کتاب طراحی و اعتبارسنجی استراتژی‌های معاملات الگوریتمی با رویکرد فاکتورهای چندگانه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و اعتبارسنجی استراتژی‌های معاملات الگوریتمی با رویکرد فاکتورهای چندگانه

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: توسعه استراتژی‌های مبتنی بر ترکیبی از فاکتورهای مختلف

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر معاملات الگوریتمی
  • 2. مبانی بازارهای مالی
  • 3. انواع استراتژی های معاملاتی
  • 4. مفهوم فاکتورهای معاملاتی
  • 5. شناسایی فاکتورهای کلیدی
  • 6. فاکتورهای ارزش
  • 7. فاکتورهای شتاب
  • 8. فاکتورهای کیفیت
  • 9. فاکتورهای ریسک
  • 10. فاکتورهای معاملاتی جایگزین
  • 11. جمع آوری و پاکسازی داده ها
  • 12. منابع داده برای فاکتورها
  • 13. پیاده سازی فاکتورها در پلتفرم معاملاتی
  • 14. کدنویسی استراتژی های معاملاتی
  • 15. زبان های برنامه نویسی برای معاملات الگوریتمی
  • 16. پایتون در معاملات الگوریتمی
  • 17. کتابخانه های پایتون برای تحلیل داده
  • 18. کتابخانه های پایتون برای معاملات
  • 19. طراحی معماری استراتژی
  • 20. بک تستینگ و ارزیابی عملکرد
  • 21. معیارهای ارزیابی عملکرد استراتژی
  • 22. بازده کل
  • 23. نسبت شارپ
  • 24. حداکثر افت سرمایه
  • 25. نسبت سورتینو
  • 26. نسبت کالمار
  • 27. نسبت اُمگا
  • 28. نسبت تربور
  • 29. شاخص alpha
  • 30. شاخص beta
  • 31. مقایسه عملکرد با بنچمارک
  • 32. تستینگ Out-of-Sample
  • 33. اعتبارسنجی استراتژی
  • 34. مفاهیم Overfitting و Data Snooping
  • 35. تکنیک های جلوگیری از Overfitting
  • 36. اعتبارسنجی متقابل
  • 37. شبیه سازی مونت کارلو
  • 38. مفهوم ریسک در معاملات الگوریتمی
  • 39. مدیریت ریسک پورتفولیو
  • 40. مدیریت ریسک در سطح استراتژی
  • 41. حد ضرر و حد سود
  • 42. توقف سرمایه گذاری
  • 43. مفهوم اهرم در معاملات
  • 44. مدیریت اندازه موقعیت
  • 45. مفاهیم نقدینگی
  • 46. اثرات بازار بر نقدینگی
  • 47. تاثیرات نقدینگی بر استراتژی ها
  • 48. بهینه سازی پارامترهای استراتژی
  • 49. روش های بهینه سازی
  • 50. بهینه سازی گرید سرچ
  • 51. بهینه سازی جستجوی تصادفی
  • 52. الگوریتم های ژنتیک
  • 53. بهینه سازی بیزین
  • 54. بهینه سازی در زمان واقعی
  • 55. اعتبارسنجی پارامترهای بهینه سازی شده
  • 56. اجرای استراتژی در بازار زنده
  • 57. مفاهیم اجرای سفارش
  • 58. Slippage و تاثیر آن
  • 59. راهکارهای کاهش Slippage
  • 60. مدیریت خطا در اجرای استراتژی
  • 61. نظارت بر عملکرد در زمان واقعی
  • 62. تنظیم مجدد و به روز رسانی استراتژی
  • 63. بازار گردانی (Market Making)
  • 64. استراتژی های آربیتراژ
  • 65. آربیتراژ آماری
  • 66. استراتژی های مبتنی بر اخبار
  • 67. استراتژی های مبتنی بر تحلیل تکنیکال
  • 68. استراتژی های مبتنی بر تحلیل فاندامنتال
  • 69. ترکیب استراتژی ها
  • 70. ایجاد پرتفوی از استراتژی ها
  • 71. همبستگی بین استراتژی ها
  • 72. مدیریت فعال پرتفوی
  • 73. مفاهیم یادگیری ماشین در معاملات
  • 74. یادگیری نظارت شده
  • 75. یادگیری نظارت نشده
  • 76. یادگیری تقویتی
  • 77. کاربرد یادگیری ماشین در فاکتورها
  • 78. کاربرد یادگیری ماشین در پیش بینی قیمت
  • 79. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت ریسک
  • 80. استراتژی های معاملاتی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 81. مدیریت داده های حجیم (Big Data)
  • 82. زیرساخت های لازم برای معاملات الگوریتمی
  • 83. ابر محاسباتی (Cloud Computing)
  • 84. شبکه های معاملاتی با فرکانس بالا (HFT)
  • 85. پیاده سازی عملی استراتژی های HFT
  • 86. ملاحظات قانونی و مقرراتی
  • 87. اخلاق در معاملات الگوریتمی
  • 88. کشف و توسعه استراتژی های معاملاتی جدید
  • 89. آینده معاملات الگوریتمی
  • 90. تحقیقات پیشرفته در معاملات الگوریتمی
  • 91. پیاده سازی گام به گام یک استراتژی
  • 92. طراحی بک تست واقعی
  • 93. اعتبارسنجی پارامترهای حیاتی
  • 94. اجرای استراتژی به صورت محدود
  • 95. نظارت دقیق بر اجرای زنده
  • 96. تصمیم گیری برای مقیاس پذیری
  • 97. مطالعه موردی: استراتژی مبتنی بر فاکتور ارزش
  • 98. مطالعه موردی: استراتژی مبتنی بر فاکتور شتاب
  • 99. مطالعه موردی: استراتژی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 100. طراحی یک سیستم معاملاتی جامع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.