سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای دسته‌بندی الگوهای معاملاتی

کتاب استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای دسته‌بندی الگوهای معاملاتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای دسته‌بندی الگوهای معاملاتی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: شناسایی الگوهای معاملاتی در سطح ریز

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه
  • 2. مفاهیم پایه خوشه‌بندی
  • 3. انواع روش‌های خوشه‌بندی
  • 4. الگوریتم K-Means
  • 5. مراحل اجرای K-Means
  • 6. انتخاب مقدار K
  • 7. معیارهای ارزیابی خوشه‌بندی
  • 8. شاخص Silhouette
  • 9. ارزیابی درون‌گروهی (Intra-cluster)
  • 10. ارزیابی برون‌گروهی (Inter-cluster)
  • 11. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 12. دیزاگرام شاخه‌ای (Dendrogram)
  • 13. روش‌های پیوسته (Agglomerative)
  • 14. روش‌های تقسیمی (Divisive)
  • 15. الگوریتم DBSCAN
  • 16. پارامترهای DBSCAN (epsilon, minPts)
  • 17. تشخیص نقاط پرت در DBSCAN
  • 18. کاربرد DBSCAN در شناسایی الگو
  • 19. خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی
  • 20. مزایا و معایب DBSCAN
  • 21. الگوریتم Mean-Shift
  • 22. کاربرد Mean-Shift در داده‌های بدون ساختار
  • 23. تفسیر نتایج Mean-Shift
  • 24. خوشه‌بندی مبتنی بر مدل
  • 25. مدل‌های احتمالی
  • 26. الگوریتم GMM (Gaussian Mixture Models)
  • 27. تفسیر پارامترهای GMM
  • 28. کاربرد GMM در خوشه‌بندی
  • 29. الگوریتم‌های مبتنی بر شبکه عصبی
  • 30. خودرمزگذارها (Autoencoders)
  • 31. کاربرد خودرمزگذارها در کاهش بعد
  • 32. کاربرد خودرمزگذارها در خوشه‌بندی
  • 33. شبکه‌های GAN برای تولید الگو
  • 34. معرفی الگوهای معاملاتی
  • 35. دسته‌بندی الگوهای کلاسیک
  • 36. الگوهای ادامه دهنده
  • 37. الگوهای برگشتی
  • 38. معرفی الگوهای شمعی
  • 39. الگوهای شمعی تک شمعی
  • 40. الگوهای شمعی دو شمعی
  • 41. الگوهای شمعی سه شمعی
  • 42. الگوهای معاملاتی در بازارهای مالی
  • 43. الگوهای حجم معاملات
  • 44. الگوهای مرتبط با نوسانات
  • 45. ترکیب الگوهای معاملاتی
  • 46. اهداف استفاده از خوشه‌بندی در الگوهای معاملاتی
  • 47. شناسایی گروه‌های مشابه الگو
  • 48. درک بهتر رفتار بازار
  • 49. کاهش پیچیدگی داده‌ها
  • 50. پیش‌بینی روندهای آتی
  • 51. استخراج ویژگی‌های کلیدی الگوها
  • 52. اهمیت پیش‌پردازش داده‌ها
  • 53. پاکسازی داده‌ها
  • 54. نرمال‌سازی و استانداردسازی
  • 55. انتخاب ویژگی‌های مرتبط
  • 56. استفاده از داده‌های تاریخی
  • 57. ساختار داده‌ها برای خوشه‌بندی
  • 58. داده‌های قیمتی (OHLC)
  • 59. داده‌های حجمی
  • 60. اندیکاتورهای تکنیکال
  • 61. ترکیب انواع داده‌ها
  • 62. پیاده‌سازی K-Means برای الگوهای معاملاتی
  • 63. مراحل کدنویسی K-Means
  • 64. انتخاب ویژگی‌های موثر
  • 65. ارزیابی کیفیت خوشه‌ها
  • 66. تفسیر خوشه‌های K-Means
  • 67. نمایش بصری خوشه‌ها
  • 68. کاربرد خوشه‌های K-Means در استراتژی معاملاتی
  • 69. پیاده‌سازی DBSCAN برای الگوهای معاملاتی
  • 70. تنظیم پارامترهای DBSCAN
  • 71. شناسایی الگوهای غیرمعمول
  • 72. مقایسه DBSCAN با K-Means
  • 73. پیاده‌سازی خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 74. ساخت دیزاگرام شاخه‌ای
  • 75. برش دیزاگرام برای تعیین تعداد خوشه‌ها
  • 76. تفسیر نتایج خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 77. کاربرد این روش در شناسایی الگوهای پیچیده
  • 78. پیاده‌سازی GMM برای الگوهای معاملاتی
  • 79. تنظیم پارامترهای GMM
  • 80. ارزیابی مدل GMM
  • 81. تفسیر خوشه‌های GMM
  • 82. مقایسه GMM با روش‌های دیگر
  • 83. خوشه‌بندی الگوهای شمعی
  • 84. خوشه‌بندی الگوهای ادامه دهنده
  • 85. خوشه‌بندی الگوهای برگشتی
  • 86. مطالعه موردی: خوشه‌بندی الگوهای مثلثی
  • 87. مطالعه موردی: خوشه‌بندی الگوهای سر و شانه
  • 88. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 89. معیارهای کمی و کیفی
  • 90. مقایسه نتایج خوشه‌بندی با استراتژی‌های معاملاتی موجود
  • 91. سناریوهای معاملاتی مبتنی بر خوشه‌ها
  • 92. استراتژی‌های معاملاتی برای هر خوشه
  • 93. مدیریت ریسک در استراتژی‌های مبتنی بر خوشه
  • 94. یادگیری مداوم و بازخورد
  • 95. چالش‌ها و محدودیت‌ها
  • 96. انتخاب الگوریتم مناسب
  • 97. تعریف صحیح الگوهای معاملاتی
  • 98. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 99. نکات تکمیلی و پیشرفته
  • 100. استفاده از یادگیری عمیق در خوشه‌بندی الگو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.