کتاب طراحی تجربه کاربری برای سیستم‌های هوش مصنوعی: اصول و روش‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی تجربه کاربری برای سیستم‌های هوش مصنوعی: اصول و روش‌ها

موضوع کلی: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: User Studies and Human Subject Evaluation

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه ای بر طراحی تجربه کاربری در هوش مصنوعی
  • 2. فصل ۲: درک مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی
  • 3. فصل ۳: اصول اساسی طراحی تجربه کاربری
  • 4. فصل ۴: چالش‌های منحصر به فرد طراحی UX برای هوش مصنوعی
  • 5. فصل ۵: تحقیق کاربر برای سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 6. فصل ۶: تعریف اهداف و نیازمندی‌های تجربه کاربری
  • 7. فصل ۷: معماری اطلاعات برای سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 8. فصل ۸: طراحی جریان کاربری در محیط‌های هوشمند
  • 9. فصل ۹: طراحی رابط کاربری (UI) برای هوش مصنوعی
  • 10. فصل ۱۰: جنبه‌های بصری و زیبایی شناختی در UX هوش مصنوعی
  • 11. فصل ۱۱: طراحی مکالمات (Conversational Design)
  • 12. فصل ۱۲: طراحی برای قابلیت توضیح پذیری (Explainability)
  • 13. فصل ۱۳: طراحی برای اعتماد و شفافیت
  • 14. فصل ۱۴: طراحی برای انصاف و کاهش سوگیری
  • 15. فصل ۱۵: طراحی برای حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 16. فصل ۱۶: طراحی برای تجربه کاربر اخلاقی
  • 17. فصل ۱۷: طراحی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 18. فصل ۱۸: طراحی چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 19. فصل ۱۹: طراحی سیستم‌های تشخیص تصویر و صدا
  • 20. فصل ۲۰: طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین قابل درک
  • 21. فصل ۲۱: طراحی برای تعامل انسان و ربات (HRI)
  • 22. فصل ۲۲: طراحی ابزارهای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی
  • 23. فصل ۲۳: طراحی پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 24. فصل ۲۴: طراحی اپلیکیشن‌های موبایل مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 25. فصل ۲۵: طراحی وب‌سایت‌ها و برنامه‌های کاربردی تحت وب هوش مصنوعی
  • 26. فصل ۲۶: طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 27. فصل ۲۷: طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی در حوزه مالی
  • 28. فصل ۲۸: طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی در حوزه آموزش
  • 29. فصل ۲۹: طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی در حوزه خرده فروشی
  • 30. فصل ۳۰: طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی در حوزه سرگرمی
  • 31. فصل ۳۱: طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 32. فصل ۳۲: طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی در محیط کار
  • 33. فصل ۳۳: طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی برای افراد کم توان
  • 34. فصل ۳۴: طراحی برای طیف وسیعی از کاربران
  • 35. فصل ۳۵: آزمون کاربردپذیری برای سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 36. فصل ۳۶: معیارهای ارزیابی تجربه کاربری در هوش مصنوعی
  • 37. فصل ۳۷: جمع‌آوری بازخورد و تکرار طراحی
  • 38. فصل ۳۸: مدیریت چرخه عمر طراحی UX برای هوش مصنوعی
  • 39. فصل ۳۹: ابزارها و تکنیک‌های نمونه‌سازی اولیه برای هوش مصنوعی
  • 40. فصل ۴۰: طراحی برای یادگیری مستمر و تطبیق پذیری
  • 41. فصل ۴۱: رویکردهای چابک در طراحی UX هوش مصنوعی
  • 42. فصل ۴۲: همکاری با دانشمندان داده و مهندسان هوش مصنوعی
  • 43. فصل ۴۳: نقش طراح تجربه کاربری در تیم‌های هوش مصنوعی
  • 44. فصل ۴۴: مدیریت ذینفعان در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 45. فصل ۴۵: آینده طراحی تجربه کاربری برای هوش مصنوعی
