سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اتوماسیون گزارش‌دهی و داشبوردهای مدیریتی استراتژیک با پایتون

کتاب اتوماسیون گزارش‌دهی و داشبوردهای مدیریتی استراتژیک با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون گزارش‌دهی و داشبوردهای مدیریتی استراتژیک با پایتون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه مدیریت استراتژیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل اول: مقدمه ای بر اتوماسیون گزارش دهی
  • 2. فصل دوم: اهمیت داشبوردهای مدیریتی
  • 3. فصل سوم: ابزارهای پایتون برای گزارش دهی
  • 4. فصل چهارم: آشنایی با کتابخانه Pandas
  • 5. فصل پنجم: کار با داده ها در Pandas
  • 6. فصل ششم: پاکسازی و پیش پردازش داده ها
  • 7. فصل هفتم: تجمیع و گروه بندی داده ها
  • 8. فصل هشتم: محاسبات آماری با Pandas
  • 9. فصل نهم: مقدمه ای بر تجسم داده ها
  • 10. فصل دهم: کتابخانه Matplotlib برای نمودارها
  • 11. فصل یازدهم: انواع نمودارهای پایه
  • 12. فصل دوازدهم: سفارشی سازی نمودارها
  • 13. فصل سیزدهم: کتابخانه Seaborn برای نمودارهای زیباتر
  • 14. فصل چهاردهم: نمودارهای آماری با Seaborn
  • 15. فصل پانزدهم: کتابخانه Plotly برای نمودارهای تعاملی
  • 16. فصل شانزدهم: ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 17. فصل هفدهم: اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 18. فصل هجدهم: انتخاب معیارهای کلیدی عملکرد (KPI)
  • 19. فصل نوزدهم: ساختار منطقی داشبورد
  • 20. فصل بیستم: سلسله مراتب اطلاعات در داشبورد
  • 21. فصل بیست و یکم: رنگ بندی و زیبایی شناسی
  • 22. فصل بیست و دوم: تجربه کاربری (UX) در داشبورد
  • 23. فصل بیست و سوم: ادغام داده از منابع مختلف
  • 24. فصل بیست و چهارم: خواندن داده از فایل های CSV
  • 25. فصل بیست و پنجم: خواندن داده از فایل های Excel
  • 26. فصل بیست و ششم: خواندن داده از پایگاه داده SQL
  • 27. فصل بیست و هفتم: اتصال به پایگاه داده MySQL
  • 28. فصل بیست و هشتم: اتصال به پایگاه داده PostgreSQL
  • 29. فصل بیست و نهم: اتصال به پایگاه داده SQLite
  • 30. فصل سی ام: ذخیره داده در فرمت های مختلف
  • 31. فصل سی و یکم: ذخیره در فایل های CSV
  • 32. فصل سی و دوم: ذخیره در فایل های Excel
  • 33. فصل سی و سوم: ذخیره در پایگاه داده
  • 34. فصل سی و چهارم: اتوماسیون تولید گزارش های ادواری
  • 35. فصل سی و پنجم: برنامه ریزی اجرای اسکریپت ها
  • 36. فصل سی و ششم: استفاده از Cron jobs (Linux/macOS)
  • 37. فصل سی و هفتم: استفاده از Task Scheduler (Windows)
  • 38. فصل سی و هشتم: ارسال خودکار گزارش ها
  • 39. فصل سی و نهم: ارسال ایمیل با Python
  • 40. فصل چهلم: ضمیمه کردن گزارش ها به ایمیل
  • 41. فصل چهل و یکم: استفاده از SMTP
  • 42. فصل چهل و دوم: ایجاد داشبوردهای وب با Streamlit
  • 43. فصل چهل و سوم: نصب و راه اندازی Streamlit
  • 44. فصل چهل و چهارم: ساخت عناصر UI در Streamlit
  • 45. فصل چهل و پنجم: نمایش داده ها در Streamlit
  • 46. فصل چهل و ششم: ساخت نمودارهای تعاملی در Streamlit
  • 47. فصل چهل و هفتم: افزودن ویجت ها به داشبورد
  • 48. فصل چهل و هشتم: فیلتر کردن داده ها توسط کاربر
  • 49. فصل چهل و نهم: بارگذاری فایل توسط کاربر
