سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جامع «هوش مصنوعی ویژه کنکور ارشد کامپیوتر – از جستجوی هوشمند تا یادگیری ماشین»

کتاب جامع «هوش مصنوعی ویژه کنکور ارشد کامپیوتر – از جستجوی هوشمند تا یادگیری ماشین»

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع «هوش مصنوعی ویژه کنکور ارشد کامپیوتر – از جستجوی هوشمند تا یادگیری ماشین»

موضوع کلی: هوش مصنوعی و سیستم‌های هوشمند

موضوع میانی: الگوریتم‌های جستجو و استدلال در هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 2. تاریخچه هوش مصنوعی
  • 3. تعریف عامل هوشمند
  • 4. انواع عامل‌های هوشمند
  • 5. محیط‌های وظیفه در هوش مصنوعی
  • 6. ساختار عامل‌های واکنشی ساده
  • 7. عامل‌های مبتنی بر مدل
  • 8. عامل‌های هدف‌گرا
  • 9. عامل‌های مبتنی بر مطلوبیت
  • 10. معیارهای ارزیابی عامل‌ها
  • 11. مفهوم فضای حالت
  • 12. مدل‌سازی مسئله به صورت فضای حالت
  • 13. انواع مسائل جستجو
  • 14. درخت جستجو و گراف جستجو
  • 15. راهبرد جستجوی عرض اول
  • 16. راهبرد جستجوی عمق اول
  • 17. جستجوی عمق محدود
  • 18. جستجوی عمق تکرارشونده
  • 19. جستجوی هزینه یکنواخت
  • 20. تحلیل زمانی و فضایی الگوریتم‌های جستجو
  • 21. مفهوم کامل بودن و بهینگی
  • 22. جستجوی دوسویه
  • 23. جستجوی حریصانه
  • 24. الگوریتم A*
  • 25. شرایط بهینگی در A*
  • 26. توابع ابتکاری و طراحی هیوریستیک
  • 27. سازگاری و پذیرفتنی بودن هیوریستیک
  • 28. جستجوی محلی
  • 29. الگوریتم تپه‌نوردی
  • 30. جستجوی پرتو محلی
  • 31. الگوریتم‌های ژنتیک
  • 32. شبیه‌سازی تبرید
  • 33. مسائل ارضای محدودیت CSP
  • 34. تعریف رسمی CSP
  • 35. روش بازگشت به عقب
  • 36. پیش‌نگری در CSP
  • 37. سازگاری قوسی
  • 38. الگوریتم AC-3
  • 39. ترتیب‌دهی متغیرها و مقادیر
  • 40. برش آلفا-بتا
  • 41. بازی‌های دونفره و مدل‌سازی آن‌ها
  • 42. الگوریتم مینیمکس
  • 43. تحلیل پیچیدگی در بازی‌ها
  • 44. توابع ارزیابی در بازی‌ها
  • 45. مبانی منطق گزاره‌ای
  • 46. نحو و معناشناسی در منطق گزاره‌ای
  • 47. استنتاج در منطق گزاره‌ای
  • 48. روش جدول درستی
  • 49. نرمال فرم CNF و DNF
  • 50. الگوریتم رزولوشن
  • 51. SAT و مسائل ارضاپذیری
  • 52. مبانی منطق مرتبه اول
  • 53. نمادگذاری در منطق مرتبه اول
  • 54. کوانتیفایرها و دامنه‌ها
  • 55. تبدیل به فرم نرمال اسکولم
  • 56. یکسان‌سازی Unification
  • 57. استنتاج در منطق مرتبه اول
  • 58. رزولوشن در منطق مرتبه اول
  • 59. سیستم‌های مبتنی بر دانش
  • 60. ساخت پایگاه دانش
  • 61. قواعد تولید
  • 62. زنجیره‌سازی پیشرو
  • 63. زنجیره‌سازی پسرو
  • 64. عدم قطعیت در هوش مصنوعی
  • 65. احتمال و قواعد بیز
  • 66. شبکه‌های بیزی
  • 67. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 68. مدل مارکوف
  • 69. فرآیند تصمیم مارکوف MDP
  • 70. یادگیری تقویتی مقدماتی
  • 71. یادگیری تحت نظارت
  • 72. مفهوم تعمیم در یادگیری
  • 73. درخت تصمیم
  • 74. الگوریتم ID3
  • 75. معیار آنتروپی و بهره اطلاعات
  • 76. بیش‌برازش و کم‌برازش
  • 77. اعتبارسنجی متقابل
  • 78. یادگیری بیزی
  • 79. طبقه‌بند نایو بیز
  • 80. رگرسیون خطی
  • 81. رگرسیون لجستیک
  • 82. ماشین بردار پشتیبان
  • 83. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 84. پرسیپترون
  • 85. الگوریتم پس‌انتشار خطا
  • 86. مفاهیم پایه یادگیری عمیق
  • 87. خوشه‌بندی
  • 88. الگوریتم K-means
  • 89. کاهش ابعاد
  • 90. تحلیل مولفه‌های اصلی PCA
  • 91. پردازش زبان طبیعی مقدماتی
  • 92. مدل کیسه کلمات
  • 93. جستجوی آگاهانه در مسائل پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.