سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی موتورهای توصیه‌گر برای انتخاب قطعات یدکی در صنعت 4.0

کتاب طراحی موتورهای توصیه‌گر برای انتخاب قطعات یدکی در صنعت 4.0

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی موتورهای توصیه‌گر برای انتخاب قطعات یدکی در صنعت 4.0

موضوع کلی: صنعت 4.0 و نگهداری هوشمند

موضوع میانی: سیستم‌های توصیه و پشتیبانی تصمیم

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: هوش مصنوعی در صنعت 4.0
  • 2. فصل 1: مبانی موتورهای توصیه‌گر
  • 3. فصل 2: انواع موتورهای توصیه‌گر
  • 4. فصل 3: فیلترینگ مشارکتی
  • 5. فصل 4: فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 6. فصل 5: مدل‌های ترکیبی
  • 7. فصل 6: یادگیری عمیق در توصیه‌گرها
  • 8. فصل 7: شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 9. فصل 8: شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 10. فصل 9: ترنسفورمرها در توصیه‌گرها
  • 11. فصل 10: پردازش زبان طبیعی برای تحلیل قطعات
  • 12. فصل 11: استخراج ویژگی از توضیحات قطعات
  • 13. فصل 12: مدل‌سازی ارتباط بین قطعات
  • 14. فصل 13: کاربرد توصیه‌گرها در انتخاب قطعات یدکی
  • 15. فصل 14: چالش‌های داده در صنعت 4.0
  • 16. فصل 15: داده‌های پراکنده و کیفیت پایین
  • 17. فصل 16: اهمیت داده‌های متنی و تصویری
  • 18. فصل 17: جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های قطعات
  • 19. فصل 18: مهندسی ویژگی برای قطعات یدکی
  • 20. فصل 19: نمایش قطعات در فضای برداری
  • 21. فصل 20: روش‌های کاهش ابعاد
  • 22. فصل 21: ارزیابی موتورهای توصیه‌گر
  • 23. فصل 22: معیارهای ارزیابی دقت
  • 24. فصل 23: معیارهای ارزیابی پوشش
  • 25. فصل 24: معیارهای ارزیابی تنوع
  • 26. فصل 25: معیارهای ارزیابی رضایت کاربر
  • 27. فصل 26: آزمایش‌های A/B
  • 28. فصل 27: پیاده‌سازی موتورهای توصیه‌گر
  • 29. فصل 28: معماری سیستم توصیه‌گر
  • 30. فصل 29: انتخاب چارچوب‌های مناسب
  • 31. فصل 30: پایگاه‌های داده برای توصیه‌گرها
  • 32. فصل 31: مقیاس‌پذیری سیستم‌ها
  • 33. فصل 32: توصیه‌گرهای بلادرنگ
  • 34. فصل 33: امنیت و حریم خصوصی در توصیه‌گرها
  • 35. فصل 34: ملاحظات اخلاقی در توصیه‌گرها
  • 36. فصل 35: سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 37. فصل 36: شفافیت و قابلیت توضیح توصیه‌گرها
  • 38. فصل 37: مطالعات موردی در صنعت خودرو
  • 39. فصل 38: مطالعات موردی در صنعت هوافضا
  • 40. فصل 39: مطالعات موردی در صنعت تولید
  • 41. فصل 40: مطالعات موردی در صنعت نفت و گاز
  • 42. فصل 41: نقش یادگیری تقویتی در توصیه‌گرها
  • 43. فصل 42: یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی توصیه‌ها
  • 44. فصل 43: پاداش و تابع هدف در یادگیری تقویتی
  • 45. فصل 44: عوامل محیطی و عامل در توصیه‌گرها
  • 46. فصل 45: تکنیک‌های اکتشاف و بهره‌برداری
  • 47. فصل 46: کاربرد شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 48. فصل 47: GANs برای تولید داده‌های مصنوعی
  • 49. فصل 48: GANs برای بهبود نمایش قطعات
  • 50. فصل 49: گراف‌های دانش برای توصیه‌گرها
  • 51. فصل 50: ساخت گراف دانش قطعات یدکی
  • 52. فصل 51: استنتاج در گراف‌های دانش
  • 53. فصل 52: ترکیب گراف‌های دانش با مدل‌های یادگیری عمیق
  • 54. فصل 53: توصیه‌گرهای چندوجهی
  • 55. فصل 54: ترکیب متن، تصویر و داده‌های ساختاریافته
  • 56. فصل 55: استخراج ویژگی‌های معنایی
  • 57. فصل 56: مدل‌سازی ارتباطات بین وجهی
  • 58. فصل 57: طراحی واسط کاربری برای توصیه‌گرها
  • 59. فصل 58: ارائه توصیه‌ها به کاربران
  • 60. فصل 59: جمع‌آوری بازخورد از کاربران
  • 61. فصل 60: شخصی‌سازی واسط کاربری
  • 62. فصل 61: اتوماسیون نگهداری پیش‌بینانه
  • 63. فصل 62: پیش‌بینی خرابی قطعات
  • 64. فصل 63: توصیه‌ی قطعات جایگزین
  • 65. فصل 64: مدیریت چرخه عمر قطعات یدکی
  • 66. فصل 65: بهینه‌سازی موجودی انبار
  • 67. فصل 66: کاهش هزینه‌های نگهداری
  • 68. فصل 67: افزایش زمان فعال بودن تجهیزات
  • 69. فصل 68: تأثیر توصیه‌گرها بر بهره‌وری
  • 70. فصل 69: مقایسه با روش‌های سنتی
  • 71. فصل 70: مزایای رقابتی استفاده از توصیه‌گرها
  • 72. فصل 71: روندهای آینده در موتورهای توصیه‌گر
  • 73. فصل 72: توصیه‌گرهای فراگیر (Federated Recommenders)
  • 74. فصل 73: توصیه‌گرهای توضیف‌پذیر (Explainable Recommenders)
  • 75. فصل 74: توصیه‌گرهای شخصی‌سازی عمیق
  • 76. فصل 75: ادغام با اینترنت اشیاء (IoT)
  • 77. فصل 76: کاربرد توصیه‌گرها در رباتیک صنعتی
  • 78. فصل 77: توصیه‌گرها برای تعمیر و نگهداری از راه دور
  • 79. فصل 78: ملاحظات عملیاتی در پیاده‌سازی
  • 80. فصل 79: مدیریت تغییر و پذیرش کاربران
  • 81. فصل 80: آموزش پرسنل فنی
  • 82. فصل 81: معیارهای موفقیت در پیاده‌سازی
  • 83. فصل 82: مسائل حقوقی و انطباق مقررات
  • 84. فصل 83: استانداردهای صنعتی برای توصیه‌گرها
  • 85. فصل 84: آینده‌ی هوش مصنوعی در مدیریت قطعات
  • 86. فصل 85: چالش‌های مقیاس‌پذیری در کلان‌داده‌ها
  • 87. فصل 86: بهینه‌سازی منابع محاسباتی
  • 88. فصل 87: انرژی پایدار و توصیه‌گرها
  • 89. فصل 88: تأثیر اجتماعی اقتصادی توصیه‌گرها
  • 90. فصل 89: توسعه‌ی پایدار در صنعت 4.0
  • 91. فصل 90: همکاری بین‌بخشی در توسعه‌ی توصیه‌گرها
  • 92. فصل 91: نوآوری در الگوریتم‌های توصیه‌گر
  • 93. فصل 92: نقش تحقیقات دانشگاهی
  • 94. فصل 93: سرمایه‌گذاری در فناوری توصیه‌گر
  • 95. فصل 94: آینده‌ی حرفه‌ای متخصصان توصیه‌گر
  • 96. فصل 95: رشد بازار موتورهای توصیه‌گر
  • 97. فصل 96: چالش‌های حفظ و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 98. فصل 97: آزمون و اعتبارسنجی مداوم
  • 99. فصل 98: مقایسه‌ی چارچوب‌های متن‌باز
  • 100. فصل 99: راهنمای عملی برای پیاده‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.