سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی پویا: درک و تسلط بر یادگیری تقویتی

کتاب هوش مصنوعی پویا: درک و تسلط بر یادگیری تقویتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی پویا: درک و تسلط بر یادگیری تقویتی

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی پویا
  • 2. فصل ۲: اصول یادگیری تقویتی
  • 3. فصل ۳: محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 4. فصل ۴: عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 5. فصل ۵: پاداش و تابع ارزش
  • 6. فصل ۶: سیاست‌ها و تقریب سیاست
  • 7. فصل ۷: کاوش در مقابل بهره‌برداری
  • 8. فصل ۸: روش‌های مبتنی بر ارزش
  • 9. فصل ۹: یادگیری Q
  • 10. فصل ۱۰: یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 11. فصل ۱۱: روش‌های مبتنی بر سیاست
  • 12. فصل ۱۲: گرادیان سیاست
  • 13. فصل ۱۳: Actor-Critic
  • 14. فصل ۱۴: الگوریتم‌های Actor-Critic پیشرفته
  • 15. فصل ۱۵: مدل‌های مبتنی بر مدل
  • 16. فصل ۱۶: برنامه‌ریزی در یادگیری تقویتی
  • 17. فصل ۱۷: مدل‌های تولیدی
  • 18. فصل ۱۸: یادگیری تقویتی با اطلاعات ناقص
  • 19. فصل ۱۹: عامل‌های چند عاملی
  • 20. فصل ۲۰: هماهنگی در عامل‌های چند عاملی
  • 21. فصل ۲۱: رقابت در عامل‌های چند عاملی
  • 22. فصل ۲۲: یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 23. فصل ۲۳: ناوبری ربات
  • 24. فصل ۲۴: کنترل حرکات ربات
  • 25. فصل ۲۵: یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 26. فصل ۲۶: خلاصه‌سازی متن
  • 27. فصل ۲۷: ترجمه ماشینی
  • 28. فصل ۲۸: پرسش و پاسخ
  • 29. فصل ۲۹: یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 30. فصل ۳۰: بازی Go
  • 31. فصل ۳۱: بازی‌های ویدئویی
  • 32. فصل ۳۲: بازی‌های استراتژی
  • 33. فصل ۳۳: یادگیری تقویتی در امور مالی
  • 34. فصل ۳۴: معاملات خودکار
  • 35. فصل ۳۵: مدیریت پورتفولیو
  • 36. فصل ۳۶: تشخیص تقلب
  • 37. فصل ۳۷: یادگیری تقویتی در بهداشت و درمان
  • 38. فصل ۳۸: تشخیص بیماری
  • 39. فصل ۳۹: طراحی دارو
  • 40. فصل ۴۰: برنامه‌ریزی درمان
  • 41. فصل ۴۱: یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 42. فصل ۴۲: توصیه‌های محتوا
  • 43. فصل ۴۳: شخصی‌سازی
  • 44. فصل ۴۴: یادگیری تقویتی در شبکه‌های ارتباطی
  • 45. فصل ۴۵: مسیریابی ترافیک
  • 46. فصل ۴۶: تخصیص منابع
  • 47. فصل ۴۷: یادگیری تقویتی در انرژی
  • 48. فصل ۴۸: مدیریت شبکه برق
  • 49. فصل ۴۹: بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 50. فصل ۵۰: یادگیری تقویتی در تولید
  • 51. فصل ۵۱: بهینه‌سازی فرآیند
  • 52. فصل ۵۲: کنترل کیفیت
  • 53. فصل ۵۳: یادگیری تقویتی در حمل و نقل
  • 54. فصل ۵۴: مدیریت ترافیک
  • 55. فصل ۵۵: وسایل نقلیه خودران
  • 56. فصل ۵۶: بهینه‌سازی مسیر
  • 57. فصل ۵۷: یادگیری تقویتی در علم مواد
  • 58. فصل ۵۸: کشف مواد جدید
  • 59. فصل ۵۹: بهینه‌سازی خواص مواد
  • 60. فصل ۶۰: یادگیری تقویتی در فیزیک
  • 61. فصل ۶۱: شبیه‌سازی فیزیکی
  • 62. فصل ۶۲: مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی
  • 63. فصل ۶۳: یادگیری تقویتی در نجوم
  • 64. فصل ۶۴: تحلیل داده‌های نجومی
  • 65. فصل ۶۵: اکتشافات فضایی
  • 66. فصل ۶۶: یادگیری تقویتی در بیوانفورماتیک
  • 67. فصل ۶۷: پیش‌بینی ساختار پروتئین
  • 68. فصل ۶۸: تحلیل ژنومیک
  • 69. فصل ۶۹: یادگیری تقویتی در محیط زیست
  • 70. فصل ۷۰: مدل‌سازی تغییرات آب و هوایی
  • 71. فصل ۷۱: مدیریت منابع طبیعی
  • 72. فصل ۷۲: یادگیری تقویتی در آموزش
  • 73. فصل ۷۳: سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 74. فصل ۷۴: شخصی‌سازی محتوای آموزشی
  • 75. فصل ۷۵: ارزیابی دانش‌آموز
  • 76. فصل ۷۶: مفاهیم پیشرفته در یادگیری تقویتی
  • 77. فصل ۷۷: یادگیری تقویتی عمیق برای سیگنال‌های زمانی
  • 78. فصل ۷۸: یادگیری تقویتی برای داده‌های تصویری
  • 79. فصل ۷۹: یادگیری تقویتی برای داده‌های گراف
  • 80. فصل ۸۰: یادگیری تقویتی با انتقال یادگیری
  • 81. فصل ۸۱: یادگیری تقویتی با یادگیری بدون نظارت
  • 82. فصل ۸۲: یادگیری تقویتی با یادگیری نیمه نظارت
  • 83. فصل ۸۳: یادگیری تقویتی برای مسائل بهینه‌سازی
  • 84. فصل ۸۴: یادگیری تقویتی برای مسائل تصمیم‌گیری
  • 85. فصل ۸۵: یادگیری تقویتی برای مسائل اکتشاف
  • 86. فصل ۸۶: پیاده‌سازی یادگیری تقویتی
  • 87. فصل ۸۷: ابزارها و کتابخانه‌های یادگیری تقویتی
  • 88. فصل ۸۸: داده‌های یادگیری تقویتی
  • 89. فصل ۸۹: ارزیابی عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 90. فصل ۹۰: چالش‌های یادگیری تقویتی
  • 91. فصل ۹۱: اخلاق در یادگیری تقویتی
  • 92. فصل ۹۲: آینده یادگیری تقویتی
  • 93. فصل ۹۳: تحقیقات جاری در یادگیری تقویتی
  • 94. فصل ۹۴: کاربردهای نوظهور یادگیری تقویتی
  • 95. فصل ۹۵: یادگیری تقویتی در دنیای واقعی
  • 96. فصل ۹۶: مسائل باز در یادگیری تقویتی
  • 97. فصل ۹۷: جنبه‌های نظری یادگیری تقویتی
  • 98. فصل ۹۸: مفاهیم ریاضیاتی یادگیری تقویتی
  • 99. فصل ۹۹: پروژه‌های عملی یادگیری تقویتی
  • 100. فصل ۱۰۰: جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.