کتاب مدل‌سازی علّی پویا در داده‌های جریان: رویکردهای آماری و محاسباتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی علّی پویا در داده‌های جریان: رویکردهای آماری و محاسباتی

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی در تجزیه و تحلیل داده‌های جریان (Flow Data Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه به مدل‌سازی علّی پویا
  • 2. مفاهیم اساسی علیت در زمان
  • 3. انواع روابط علّی
  • 4. روش‌های استاندارد استنتاج علّی
  • 5. چالش‌های داده‌های جریان
  • 6. ویژگی‌های داده‌های جریان
  • 7. محدودیت‌های داده‌های ایستا
  • 8. نیاز به مدل‌سازی پویا
  • 9. مقدمه به مدل‌های علّی پویا (DCM)
  • 10. تعریف رسمی DCM
  • 11. مبنای تئوری DCM
  • 12. اجزای اصلی DCM
  • 13. مدل‌سازی علّی در شبکه‌های دینامیک
  • 14. گذار حالت و علیت
  • 15. اثرات متقابل در زمان
  • 16. مدل‌سازی سری زمانی علّی
  • 17. همبستگی در برابر علیت در سری زمانی
  • 18. روش‌های مبتنی بر همبستگی
  • 19. روش‌های مبتنی بر اطلاعات متقابل
  • 20. مدل‌های گراف علّی پویا (DGCM)
  • 21. تعریف DGCM
  • 22. مزایای DGCM
  • 23. ساختار گراف علّی پویا
  • 24. تکامل گراف در طول زمان
  • 25. یادگیری ساختار DGCM
  • 26. الگوریتم‌های یادگیری ساختار
  • 27. ارزیابی کیفیت ساختار آموخته شده
  • 28. مدل‌سازی علّی در سیستم‌های غیرخطی
  • 29. چالش‌های غیرخطیت
  • 30. روش‌های تشخیص علیت غیرخطی
  • 31. مدل‌های مبتنی بر توابع هسته
  • 32. مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 33. مدل‌سازی علّی پویا با استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 34. استفاده از SVM برای پیش‌بینی و علیت
  • 35. محدودیت‌های SVM در داده‌های جریان
  • 36. مدل‌سازی علّی پویا با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 37. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های جریان
  • 38. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 39. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) برای مدل‌سازی علّی
  • 40. کاربرد GNN در داده‌های جریان
  • 41. یادگیری ویژگی‌های علّی با GNN
  • 42. مدل‌سازی علّی پویا با استفاده از مدل‌های آماری
  • 43. مدل‌های رگرسیون پویا
  • 44. مدل‌های فضای حالت
  • 45. فیلتر کالمن برای تخمین حالت
  • 46. فیلتر ذرات برای تخمین حالت
  • 47. روش‌های بیزی برای مدل‌سازی علّی پویا
  • 48. استنتاج بیزی در مدل‌های علّی پویا
  • 49. شبکه‌های بیزی پویا
  • 50. یادگیری پارامترها در شبکه‌های بیزی پویا
  • 51. مدل‌سازی علّی پویا با استفاده از ماشین‌های بولتزمن محدود
  • 52. کاربرد RBM در تشخیص علیت
  • 53. یادگیری نمایش‌های علّی با RBM
  • 54. تکنیک‌های کاهش ابعاد در مدل‌سازی علّی پویا
  • 55. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 56. تحلیل تمایز خطی (LDA)
  • 57. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 58. کاربرد PCA، LDA، SVD در داده‌های جریان
  • 59. ارزیابی مدل‌های علّی پویا
  • 60. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 61. اعتبار سنجی متقابل
  • 62. تفسیر نتایج مدل
  • 63. نمودارهای علّی پویا
  • 64. اعتبار سنجی مدل در مقابل دانش دامنه
  • 65. کاربردهای مدل‌سازی علّی پویا
  • 66. تحلیل رفتار مشتری در جریان
  • 67. تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های پویا
  • 68. پیش‌بینی و کنترل سیستم‌های پیچیده
  • 69. مدل‌سازی علّی در شبکه‌های اجتماعی
  • 70. تأثیرگذاری و انتشار اطلاعات
  • 71. تحلیل علت و معلول در بازارهای مالی
  • 72. پیش‌بینی روندهای بازار
  • 73. شناسایی عوامل مؤثر بر نوسانات
  • 74. مدل‌سازی علّی در سیستم‌های زیستی
  • 75. تحلیل مسیرهای سیگنالینگ
  • 76. شناسایی اهداف درمانی
  • 77. مدل‌سازی علّی در پردازش زبان طبیعی
  • 78. استنتاج روابط سببی در متن
  • 79. تحلیل پیامدهای رویدادها
  • 80. مدل‌سازی علّی پویا در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 81. نظارت بر دستگاه‌ها
  • 82. تشخیص خطا و پیش‌بینی خرابی
  • 83. مدیریت منابع در سیستم‌های IoT
  • 84. ملاحظات محاسباتی در مدل‌سازی علّی پویا
  • 85. پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 86. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 87. محاسبات موازی و توزیع شده
  • 88. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 89. مسائل اخلاقی و حریم خصوصی در مدل‌سازی علّی پویا
  • 90. سوگیری در داده‌ها
  • 91. قابلیت تفسیر مدل
  • 92. حفاظت از حریم خصوصی
  • 93. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر مدل
  • 94. موضوعات پیشرفته در مدل‌سازی علّی پویا
  • 95. یادگیری علّی انتقالی
  • 96. یادگیری علّی مستقل از دامنه
  • 97. کوانتیفیکاسیون عدم قطعیت در علیت پویا
  • 98. همبستگی متقابل بین علیت و پیش‌بینی
  • 99. مدل‌سازی علّی با داده‌های ناهمگن
  • 100. مدل‌سازی علّی پویا با داده‌های گسسته و پیوسته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.