سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساختن مدلی از ذهن: استنباط علّی در تحلیل فرآیندهای تصمیم

کتاب ساختن مدلی از ذهن: استنباط علّی در تحلیل فرآیندهای تصمیم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختن مدلی از ذهن: استنباط علّی در تحلیل فرآیندهای تصمیم

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی در تجزیه و تحلیل علل تصمیم‌گیری (Decision Making Cause Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: ذهن در مقابل مدل
  • 2. فصل اول: چیستی ذهن؟
  • 3. فصل دوم: مدل‌سازی چیست؟
  • 4. فصل سوم: تعریف استنباط علّی
  • 5. فصل چهارم: ضرورت استنباط علّی در علوم اعصاب
  • 6. فصل پنجم: مدل‌های ساده تصمیم‌گیری
  • 7. فصل ششم: فرآیندهای تصمیم‌گیری چندمرحله‌ای
  • 8. فصل هفتم: درختان تصمیم و کاربردشان
  • 9. فصل هشتم: شبکه‌های عصبی و یادگیری
  • 10. فصل نهم: مدل‌های مبتنی بر عامل
  • 11. فصل دهم: شبیه‌سازی فرآیندهای شناختی
  • 12. فصل یازدهم: مفاهیم پایه احتمال
  • 13. فصل دوازدهم: احتمال شرطی و استقلال
  • 14. فصل سیزدهم: قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 15. فصل چهاردهم: مدل‌های بیزی در تصمیم‌گیری
  • 16. فصل پانزدهم: رگرسیون و پیش‌بینی
  • 17. فصل شانزدهم: مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 18. فصل هفدهم: تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 19. فصل هجدهم: آماره‌های توصیفی
  • 20. فصل نوزدهم: آزمون فرض آماری
  • 21. فصل بیستم: p-value و تفسیر آن
  • 22. فصل بیست و یکم: انواع خطا در آزمون فرض
  • 23. فصل بیست و دوم: قدرت آماری
  • 24. فصل بیست و سوم: تحلیل همبستگی
  • 25. فصل بیست و چهارم: تحلیل عاملی اکتشافی
  • 26. فصل بیست و پنجم: تحلیل عاملی تأییدی
  • 27. فصل بیست و ششم: مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 28. فصل بیست و هفتم: مقدمه‌ای بر علیت
  • 29. فصل بیست و هشتم: تعریف علیت در فلسفه
  • 30. فصل بیست و نهم: انواع روابط علّی
  • 31. فصل سی‌ام: شرایط لازم و کافی برای علیت
  • 32. فصل سی و یکم: همبستگی در مقابل علیت
  • 33. فصل سی و دوم: مفاهیم مداخله (Intervention)
  • 34. فصل سی و سوم: گرافی که علیت را نشان می‌دهد (DAG)
  • 35. فصل سی و چهارم: قوانین سیمز (Sims' Rules)
  • 36. فصل سی و پنجم: مفهوم تعدیل‌کننده (Moderator)
  • 37. فصل سی و ششم: مفهوم میانجی‌گر (Mediator)
  • 38. فصل سی و هفتم: ابزارهای علّی (Instrumental Variables)
  • 39. فصل سی و هشتم: سنجش علیت در روانشناسی
  • 40. فصل سی و نهم: آزمایش‌های میدانی و آزمایشگاهی
  • 41. فصل چهلم: شبه‌تجربه‌ها و کنترل متغیرها
  • 42. فصل چهل و یکم: مطالعات طولی و مقایسه‌ای
  • 43. فصل چهل و دوم: مدل‌سازی شناختی مبتنی بر داده
  • 44. فصل چهل و سوم: یادگیری ماشین برای استنباط علّی
  • 45. فصل چهل و چهارم: الگوریتم‌های پیش‌بینی علّی
  • 46. فصل چهل و پنجم: شبکه‌های علّی
  • 47. فصل چهل و ششم: مفاهیم شبکه‌های بیزی در علیت
  • 48. فصل چهل و هفتم: موتورهای استنتاج علّی
  • 49. فصل چهل و هشتم: مدل‌سازی حافظه کاری
