارم: داده‌های محیط زیستی و اجرای FAIR
  • 26. فصل بیست و پنجم: داده‌های اجتماعی و اقتصادی و اجرای FAIR
  • 27. فصل بیست و ششم: داده‌های کشاورزی و اجرای FAIR
  • 28. فصل بیست و هفتم: داده‌های فرهنگی و میراث و اجرای FAIR
  • 29. فصل بیست و هشتم: داده‌های تولیدی و صنعتی و اجرای FAIR
  • 30. فصل بیست و نهم: ابزارها و نرم‌افزارهای پشتیبان اجرای FAIR
  • 31. فصل سی‌ام: نمونه‌های موفق اجرای اصول FAIR
  • 32. فصل سی و یکم: ارزیابی تأثیر اجرای اصول FAIR
  • 33. فصل سی و دوم: شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای FAIR
  • 34. فصل سی و سوم: آموزش و توانمندسازی جامعه علمی در زمینه FAIR
  • 35. فصل سی و چهارم: چالش‌های فرهنگی و سازمانی در پذیرش FAIR
  • 36. فصل سی و پنجم: استراتژی‌های ترویج و پذیرش FAIR
  • 37. فصل سی و ششم: نقش سازمان‌های دولتی و سیاست‌گذاران
  • 38. فصل سی و هفتم: نقش نهادهای تأمین مالی پژوهش
  • 39. فصل سی و هشتم: نقش انتشارات علمی و داوری همتا
  • 40. فصل سی و نهم: تعامل بین انسان و ماشین در دسترسی به داده‌ها
  • 41. فصل چهلم: استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای بهبود FAIR
  • 42. فصل چهل و یکم: داده‌های حجیم (Big Data) و ملاحظات FAIR
  • 43. فصل چهل و دوم: داده‌های حساس و رویکردهای FAIR
  • 44. فصل چهل و سوم: داده‌های باز (Open Data) در مقابل داده‌های FAIR
  • 45. فصل چهل و چهارم: معیارهای قابلیت استفاده مجدد داده‌ها
  • 46. فصل چهل و پنجم: فرمت‌های داده‌ای مناسب برای قابلیت استفاده مجدد
  • 47. فصل چهل و ششم: روش‌های مستندسازی داده‌ها برای استفاده مجدد
  • 48. فصل چهل و هفتم: چرخه همکاری پژوهشگران با داده‌های FAIR
  • 49. فصل چهل و هشتم: مثال‌هایی از استفاده مجدد موفقیت‌آمیز داده‌ها
  • 50. فصل چهل و نهم: معیارهای همکاری در داده‌ها
  • 51. فصل پنجاهم: ایجاد جامعه‌های داده‌ای (Data Communities)
  • 52. فصل پنجاه و یکم: پلتفرم‌های همکاری در داده‌ها
  • 53. فصل پنجاه و دوم: پروتکل‌های تبادل داده‌ها
  • 54. فصل پنجاه و سوم: تأثیر FAIR بر قابلیت تکرارپذیری پژوهش
  • 55. فصل پنجاه و چهارم: نقش FAIR در علم باز (Open Science)
  • 56. فصل پنجاه و پنجم: مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر داده‌های FAIR
  • 57. فصل پنجاه و هفتم: معیارهای فنی برای قابل کشف بودن
  • 58. فصل پنجاه و هشتم: جستجو و بازیابی مؤثر داده‌ها
  • 59. فصل پنجاه و نهم: کشف اتوماتیک داده‌ها
  • 60. فصل شصتم: نمایه‌سازی داده‌ها برای موتورهای جستجو
  • 61. فصل شصت و یکم: داده‌های توزیع شده و چالش‌های FAIR
  • 62. فصل شصت و دوم: شبکه‌های داده‌ای و معماری‌های FAIR
  • 63. فصل شصت و سوم: مدیریت ابرداده‌های سیستمی
  • 64. فصل شصت و چهارم: کنترل نسخه در ابرداده‌ها
  • 65. فصل شصت و پنجم: اطمینان از صحت و اعتبار ابرداده‌ها
  • 66. فصل شصت و ششم: نقش استانداردسازی در تضمین FAIR
  • 67. فصل شصت و هفتم: واژگان استاندارد بین‌المللی
  • 68. فصل شصت و هشتم: هستی‌شناسی‌ها و مدل‌های داده‌ای
  • 69. فصل شصت و نهم: ابزارهای خودکار برای ارزیابی FAIR
  • 70. فصل هفتادم: ممیزی داده‌ها بر اساس اصول FAIR
  • 71. فصل هفتاد و یکم: گواهینامه‌ها و نشان‌های FAIR
  • 72. فصل هفتاد و دوم: مشارکت ذی‌نفعان در طراحی و اجرای FAIR
  • 73. فصل هفتاد و سوم: ذی‌نفعان کلیدی: پژوهشگران، مدیران داده، توسعه‌دهندگان
  • 74. فصل هفتاد و چهارم: ذی‌نفعان کلیدی: سازمان‌ها، دولت‌ها، جامعه
  • 75. فصل هفتاد و پنجم: آموزش اصول FAIR برای گروه‌های مختلف
  • 76. فصل هفتاد و ششم: چالش‌های پیاده‌سازی FAIR در سازمان‌های کوچک
  • 77. فصل هفتاد و هفتم: منابع مالی و پشتیبانی برای پروژه‌های FAIR
  • 78. فصل هفتاد و هشتم: همکاری‌های بین‌المللی در زمینه FAIR
  • 79. فصل هفتاد و نهم: مطالعات موردی منطقه‌ای و جهانی
  • 80. فصل هشتادم: تأثیر FAIR بر توسعه علم و نوآوری
  • 81. فصل هشتاد و یکم: آینده داده‌های عمومی و اصول FAIR
  • 82. فصل هشتاد و دوم: ادغام FAIR با سایر مفاهیم علم باز
  • 83. فصل هشتاد و سوم: هوش مصنوعی و قابلیت تفسیرپذیری داده‌ها
  • 84. فصل هشتاد و چهارم: داده‌های شهروندی و نقش FAIR
  • 85. فصل هشتاد و پنجم: مسائل مربوط به قابلیت اطمینان داده‌ها
  • 86. فصل هشتاد و ششم: حفظ طولانی‌مدت داده‌ها و قابلیت دسترسی
  • 87. فصل هشتاد و هفتم: استراتژی‌های بقا و پایداری مخازن داده‌ای
  • 88. فصل هشتاد و هشتم: مدیریت تغییر برای پذیرش FAIR
  • 89. فصل هشتاد و نهم: تحلیل هزینه-فایده اجرای FAIR
  • 90. فصل نودم: ابزارهای اندازه‌گیری و ردیابی پیشرفت FAIR
  • 91. فصل نود و یکم: نقش شبکه‌های اجتماعی در ترویج FAIR
  • 92. فصل نود و دوم: آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش FAIR
  • 93. فصل نود و سوم: چالش‌های حقوقی جدید در عصر داده
  • 94. فصل نود و چهارم: آینده استانداردهای داده‌ای
  • 95. فصل نود و پنجم: نقش FAIR در شفافیت و پاسخگویی
  • 96. فصل نود و ششم: داده‌های باز و فعالان اجتماعی
  • 97. فصل نود و هفتم: ایجاد اکوسیستم داده‌ای FAIR
  • 98. فصل نود و هشتم: بهبود فرآیندهای تحقیق از طریق FAIR
  • 99. فصل نود و نهم: چشم‌انداز بلندمدت برای داده‌های عمومی
  • 100. فصل صدم: جمع‌بندی و گام‌های بعدی برای ارتقاء FAIR

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.