سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع پردازش زبان طبیعی برای توسعه‌دهندگان

کتاب راهنمای جامع پردازش زبان طبیعی برای توسعه‌دهندگان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پردازش زبان طبیعی برای توسعه‌دهندگان

موضوع کلی: مبانی برنامه نویسی کامپیوتر

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: چرا پردازش زبان طبیعی؟
  • 2. فصل ۱: آشنایی با زبان و کامپیوتر
  • 3. فصل ۲: اولین گام‌ها در پردازش متن
  • 4. فصل ۳: پیش‌پردازش متن: پاکسازی و آماده‌سازی
  • 5. فصل ۴: توکن‌سازی: شکستن متن به قطعات
  • 6. فصل ۵: حذف کلمات توقف: نادیده گرفتن کلمات بی‌اهمیت
  • 7. فصل ۶: ریشه‌یابی و لمتیزاسیون: کاهش کلمات به شکل پایه
  • 8. فصل ۷: برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 9. فصل ۸: تحلیل نحوی: ساختار جملات
  • 10. فصل ۹: وابستگی نحوی: روابط بین کلمات
  • 11. فصل ۱۰: شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
  • 12. فصل ۱۱: مدل‌های زبانی: پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 13. فصل ۱۲: مدل‌های N-gram: مبانی آماری
  • 14. فصل ۱۳: مدل‌های مبتنی بر تنسور: ظهور یادگیری عمیق
  • 15. فصل ۱۴: جاسازی کلمات: نمایش معنایی کلمات
  • 16. فصل ۱۵: Word2Vec: یادگیری نمایش‌های کلمه
  • 17. فصل ۱۶: GloVe: نمایش‌های کلمه بر اساس هم‌رخدادی
  • 18. فصل ۱۷: FastText: در نظر گرفتن زیرواژه‌ها
  • 19. فصل ۱۸: مدل‌های زبانی پیشرفته: ترانسفورمرها
  • 20. فصل ۱۹: مکانیسم توجه: تمرکز بر بخش‌های مهم
  • 21. فصل ۲۰: مدل‌های ترانسفورمر: BERT و GPT
  • 22. فصل ۲۱: استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 23. فصل ۲۲: تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 24. فصل ۲۳: طبقه‌بندی متن: تشخیص موضوع
  • 25. فصل ۲۴: تحلیل احساسات: درک نظرات
  • 26. فصل ۲۵: تشخیص اسپم: فیلتر کردن پیام‌های ناخواسته
  • 27. فصل ۲۶: خلاصه‌سازی متن: استخراج نکات کلیدی
  • 28. فصل ۲۷: خلاصه‌سازی استخراجی
  • 29. فصل ۲۸: خلاصه‌سازی چکیده‌ای
  • 30. فصل ۲۹: ترجمه ماشینی: از زبانی به زبان دیگر
  • 31. فصل ۳۰: ترجمه ماشینی مبتنی بر قواعد
  • 32. فصل ۳۱: ترجمه ماشینی آماری
  • 33. فصل ۳۲: ترجمه ماشینی عصبی
  • 34. فصل ۳۳: تولید زبان طبیعی (NLG): ایجاد متن
  • 35. فصل ۳۴: کاربردهای تولید متن
  • 36. فصل ۳۵: سیستم‌های پرسش و پاسخ (QA)
  • 37. فصل ۳۶: QA مبتنی بر پایگاه دانش
  • 38. فصل ۳۷: QA مبتنی بر بازیابی
  • 39. فصل ۳۸: QA مبتنی بر تولید
  • 40. فصل ۳۹: عامل‌های گفتگو (Chatbots)
  • 41. فصل ۴۰: طراحی معماری چت‌بات
  • 42. فصل ۴۱: مدیریت دیالوگ
  • 43. فصل ۴۲: ادغام با سیستم‌های خارجی
  • 44. فصل ۴۳: پردازش زبان طبیعی در وب
  • 45. فصل ۴۴: تحلیل نظرات کاربران
  • 46. فصل ۴۵: موتورهای جستجو: درک کوئری‌ها