  • 50. فصل چهل و نهم: مدل‌سازی توجه
  • 51. فصل پنجاهم: مدل‌سازی پردازش زبان طبیعی
  • 52. فصل پنجاه و یکم: مدل‌سازی تصمیم‌گیری مخاطره‌آمیز
  • 53. فصل پنجاه و دوم: مدل‌سازی تصمیم‌گیری اجتماعی
  • 54. فصل پنجاه و سوم: مدل‌سازی یادگیری تقویتی
  • 55. فصل پنجاه و چهارم: استنباط در شرایط عدم قطعیت
  • 56. فصل پنجاه و پنجم: مدل‌های شناختی پویا
  • 57. فصل پنجاه و ششم: تحلیل سری‌های زمانی
  • 58. فصل پنجاه و هفتم: مدل‌های علّی مبتنی بر سری زمانی
  • 59. فصل پنجاه و هشتم: مدل‌سازی فرآیندهای عصبی
  • 60. فصل پنجاه و نهم: داده‌های fMRI و EEG
  • 61. فصل شصتم: اتصال‌پذیری عملکردی و علیت
  • 62. فصل شصت و یکم: مدل‌سازی شبکه‌های مغزی
  • 63. فصل شصت و دوم: ابزارهای نرم‌افزاری برای SEM
  • 64. فصل شصت و سوم: نرم‌افزار R برای استنباط علّی
  • 65. فصل شصت و چهارم: نرم‌افزار Python برای استنباط علّی
  • 66. فصل شصت و پنجم: بسته‌های کتابخانه‌ای کلیدی
  • 67. فصل شصت و ششم: آموزش و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 68. فصل شصت و هفتم: تفسیر نتایج مدل‌های علّی
  • 69. فصل شصت و هشتم: ارزیابی تناسب مدل
  • 70. فصل شصت و نهم: مشکلات و چالش‌های مدل‌سازی علّی
  • 71. فصل هفتادم: سوگیری در داده‌ها
  • 72. فصل هفتاد و یکم: متغیرهای مخدوش‌کننده
  • 73. فصل هفتاد و دوم: مشکلات جمع‌آوری داده
  • 74. فصل هفتاد و سوم: اخلاق در مدل‌سازی ذهن
  • 75. فصل هفتاد و چهارم: حریم خصوصی و امنیت داده
  • 76. فصل هفتاد و پنجم: مسئولیت‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 77. فصل هفتاد و ششم: آینده استنباط علّی در علوم شناختی
  • 78. فصل هفتاد و هفتم: کاربردهای بالینی
  • 79. فصل هفتاد و هشتم: کاربردهای آموزشی
  • 80. فصل هفتاد و نهم: کاربردهای اقتصادی
  • 81. فصل هشتادم: کاربردهای هوش مصنوعی
  • 82. فصل هشتاد و یکم: مدل‌سازی تصمیم‌گیری در رباتیک
  • 83. فصل هشتاد و دوم: تعامل انسان و ماشین
  • 84. فصل هشتاد و سوم: ربات‌های خودمختار
  • 85. فصل هشتاد و چهارم: یادگیری ماشین توصیفی
  • 86. فصل هشتاد و پنجم: یادگیری ماشین پیش‌بینانه
  • 87. فصل هشتاد و ششم: یادگیری ماشین اقتضایی
  • 88. فصل هشتاد و هفتم: مفاهیم یادگیری عمیق
  • 89. فصل هشتاد و هشتم: شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 90. فصل هشتاد و نهم: شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 91. فصل نودم: شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 92. فصل نود و یکم: مدل‌های زبانی بزرگ
  • 93. فصل نود و دوم: آموزش مدل‌های زبانی
  • 94. فصل نود و سوم: ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 95. فصل نود و چهارم: کاربردهای مدل‌های زبانی
  • 96. فصل نود و پنجم: چالش‌های اخلاقی مدل‌های زبانی
  • 97. فصل نود و ششم: آینده تحقیقات در استنباط علّی
  • 98. فصل نود و هفتم: ادغام مدل‌های علّی و شناختی
  • 99. فصل نود و هشتم: مدل‌سازی هوش عمومی مصنوعی
  • 100. فصل نود و نهم: چالش‌های مفهومی باقی‌مانده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.