کتاب خودکارسازی مدیریت پایگاه داده با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خودکارسازی مدیریت پایگاه داده با پایتون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه مهندسی کامپیوتر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر خودکارسازی پایگاه داده
  • 2. نصب و پیکربندی محیط پایتون
  • 3. آشنایی با کتابخانه های پایگاه داده در پایتون
  • 4. اتصال به پایگاه داده های مختلف (PostgreSQL, MySQL, SQLite)
  • 5. عملیات پایه CRUD با پایتون
  • 6. خواندن داده ها از جداول
  • 7. فیلتر کردن و مرتب سازی نتایج
  • 8. استفاده از عبارات شرطی در کوئری ها
  • 9. درج داده ها در جداول
  • 10. به روز رسانی رکوردهای موجود
  • 11. حذف داده ها از جداول
  • 12. مدیریت تراکنش ها در پایتون
  • 13. مفهوم ACID و نقش آن
  • 14. اجرای دستورات SQL خام
  • 15. استفاده از پارامترها برای جلوگیری از تزریق SQL
  • 16. امنیت اتصال به پایگاه داده
  • 17. مدیریت کاربران و مجوزها
  • 18. پشتیبان گیری و بازیابی پایگاه داده
  • 19. اسکریپت های پشتیبان گیری خودکار
  • 20. تنظیم زمانبندی برای وظایف پایگاه داده
  • 21. نوتفیکیشن ها و گزارش دهی در صورت خطا
  • 22. مدیریت Schema پایگاه داده
  • 23. ایجاد و تغییر جداول
  • 24. تعریف کلیدهای اصلی و خارجی
  • 25. شاخص گذاری جداول برای بهبود عملکرد
  • 26. بهینه سازی کوئری ها
  • 27. تحلیل لاگ های پایگاه داده
  • 28. نوشتن کوئری های پیچیده تر
  • 29. استفاده از View ها و Stored Procedure ها
  • 30. خودکارسازی عملیات نگهداری
  • 31. پاکسازی داده های قدیمی
  • 32. فشرده سازی جداول
  • 33. تعمیر و بهینه سازی شاخص ها
  • 34. مفهوم Data Warehousing
  • 35. استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL)
  • 36. طراحی پایگاه داده برای انباره داده
  • 37. استفاده از پایتون برای فرآیندهای ETL
  • 38. ابزارهای ETL مبتنی بر پایتون
  • 39. تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون
  • 40. مقدمه ای بر Pandas
  • 41. کار با DataFrame ها
  • 42. عملیات بر روی ستون ها و ردیف ها
  • 43. گروه بندی و تجمیع داده ها
  • 44. رسم نمودارها با Matplotlib و Seaborn
  • 45. یکپارچه سازی با ابزارهای BI
  • 46. اتصال به API ها برای دریافت داده
  • 47. خروجی گرفتن از داده ها در فرمت های مختلف (CSV, JSON)
  • 48. خودکارسازی گزارش گیری
  • 49. تولید گزارش های پویا
  • 50. ارسال گزارش ها از طریق ایمیل
  • 51. نوتفیکیشن ها و هشدارها
  • 52. مدیریت خطاهای پایگاه داده
  • 53. ثبت خطاها در فایل یا پایگاه داده دیگر
  • 54. استفاده از Logging در پایتون
  • 55. پیاده سازی مکانیزم های retry
  • 56. خودکارسازی فرآیند دیپلوی پایگاه داده
  • 57. استفاده از ابزارهای Orchestration
  • 58. مدیریت تغییرات در محیط های مختلف
  • 59. مقایسه Schema بین محیط ها
  • 60. خودکارسازی تست پایگاه داده
  • 61. نوشتن تست های واحد برای عملیات پایگاه داده
  • 62. تست یکپارچگی داده ها
  • 63. خودکارسازی امنیت پایگاه داده
  • 64. مدیریت کلیدهای API
  • 65. رمزنگاری داده های حساس
  • 66. اعتبارسنجی ورودی ها
  • 67. خودکارسازی مدیریت لاگ پایگاه داده
  • 68. جمع آوری متمرکز لاگ ها
  • 69. تحلیل لاگ ها برای شناسایی الگوهای مخرب
  • 70. خودکارسازی مهاجرت پایگاه داده
  • 71. برنامه ریزی و اجرای مهاجرت ها
  • 72. مدیریت Downtime در طول مهاجرت
  • 73. خودکارسازی مدیریت عملکرد پایگاه داده
  • 74. مانیتورینگ مداوم
  • 75. تنظیم هشدارها برای پارامترهای کلیدی
  • 76. تحلیل Bottleneck ها
  • 77. استفاده از Docker برای پایگاه داده
  • 78. ایجاد کانتینرهای پایگاه داده
  • 79. مدیریت محیط های توسعه و تست
  • 80. خودکارسازی دیپلوی در Kubernetes
  • 81. خودکارسازی مدیریت Schema در Kubernetes
  • 82. مدیریت StatefulSet ها
  • 83. استفاده از Helm Chart ها
  • 84. خودکارسازی عملیات Big Data
  • 85. مقدمه ای بر Hadoop و Spark
  • 86. استفاده از PySpark
  • 87. پردازش داده های حجیم با پایتون
  • 88. ادغام با سیستم های NoSQL
  • 89. خودکارسازی مدیریت داده های NoSQL (MongoDB, Cassandra)
  • 90. عملیات CRUD در پایگاه داده های NoSQL
  • 91. خروجی گرفتن از داده های NoSQL
  • 92. خودکارسازی امنیت پایگاه داده های NoSQL
  • 93. خودکارسازی حسابرسی پایگاه داده
  • 94. ردیابی تغییرات در داده ها
  • 95. گزارش دهی فعالیت کاربران
  • 96. خودکارسازی مدیریت disaster recovery
  • 97. برنامه ریزی برای بازیابی فاجعه
  • 98. تست فرآیندهای بازیابی
  • 99. خودکارسازی مدیریت DevOps و پایگاه داده
  • 100. نقش پایگاه داده در CI/CD

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.