  • 50. فصل پنجاهم: مدیریت state در Streamlit
  • 51. فصل پنجاه و یکم: انتشار داشبوردهای Streamlit
  • 52. فصل پنجاه و دوم: مقدمه ای بر Dash by Plotly
  • 53. فصل پنجاه و سوم: ساخت داشبوردهای پیچیده تر با Dash
  • 54. فصل پنجاه و چهارم: ساختار برنامه Dash
  • 55. فصل پنجاه و پنجم: Callback ها در Dash
  • 56. فصل پنجاه و ششم: ایجاد تعاملات پیچیده
  • 57. فصل پنجاه و هفتم: سفارشی سازی ظاهر داشبوردهای Dash
  • 58. فصل پنجاه و هشتم: اتصال Dash به منابع داده
  • 59. فصل پنجاه و نهم: استقرار برنامه های Dash
  • 60. فصل شصتم: مقدمه ای بر Tableau و Power BI
  • 61. فصل شصت و یکم: مقایسه ابزارهای BI با راه حل های پایتون
  • 62. فصل شصت و دوم: اتوماسیون فرایندهای ETL (Extract, Transform, Load)
  • 63. فصل شصت و سوم: استخراج داده از API ها
  • 64. فصل شصت و چهارم: تبدیل داده با استفاده از Pandas
  • 65. فصل شصت و پنجم: بارگذاری داده در مقاصد مختلف
  • 66. فصل شصت و ششم: خطاهای رایج در اتوماسیون گزارش دهی
  • 67. فصل شصت و هفتم: مدیریت خطا و Exception Handling
  • 68. فصل شصت و هشتم: لاگ گیری (Logging) برای ردیابی مشکلات
  • 69. فصل شصت و نهم: اعتبارسنجی داده ها (Data Validation)
  • 70. فصل هفتادم: امنیت در گزارش دهی و داشبوردها
  • 71. فصل هفتاد و یکم: مدیریت دسترسی ها
  • 72. فصل هفتاد و دوم: رمزنگاری اطلاعات حساس
  • 73. فصل هفتاد و سوم: بهترین شیوه ها در طراحی داشبورد
  • 74. فصل هفتاد و چهارم: پرهیز از شلوغی بیش از حد
  • 75. فصل هفتاد و پنجم: استفاده از فضای سفید
  • 76. فصل هفتاد و ششم: انتخاب نمودار مناسب برای هر نوع داده
  • 77. فصل هفتاد و هفتم: استفاده از رنگ ها به صورت معنادار
  • 78. فصل هفتاد و هشتم: ارائه اطلاعات در سطح مناسب
  • 79. فصل هفتاد و نهم: مقیاس پذیری راه حل های اتوماسیون
  • 80. فصل هشتادم: بهینه سازی عملکرد کد پایتون
  • 81. فصل هشتاد و یکم: مدیریت حافظه
  • 82. فصل هشتاد و دوم: تکنیک های موازی سازی (Parallelization)
  • 83. فصل هشتاد و سوم: استفاده از ابزارهای مدیریت پروژه
  • 84. فصل هشتاد و چهارم: مستندسازی کد و راه حل ها
  • 85. فصل هشتاد و پنجم: تست اتوماسیون ها
  • 86. فصل هشتاد و ششم: سناریوهای پیشرفته در گزارش دهی
  • 87. فصل هشتاد و هفتم: گزارش دهی مبتنی بر رویداد (Event-driven)
  • 88. فصل هشتاد و هشتم: تحلیل روند (Trend Analysis)
  • 89. فصل هشتاد و نهم: پیش بینی (Forecasting) مقدماتی
  • 90. فصل نودم: استفاده از کتابخانه Statsmodels
  • 91. فصل نود و یکم: استفاده از کتابخانه Prophet
  • 92. فصل نود و دوم: مقدمه ای بر یادگیری ماشین در گزارش دهی
  • 93. فصل نود و سوم: طبقه بندی (Classification) برای دسته بندی
  • 94. فصل نود و چهارم: رگرسیون (Regression) برای پیش بینی مقادیر
  • 95. فصل نود و پنجم: یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 96. فصل نود و ششم: ابزارهای اتوماسیون کدنویسی
  • 97. فصل نود و هفتم: Virtual Environments
  • 98. فصل نود و هشتم: Pipenv و Poetry
  • 99. فصل نود و نهم: گام های بعدی در اتوماسیون گزارش دهی
  • 100. فصل صدم: جمع بندی و نکات پایانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.