سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب داده‌کاوی و کشف الگو در بازارهای مالی برای روبو-مشاوران

کتاب داده‌کاوی و کشف الگو در بازارهای مالی برای روبو-مشاوران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌کاوی و کشف الگو در بازارهای مالی برای روبو-مشاوران

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: کاربرد در پلتفرم‌های مشاوره مالی خودکار (Robo-advisors)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر داده‌کاوی
  • 2. مقدمه ای بر کشف الگو
  • 3. بازارهای مالی: مبانی
  • 4. بازارهای مالی: ساختار
  • 5. بازارهای مالی: انواع دارایی‌ها
  • 6. روبو-مشاوران: مفهوم و عملکرد
  • 7. روبو-مشاوران: مزایا و معایب
  • 8. نقش داده‌کاوی در روبو-مشاوران
  • 9. نقش کشف الگو در روبو-مشاوران
  • 10. مفاهیم کلیدی داده‌کاوی
  • 11. مفاهیم کلیدی کشف الگو
  • 12. مراحل پروژه داده‌کاوی
  • 13. مراحل پروژه کشف الگو
  • 14. جمع‌آوری داده‌های مالی
  • 15. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های مالی
  • 16. تبدیل و مهندسی ویژگی در داده‌های مالی
  • 17. کاوش اکتشافی داده‌ها (EDA) در بازارهای مالی
  • 18. تجسم داده‌های مالی
  • 19. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 20. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 21. الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده
  • 22. رگرسیون خطی و لجستیک
  • 23. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 24. درختان تصمیم
  • 25. جنگل‌های تصادفی
  • 26. گرادیان بوستینگ
  • 27. مدل‌های سری زمانی
  • 28. مدل‌های ARIMA
  • 29. مدل‌های GARCH
  • 30. مدل‌های LSTM
  • 31. الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت
  • 32. خوشه‌بندی (K-Means, DBSCAN)
  • 33. کاهش ابعاد (PCA, t-SNE)
  • 34. قوانین انجمنی (Apriori)
  • 35. تحلیل مؤلفه اصلی (PCA)
  • 36. تحلیل مؤلفه مستقل (ICA)
  • 37. تکنیک‌های تشخیص ناهنجاری
  • 38. کاربرد داده‌کاوی در پیش‌بینی قیمت سهام
  • 39. کاربرد داده‌کاوی در پیش‌بینی روند بازار
  • 40. کاربرد داده‌کاوی در تحلیل احساسات بازار
  • 41. کاربرد داده‌کاوی در شناسایی حباب‌های قیمتی
  • 42. کاربرد داده‌کاوی در مدیریت ریسک
  • 43. کاربرد داده‌کاوی در بهینه‌سازی پرتفوی
  • 44. کاربرد داده‌کاوی در تشخیص کلاهبرداری
  • 45. کاربرد داده‌کاوی در بازاریابی شخصی‌سازی شده
  • 46. کاربرد کشف الگو در شناسایی فرصت‌های معاملاتی
  • 47. کاربرد کشف الگو در تعیین نقاط ورود و خروج
  • 48. کاربرد کشف الگو در تحلیل سبد سهام
  • 49. کاربرد کشف الگو در شناسایی همبستگی‌های پنهان
  • 50. کاربرد کشف الگو در مدیریت رفتار مشتری
  • 51. کاربرد کشف الگو در پیش‌بینی نقدینگی
  • 52. کاربرد کشف الگو در شناسایی الگوهای نموداری
  • 53. کاربرد کشف الگو در تحلیل داده‌های حجمی
  • 54. ارزیابی عملکرد مدل‌های داده‌کاوی
  • 55. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 56. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 57. معیارهای ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 58. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 59. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 60. مقدمه ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 61. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 62. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 63. حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)
  • 64. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 65. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل اخبار مالی
  • 66. کاربرد یادگیری عمیق در شناسایی الگوهای پیچیده
  • 67. چارچوب‌های نرم‌افزاری داده‌کاوی (Python, R)
  • 68. کتابخانه‌های Python (Scikit-learn, Pandas, NumPy)
  • 69. کتابخانه‌های R (caret, dplyr, ggplot2)
  • 70. پلتفرم‌های داده‌کاوی ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 71. امنیت داده‌ها در بازارهای مالی
  • 72. حریم خصوصی داده‌ها
  • 73. مسائل اخلاقی در داده‌کاوی مالی
  • 74. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های مالی
  • 75. نمونه‌سازی و پیاده‌سازی روبو-مشاوران مبتنی بر داده‌کاوی
  • 76. توسعه استراتژی‌های معاملاتی خودکار
  • 77. تست استراتژی‌های معاملاتی (Backtesting)
  • 78. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی
  • 79. مدیریت ریسک در روبو-مشاوران
  • 80. تفسیر نتایج مدل‌های داده‌کاوی
  • 81. ارتباط بین داده‌کاوی و هوش مصنوعی
  • 82. نقش داده‌کاوی در تصمیم‌گیری‌های سرمایه‌گذاری
  • 83. چالش‌های داده‌کاوی در بازارهای مالی پویا
  • 84. آینده داده‌کاوی در صنعت خدمات مالی
  • 85. نوآوری‌های اخیر در داده‌کاوی مالی
  • 86. مطالعات موردی موفق در داده‌کاوی مالی
  • 87. مقایسه رویکردهای مختلف داده‌کاوی
  • 88. تکنیک‌های پیشرفته در داده‌کاوی
  • 89. مفاهیم آماری پیشرفته در داده‌کاوی
  • 90. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در معاملات
  • 91. کاربرد گراف‌های دانش در تحلیل مالی
  • 92. داده‌کاوی کلان‌داده (Big Data) در بازارهای مالی
  • 93. پردازش بلادرنگ (Real-time Processing) داده‌ها
  • 94. مدل‌سازی رفتاری سرمایه‌گذاران
  • 95. پیش‌بینی رفتار بازار با استفاده از شبکه‌های عصبی پیچیده
  • 96. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر برای روبو-مشاوران
  • 97. تحلیل ریسک اعتبار با استفاده از داده‌کاوی
  • 98. کشف الگوهای تقلب در معاملات
  • 99. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل‌های داده‌کاوی
  • 100. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های داده‌کاوی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.