, ,

کتاب جامع «هوش مصنوعی ویژه کنکور ارشد کامپیوتر – از جستجوی هوشمند تا یادگیری ماشین»

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع «هوش مصنوعی ویژه کنکور ارشد کامپیوتر – از جستجوی هوشمند تا یادگیری ماشین»

موضوع کلی: هوش مصنوعی و سیستم‌های هوشمند

موضوع میانی: الگوریتم‌های جستجو و استدلال در هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 2. تاریخچه هوش مصنوعی
  • 3. تعریف عامل هوشمند
  • 4. انواع عامل‌های هوشمند
  • 5. محیط‌های وظیفه در هوش مصنوعی
  • 6. ساختار عامل‌های واکنشی ساده
  • 7. عامل‌های مبتنی بر مدل
  • 8. عامل‌های هدف‌گرا
  • 9. عامل‌های مبتنی بر مطلوبیت
  • 10. معیارهای ارزیابی عامل‌ها
  • 11. مفهوم فضای حالت
  • 12. مدل‌سازی مسئله به صورت فضای حالت
  • 13. انواع مسائل جستجو
  • 14. درخت جستجو و گراف جستجو
  • 15. راهبرد جستجوی عرض اول
  • 16. راهبرد جستجوی عمق اول
  • 17. جستجوی عمق محدود
  • 18. جستجوی عمق تکرارشونده
  • 19. جستجوی هزینه یکنواخت
  • 20. تحلیل زمانی و فضایی الگوریتم‌های جستجو
  • 21. مفهوم کامل بودن و بهینگی
  • 22. جستجوی دوسویه
  • 23. جستجوی حریصانه
  • 24. الگوریتم A*
  • 25. شرایط بهینگی در A*
  • 26. توابع ابتکاری و طراحی هیوریستیک
  • 27. سازگاری و پذیرفتنی بودن هیوریستیک
  • 28. جستجوی محلی
  • 29. الگوریتم تپه‌نوردی
  • 30. جستجوی پرتو محلی
  • 31. الگوریتم‌های ژنتیک
  • 32. شبیه‌سازی تبرید
  • 33. مسائل ارضای محدودیت CSP
  • 34. تعریف رسمی CSP
  • 35. روش بازگشت به عقب
  • 36. پیش‌نگری در CSP
  • 37. سازگاری قوسی
  • 38. الگوریتم AC-3
  • 39. ترتیب‌دهی متغیرها و مقادیر
  • 40. برش آلفا-بتا
  • 41. بازی‌های دونفره و مدل‌سازی آن‌ها
  • 42. الگوریتم مینیمکس
  • 43. تحلیل پیچیدگی در بازی‌ها
  • 44. توابع ارزیابی در بازی‌ها
  • 45. مبانی منطق گزاره‌ای
  • 46. نحو و معناشناسی در منطق گزاره‌ای
  • 47. استنتاج در منطق گزاره‌ای
  • 48. روش جدول درستی
  • 49. نرمال فرم CNF و DNF
  • 50. الگوریتم رزولوشن
  • 51. SAT و مسائل ارضاپذیری
  • 52. مبانی منطق مرتبه اول
  • 53. نمادگذاری در منطق مرتبه اول
  • 54. کوانتیفایرها و دامنه‌ها
  • 55. تبدیل به فرم نرمال اسکولم
  • 56. یکسان‌سازی Unification
  • 57. استنتاج در منطق مرتبه اول
  • 58. رزولوشن در منطق مرتبه اول
  • 59. سیستم‌های مبتنی بر دانش
  • 60. ساخت پایگاه دانش
  • 61. قواعد تولید
  • 62. زنجیره‌سازی پیشرو
  • 63. زنجیره‌سازی پسرو
  • 64. عدم قطعیت در هوش مصنوعی
  • 65. احتمال و قواعد بیز
  • 66. شبکه‌های بیزی
  • 67. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 68. مدل مارکوف
  • 69. فرآیند تصمیم مارکوف MDP
  • 70. یادگیری تقویتی مقدماتی
  • 71. یادگیری تحت نظارت
  • 72. مفهوم تعمیم در یادگیری
  • 73. درخت تصمیم
  • 74. الگوریتم ID3
  • 75. معیار آنتروپی و بهره اطلاعات
  • 76. بیش‌برازش و کم‌برازش
  • 77. اعتبارسنجی متقابل
  • 78. یادگیری بیزی
  • 79. طبقه‌بند نایو بیز
  • 80. رگرسیون خطی
  • 81. رگرسیون لجستیک
  • 82. ماشین بردار پشتیبان
  • 83. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 84. پرسیپترون
  • 85. الگوریتم پس‌انتشار خطا
  • 86. مفاهیم پایه یادگیری عمیق
  • 87. خوشه‌بندی
  • 88. الگوریتم K-means
  • 89. کاهش ابعاد
  • 90. تحلیل مولفه‌های اصلی PCA
  • 91. پردازش زبان طبیعی مقدماتی
  • 92. مدل کیسه کلمات
  • 93. جستجوی آگاهانه در مسائل پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب جامع «هوش مصنوعی ویژه کنکور ارشد کامپیوتر – از جستجوی هوشمند تا یادگیری ماشین»”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا