سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استنتاج علی در یادگیری ماشین: مفاهیم و پیاده‌سازی

کتاب استنتاج علی در یادگیری ماشین: مفاهیم و پیاده‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استنتاج علی در یادگیری ماشین: مفاهیم و پیاده‌سازی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: Causal Inference

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر استنتاج علی
  • 2. فصل ۲: مفاهیم اساسی علت و معلول
  • 3. فصل ۳: شبکه‌های بیزی و استنتاج
  • 4. فصل ۴: مدل‌های گرافیکی علی
  • 5. فصل ۵: منحنی‌های همبستگی در مقابل علیت
  • 6. فصل ۶: مداخله (Intervention) و تاثیرات مستقیم
  • 7. فصل ۷: ابزار متغیر (Instrumental Variables)
  • 8. فصل ۸: دوگانگی علت و معلول (Causal vs. Statistical)
  • 9. فصل ۹: توابع علّی (Causal Functions)
  • 10. فصل ۱۰: شناسایی (Identification) در مدل‌های علی
  • 11. فصل ۱۱: مفاهیم پیشرفته شناسایی
  • 12. فصل ۱۲: استنتاج در مدل‌های علّی خطی
  • 13. فصل ۱۳: استنتاج در مدل‌های علّی غیرخطی
  • 14. فصل ۱۴: ماشین‌های بردار پشتیبان علی (Causal SVM)
  • 15. فصل ۱۵: درختان تصمیم علی (Causal Decision Trees)
  • 16. فصل ۱۶: جنگل‌های تصادفی علی (Causal Random Forests)
  • 17. فصل ۱۷: شبکه‌های عصبی علی (Causal Neural Networks)
  • 18. فصل ۱۸: یادگیری تقویتی علّی (Causal Reinforcement Learning)
  • 19. فصل ۱۹: استنتاج علی در یادگیری عمیق
  • 20. فصل ۲۰: یادگیری با عامل پنهان (Latent Variable Models)
  • 21. فصل ۲۱: استنتاج علی با عوامل پنهان
  • 22. فصل ۲۲: مدل‌های ساختاری (Structural Models)
  • 23. فصل ۲۳: معادلات ساختاری (Structural Equations)
  • 24. فصل ۲۴: تشخیص سببی (Causal Discovery)
  • 25. فصل ۲۵: الگوریتم‌های تشخیص سببی مبتنی بر اطلاعات
  • 26. فصل ۲۶: الگوریتم‌های تشخیص سببی مبتنی بر رگرسیون
  • 27. فصل ۲۷: الگوریتم‌های تشخیص سببی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 28. فصل ۲۸: تشخیص سببی در داده‌های سری زمانی
  • 29. فصل ۲۹: تشخیص سببی در داده‌های پانلی
  • 30. فصل ۳۰: تشخیص سببی در داده‌های شبکه‌ای
  • 31. فصل ۳۱: تشخیص سببی با داده‌های ناقص
  • 32. فصل ۳۲: تشخیص سببی با داده‌های آلوده
  • 33. فصل ۳۳: استنتاج علی مبتنی بر داده‌های غیرآزمایشی
  • 34. فصل ۳۴: تطبیق امتیاز (Propensity Score Matching)
  • 35. فصل ۳۵: وزن‌دهی بر اساس امتیاز (Propensity Score Weighting)
  • 36. فصل ۳۶: تحلیل شکاف (Gap Analysis)
  • 37. فصل ۳۷: تفاوت در تفاوت‌ها (Difference-in-Differences)
  • 38. فصل ۳۸: رگرسیون ناپیوسته (Regression Discontinuity)
  • 39. فصل ۳۹: مدل‌های کنترلی (Control Function Models)
  • 40. فصل ۴۰: شبیه‌سازی بر اساس عامل (Agent-Based Simulation)
  • 41. فصل ۴۱: استنتاج علی از طریق شبیه‌سازی
  • 42. فصل ۴۲: عدم قطعیت در استنتاج علی
  • 43. فصل ۴۳: ارزیابی عدم قطعیت مدل‌های علی
  • 44. فصل ۴۴: اعتبار سنجی مدل‌های علی
  • 45. فصل ۴۵: معیارهای ارزیابی برای استنتاج علی
  • 46. فصل ۴۶: استنتاج علی قوی (Robust Causal Inference)
  • 47. فصل ۴۷: حساسیت به عدم مشاهده (Sensitivity to Unobservables)
  • 48. فصل ۴۸: استنتاج علی در پزشکی
  • 49. فصل ۴۹: استنتاج علی در اقتصاد
  • 50. فصل ۵۰: استنتاج علی در علوم اجتماعی
  • 51. فصل ۵۱: استنتاج علی در بازاریابی
  • 52. فصل ۵۲: استنتاج علی در علوم محیطی
  • 53. فصل ۵۳: استنتاج علی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 54. فصل ۵۴: استنتاج علی در پردازش زبان طبیعی
  • 55. فصل ۵۵: استنتاج علی در بینایی ماشین
  • 56. فصل ۵۶: استنتاج علی در تشخیص پزشکی
  • 57. فصل ۵۷: استنتاج علی در سیاست‌گذاری عمومی
  • 58. فصل ۵۸: تعمیم (Generalization) در استنتاج علی
  • 59. فصل ۵۹: استنتاج علی عادلانه (Fair Causal Inference)
  • 60. فصل ۶۰: تفسیرپذیری مدل‌های علی
  • 61. فصل ۶۱: مفاهیم پیشرفته در تفسیرپذیری
  • 62. فصل ۶۲: یادگیری علی فعال (Active Causal Learning)
  • 63. فصل ۶۳: طراحی آزمایش‌های علی (Causal Experiment Design)
  • 64. فصل ۶۴: متا-آنالیز علی (Causal Meta-Analysis)
  • 65. فصل ۶۵: استنتاج علی علی‌رغم تعاریف متعدد
  • 66. فصل ۶۶: مدل‌های علی برای اثرات غیرخطی
  • 67. فصل ۶۷: استنتاج علی در حضور اثرات شبکه‌ای
  • 68. فصل ۶۸: استنتاج علی با متغیرهای میانجی
  • 69. فصل ۶۹: استنتاج علی با متغیرهای تعدیل‌گر
  • 70. فصل ۷۰: استنتاج علی با متغیرهای آلت (Surrogate Variables)
  • 71. فصل ۷۱: استنتاج علی با پیامدهای دوری (Spillover Effects)
  • 72. فصل ۷۲: استنتاج علی با پیامدهای متغیر زمانی
  • 73. فصل ۷۳: استنتاج علی با پیامدهای چندگانه
  • 74. فصل ۷۴: استنتاج علی با خطای اندازه‌گیری
  • 75. فصل ۷۵: استنتاج علی با داده‌های گمشده
  • 76. فصل ۷۶: استنتاج علی با بایاس انتخاب (Selection Bias)
  • 77. فصل ۷۷: استنتاج علی با بایاس اطلاعات (Information Bias)
  • 78. فصل ۷۸: استنتاج علی با بایاس اشتباه (Misclassification Bias)
  • 79. فصل ۷۹: استنتاج علی با بایاس مقیاس (Scaling Bias)
  • 80. فصل ۸۰: استنتاج علی با بایاس سردرگمی (Confounding Bias)
  • 81. فصل ۸۱: استنتاج علی با بایاس پنهان (Hidden Bias)
  • 82. فصل ۸۲: استنتاج علی با بایاس متقابل (Reverse Causality)
  • 83. فصل ۸۳: استنتاج علی با بایاس پویایی (Dynamic Bias)
  • 84. فصل ۸۴: استنتاج علی با بایاس مقایسه‌ای (Comparison Bias)
  • 85. فصل ۸۵: استنتاج علی با بایاس جمعیتی (Demographic Bias)
  • 86. فصل ۸۶: استنتاج علی با بایاس موقعیتی (Situational Bias)
  • 87. فصل ۸۷: استنتاج علی با بایاس شناختی (Cognitive Bias)
  • 88. فصل ۸۸: استنتاج علی با بایاس حافظه (Memory Bias)
  • 89. فصل ۸۹: استنتاج علی با بایاس قضاوت (Judgment Bias)
  • 90. فصل ۹۰: استنتاج علی با بایاس اکتشافی (Heuristic Bias)
  • 91. فصل ۹۱: استنتاج علی با بایاس تایید (Confirmation Bias)
  • 92. فصل ۹۲: استنتاج علی با بایاس در دسترس بودن (Availability Bias)
  • 93. فصل ۹۳: استنتاج علی با بایاس لنگر انداختن (Anchoring Bias)
  • 94. فصل ۹۴: استنتاج علی با بایاس اثر هاله‌ (Halo Effect)
  • 95. فصل ۹۵: استنتاج علی با بایاس خطا (Attribution Error)
  • 96. فصل ۹۶: استنتاج علی با بایاس گروه درونی (Ingroup Bias)
  • 97. فصل ۹۷: استنتاج علی با بایاس گروه بیرونی (Outgroup Bias)
  • 98. فصل ۹۸: استنتاج علی با بایاس رفتار (Behavioral Bias)
  • 99. فصل ۹۹: استنتاج علی با بایاس انگیزشی (Motivational Bias)
  • 100. فصل ۱۰۰: آینده استنتاج علی در یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.