سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جامع «طراحی الگوریتم ویژه آمادگی کنکور ارشد

کتاب جامع «طراحی الگوریتم ویژه آمادگی کنکور ارشد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع «طراحی الگوریتم ویژه آمادگی کنکور ارشد

موضوع کلی: الگوریتم‌ها و بهینه‌سازی محاسباتی

موضوع میانی: طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها در مهندسی کامپیوتر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر طراحی الگوریتم
  • 2. اهمیت طراحی الگوریتم در علوم کامپیوتر
  • 3. ویژگی‌های یک الگوریتم خوب
  • 4. مراحل طراحی و تحلیل الگوریتم
  • 5. مدل محاسباتی RAM
  • 6. تحلیل زمانی الگوریتم‌ها
  • 7. تحلیل فضایی الگوریتم‌ها
  • 8. نمادگذاری مجانبی Big-O
  • 9. نمادگذاری Big-Theta
  • 10. نمادگذاری Big-Omega
  • 11. مقایسه نرخ رشد توابع
  • 12. تحلیل بهترین، بدترین و حالت متوسط
  • 13. تحلیل سرانگشتی الگوریتم‌ها
  • 14. مفاهیم پایه بازگشت (Recursion)
  • 15. طراحی الگوریتم‌های بازگشتی
  • 16. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 17. روابط بازگشتی
  • 18. روش جایگذاری برای حل روابط بازگشتی
  • 19. روش درخت بازگشتی
  • 20. روش قضیه مستر (Master Theorem)
  • 21. تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 22. طراحی الگوریتم‌های تقسیم و حل
  • 23. الگوریتم جستجوی دودویی
  • 24. تحلیل جستجوی دودویی
  • 25. الگوریتم Merge Sort
  • 26. تحلیل زمانی Merge Sort
  • 27. الگوریتم Quick Sort
  • 28. تحلیل بدترین و متوسط Quick Sort
  • 29. انتخاب عنصر میانی در Quick Sort
  • 30. الگوریتم Selection
  • 31. الگوریتم انتخاب خطی (Median of Medians)
  • 32. الگوریتم ضرب ماتریس ساده
  • 33. الگوریتم Strassen برای ضرب ماتریس
  • 34. تحلیل الگوریتم Strassen
  • 35. الگوریتم‌های کاهش مسئله (Decrease and Conquer)
  • 36. الگوریتم‌های افزایش تدریجی (Incremental)
  • 37. روش حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 38. ویژگی‌های الگوریتم‌های حریصانه
  • 39. الگوریتم انتخاب فعالیت‌ها
  • 40. الگوریتم زمان‌بندی کارها
  • 41. الگوریتم کد هافمن
  • 42. ساخت درخت هافمن
  • 43. الگوریتم کروسکال برای درخت پوشای کمینه
  • 44. الگوریتم پریم برای درخت پوشای کمینه
  • 45. تحلیل الگوریتم‌های MST
  • 46. ساختار Union-Find
  • 47. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 48. محدودیت‌های الگوریتم دایکسترا
  • 49. الگوریتم بلمن–فورد
  • 50. مقایسه الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر
  • 51. الگوریتم فلوید–وارشال
  • 52. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 53. مراحل طراحی الگوریتم‌های DP
  • 54. مقایسه Greedy و Dynamic Programming
  • 55. مسئله دنباله مشترک طولانی (LCS)
  • 56. پیاده‌سازی الگوریتم LCS
  • 57. تحلیل پیچیدگی LCS
  • 58. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack)
  • 59. کوله‌پشتی صفر و یک
  • 60. کوله‌پشتی کسری
  • 61. مسئله ضرب زنجیره‌ای ماتریس‌ها
  • 62. طراحی الگوریتم Matrix Chain Multiplication
  • 63. مسئله برش میله (Rod Cutting)
  • 64. الگوریتم‌های DP بالا به پایین
  • 65. الگوریتم‌های DP پایین به بالا
  • 66. مسئله مسیر کوتاه در گراف با DP
  • 67. الگوریتم‌های Backtracking
  • 68. ساختار کلی الگوریتم Backtracking
  • 69. مسئله هشت وزیر
  • 70. حل مسئله N-Queens
  • 71. مسئله رنگ‌آمیزی گراف
  • 72. مسئله کوله‌پشتی با Backtracking
  • 73. الگوریتم‌های Branch and Bound
  • 74. کاربرد Branch and Bound در کوله‌پشتی
  • 75. مفاهیم پیچیدگی محاسباتی
  • 76. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 77. مسائل NP-Complete
  • 78. کاهش چندجمله‌ای
  • 79. مسئله SAT
  • 80. مسئله 3-SAT
  • 81. مسئله Clique
  • 82. مسئله Vertex Cover
  • 83. مسئله Hamiltonian Cycle
  • 84. مسئله Traveling Salesman Problem
  • 85. تقریب الگوریتم‌ها (Approximation Algorithms)
  • 86. الگوریتم تقریبی برای Vertex Cover
  • 87. الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 88. الگوریتم‌های Las Vegas
  • 89. الگوریتم‌های Monte Carlo
  • 90. تحلیل احتمالی الگوریتم‌ها
  • 91. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 92. مدل‌های محاسبات موازی
  • 93. الگوریتم‌های گراف پیشرفته
  • 94. الگوریتم جریان بیشینه (Max Flow)
  • 95. الگوریتم Ford–Fulkerson
  • 96. الگوریتم Edmonds–Karp
  • 97. کاربردهای Max Flow

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.