  • 46. فصل ۴۶: روندهای نوظهور در UX هوش مصنوعی
  • 47. فصل ۴۷: هوش مصنوعی قابل درک برای کاربران عادی
  • 48. فصل ۴۸: طراحی برای تجربیات فراگیر (Immersive Experiences)
  • 49. فصل ۴۹: طراحی برای هوش مصنوعی توزیع شده
  • 50. فصل ۵۰: اخلاق در طراحی هوش مصنوعی
  • 51. فصل ۵۱: تاثیر فرهنگی طراحی هوش مصنوعی
  • 52. فصل ۵۲: طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی سازگار با محیط زیست
  • 53. فصل ۵۳: خلاقیت و نوآوری در طراحی UX هوش مصنوعی
  • 54. فصل ۵۴: طراحی برای حل مسائل پیچیده با هوش مصنوعی
  • 55. فصل ۵۵: طراحی تجربه کاربری در رباتیک
  • 56. فصل ۵۶: طراحی برای هوش مصنوعی ادراکی (Perceptive AI)
  • 57. فصل ۵۷: طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی با قابلیت پیش‌بینی
  • 58. فصل ۵۸: طراحی ابزارهای تصمیم‌گیری با کمک هوش مصنوعی
  • 59. فصل ۵۹: طراحی رابط‌های کاربری مبتنی بر ژست و حرکت
  • 60. فصل ۶۰: طراحی برای قابلیت شخصی‌سازی در هوش مصنوعی
  • 61. فصل ۶۱: طراحی برای اطمینان از صحت اطلاعات
  • 62. فصل ۶۲: مدیریت خطاها و وضعیت‌های غیرمنتظره
  • 63. فصل ۶۳: طراحی برای مقیاس‌پذیری تجربه کاربری
  • 64. فصل ۶۴: طراحی برای دسترسی پذیری جامع
  • 65. فصل ۶۵: طراحی هوش مصنوعی برای بهبود بهره‌وری
  • 66. فصل ۶۶: طراحی تجربه کاربری در واقعیت مجازی و افزوده
  • 67. فصل ۶۷: طراحی برای بازی‌های ویدئویی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 68. فصل ۶۸: طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی برای شهر هوشمند
  • 69. فصل ۶۹: طراحی برای اینترنت اشیاء (IoT) و هوش مصنوعی
  • 70. فصل ۷۰: طراحی برای بلاکچین و هوش مصنوعی
  • 71. فصل ۷۱: طراحی برای پلتفرم‌های کدنویسی خودکار
  • 72. فصل ۷۲: طراحی برای سیستم‌های تجزیه و تحلیل پیشرفته
  • 73. فصل ۷۳: طراحی برای ابزارهای خلاقانه مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 74. فصل ۷۴: طراحی برای واقعیت ترکیبی (Mixed Reality)
  • 75. فصل ۷۵: طراحی برای تجربه کاربری در هوش مصنوعی بدون نظارت
  • 76. فصل ۷۶: طراحی برای هوش مصنوعی با قابلیت یادگیری تقویتی
  • 77. فصل ۷۷: طراحی برای تعاملات صوتی پیشرفته
  • 78. فصل ۷۸: طراحی برای بصری‌سازی داده‌های پیچیده
  • 79. فصل ۷۹: طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولانه
  • 80. فصل ۸۰: طراحی برای دموکراسی دیجیتال با هوش مصنوعی
  • 81. فصل ۸۱: طراحی برای کاهش شکاف دیجیتالی
  • 82. فصل ۸۲: طراحی برای تاب‌آوری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 83. فصل ۸۳: طراحی برای تجربه کاربری در هوش مصنوعی توزیع شده
  • 84. فصل ۸۴: طراحی برای همکاری انسان و هوش مصنوعی
  • 85. فصل ۸۵: طراحی برای قابلیت توضیح پذیری بصری
  • 86. فصل ۸۶: طراحی برای تنظیم پذیری کاربر
  • 87. فصل ۸۷: طراحی برای انعطاف پذیری در تجربه کاربری
  • 88. فصل ۸۸: طراحی برای هوش مصنوعی همدل (Empathetic AI)
  • 89. فصل ۸۹: طراحی برای تجربه کاربری در هوش مصنوعی خلاق
  • 90. فصل ۹۰: طراحی برای یادگیری سریع در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 91. فصل ۹۱: طراحی برای تشخیص انحراف در هوش مصنوعی
  • 92. فصل ۹۲: طراحی برای همکاری بین هوش مصنوعی
  • 93. فصل ۹۳: طراحی برای تجربه کاربری در هوش مصنوعی چند وجهی
  • 94. فصل ۹۴: طراحی برای قابلیت تشخیص و تصحیح خطا
  • 95. فصل ۹۵: طراحی برای مدیریت هیجانات کاربر
  • 96. فصل ۹۶: طراحی برای تجربه کاربری در هوش مصنوعی خودران
  • 97. فصل ۹۷: طراحی برای انعطاف پذیری رابط کاربری
  • 98. فصل ۹۸: طراحی برای پیش‌بینی رفتار کاربر
  • 99. فصل ۹۹: طراحی برای بهبود مستمر یادگیری سیستم
  • 100. فصل ۱۰۰: آینده همکاری انسان و ماشین در طراحی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.