  • 47. فصل ۴۶: سیستم‌های توصیه‌گر
  • 48. فصل ۴۷: ابزارهای NLP: NLTK
  • 49. فصل ۴۸: ابزارهای NLP: spaCy
  • 50. فصل ۴۹: ابزارهای NLP: Hugging Face Transformers
  • 51. فصل ۵۰: پیاده‌سازی با پایتون
  • 52. فصل ۵۱: کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های کلیدی
  • 53. فصل ۵۲: مدیریت داده‌های متنی
  • 54. فصل ۵۳: ساخت پایپ‌لاین‌های NLP
  • 55. فصل ۵۴: ارزیابی مدل‌های NLP
  • 56. فصل ۵۵: معیارهای دقت و بازیابی
  • 57. فصل ۵۶: معیارهای F1-score و AUC
  • 58. فصل ۵۷: ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 59. فصل ۵۸: مفاهیم پیشرفته در NLP
  • 60. فصل ۵۹: تفسیرپذیری مدل‌های NLP
  • 61. فصل ۶۰: مدل‌های گراف دانش
  • 62. فصل ۶۱: پردازش زبان طبیعی برای زبان‌های کم‌منابع
  • 63. فصل ۶۲: مسائل اخلاقی در NLP
  • 64. فصل ۶۳: سوگیری در داده‌های متنی
  • 65. فصل ۶۴: حفظ حریم خصوصی و امنیت
  • 66. فصل ۶۵: آینده NLP
  • 67. فصل ۶۶: یادگیری تقویتی در NLP
  • 68. فصل ۶۷: NLP با استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 69. فصل ۶۸: کاربردهای NLP در رباتیک
  • 70. فصل ۶۹: NLP در پزشکی و سلامت
  • 71. فصل ۷۰: NLP در امور مالی
  • 72. فصل ۷۱: NLP در قانون
  • 73. فصل ۷۲: NLP در آموزش
  • 74. فصل ۷۳: NLP در بازی‌ها
  • 75. فصل ۷۴: NLP در شبکه‌های اجتماعی
  • 76. فصل ۷۵: NLP در رباتیک انسان‌نما
  • 77. فصل ۷۶: NLP و تحلیل کلان‌داده
  • 78. فصل ۷۷: مهندسی ویژگی در NLP
  • 79. فصل ۷۸: تکنیک‌های استخراج ویژگی
  • 80. فصل ۷۹: مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم
  • 81. فصل ۸۰: مدل‌های مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 82. فصل ۸۱: شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 83. فصل ۸۲: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای متن
  • 84. فصل ۸۳: شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 85. فصل ۸۴: شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (GRU)
  • 86. فصل ۸۵: مدل‌های ترانسفورمر و انواع آن‌ها
  • 87. فصل ۸۶: مدل‌های مبتنی بر دیده‌بان
  • 88. فصل ۸۷: مدل‌های مبتنی بر متن‌باز
  • 89. فصل ۸۸: مدل‌های مبتنی بر تنسور فلو
  • 90. فصل ۸۹: مدل‌های مبتنی بر پای‌تورچ
  • 91. فصل ۹۰: پیاده‌سازی مدل‌های عصبی
  • 92. فصل ۹۱: تنظیم هایپرپارامترها
  • 93. فصل ۹۲: تکنیک‌های رگولاریزاسیون
  • 94. فصل ۹۳: تشخیص داده‌های پرت در متن
  • 95. فصل ۹۴: خوشه‌بندی متن
  • 96. فصل ۹۵: مدیریت دانش مبتنی بر متن
  • 97. فصل ۹۶: ساخت پایگاه داده‌های دانش
  • 98. فصل ۹۷: استخراج روابط از متن
  • 99. فصل ۹۸: درک معنایی عمیق
  • 100. فصل ۹۹: پروژه نهایی: ساخت یک برنامه NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.