سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جامع «ساختمان داده ویژه آمادگی کنکور ارشد»

کتاب جامع «ساختمان داده ویژه آمادگی کنکور ارشد»

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع «ساختمان داده ویژه آمادگی کنکور ارشد»

موضوع کلی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده

موضوع میانی: مبانی و ساختارهای داده در مهندسی کامپیوتر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده
  • 2. اهمیت ساختمان داده در طراحی الگوریتم
  • 3. انواع ساختارهای داده
  • 4. ساختار داده ایستا و پویا
  • 5. مفاهیم پایه در تحلیل الگوریتم
  • 6. نمادگذاری مجانبی Big-O
  • 7. نمادهای Big-Theta و Big-Omega
  • 8. تحلیل بهترین، بدترین و حالت متوسط
  • 9. تحلیل زمانی الگوریتم‌ها
  • 10. تحلیل فضایی الگوریتم‌ها
  • 11. رابطه ساختمان داده و کارایی الگوریتم
  • 12. مروری بر بازگشت (Recursion)
  • 13. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 14. رابطه بازگشتی و روش‌های حل آن
  • 15. روش جایگذاری برای حل روابط بازگشتی
  • 16. روش درخت بازگشتی
  • 17. روش قضیه مستر (Master Theorem)
  • 18. مفهوم آرایه‌ها
  • 19. پیاده‌سازی آرایه در حافظه
  • 20. عملیات پایه روی آرایه‌ها
  • 21. درج و حذف در آرایه
  • 22. جستجو در آرایه
  • 23. مرتب‌سازی در آرایه
  • 24. مفهوم اشاره‌گرها
  • 25. مدیریت حافظه پویا
  • 26. تعریف لیست پیوندی
  • 27. لیست پیوندی یک‌طرفه
  • 28. عملیات درج در لیست پیوندی
  • 29. عملیات حذف در لیست پیوندی
  • 30. جستجو در لیست پیوندی
  • 31. لیست پیوندی دوطرفه
  • 32. لیست پیوندی حلقوی
  • 33. کاربردهای لیست پیوندی
  • 34. مقایسه آرایه و لیست پیوندی
  • 35. پشته (Stack) و مفهوم LIFO
  • 36. پیاده‌سازی پشته با آرایه
  • 37. پیاده‌سازی پشته با لیست پیوندی
  • 38. عملیات پایه در پشته
  • 39. کاربردهای پشته در برنامه‌نویسی
  • 40. ارزیابی عبارات با استفاده از پشته
  • 41. تبدیل عبارات میانوندی به پسوندی
  • 42. تبدیل عبارات میانوندی به پیشوندی
  • 43. صف (Queue) و مفهوم FIFO
  • 44. پیاده‌سازی صف با آرایه
  • 45. پیاده‌سازی صف با لیست پیوندی
  • 46. صف حلقوی
  • 47. Deque یا صف دوطرفه
  • 48. صف اولویت‌دار
  • 49. کاربردهای صف
  • 50. درخت و مفاهیم پایه آن
  • 51. تعاریف و اصطلاحات درخت
  • 52. درخت دودویی
  • 53. ویژگی‌های درخت دودویی
  • 54. نمایش درخت دودویی در حافظه
  • 55. پیمایش درخت: پیش‌نوردی
  • 56. پیمایش درخت: میان‌نوردی
  • 57. پیمایش درخت: پس‌نوردی
  • 58. پیمایش سطحی درخت
  • 59. درخت دودویی کامل و پر
  • 60. درخت جستجوی دودویی (BST)
  • 61. عملیات درج در BST
  • 62. عملیات حذف در BST
  • 63. جستجو در BST
  • 64. تحلیل پیچیدگی در BST
  • 65. درخت‌های متوازن
  • 66. درخت AVL
  • 67. عملیات چرخش در AVL
  • 68. درج در درخت AVL
  • 69. حذف در درخت AVL
  • 70. درخت‌های چندراهه
  • 71. درخت B
  • 72. عملیات درج در درخت B
  • 73. عملیات حذف در درخت B
  • 74. درخت B+
  • 75. کاربرد درخت‌ها در پایگاه داده
  • 76. مفهوم هیپ (Heap)
  • 77. هیپ دودویی
  • 78. پیاده‌سازی هیپ
  • 79. درج در هیپ
  • 80. حذف در هیپ
  • 81. مرتب‌سازی Heap Sort
  • 82. صف اولویت با هیپ
  • 83. مفهوم جدول درهم‌سازی (Hash Table)
  • 84. توابع درهم‌سازی
  • 85. برخورد در Hash
  • 86. روش زنجیره‌ای برای رفع برخورد
  • 87. روش آدرس‌دهی باز
  • 88. پروبینگ خطی
  • 89. پروبینگ درجه دوم
  • 90. Double Hashing
  • 91. تحلیل کارایی جدول درهم‌سازی
  • 92. مرتب‌سازی در ساختمان داده
  • 93. مرتب‌سازی درج (Insertion Sort)
  • 94. مرتب‌سازی انتخاب (Selection Sort)
  • 95. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 96. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 97. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 98. مرتب‌سازی خطی (Counting Sort)
  • 99. مرتب‌سازی Radix
  • 100. مقدمه‌ای بر گراف
  • 101. نمایش گراف در حافظه
  • 102. پیمایش گراف BFS
  • 103. پیمایش گراف DFS
  • 104. کاربردهای گراف در الگوریتم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.