سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های VAR رگرسیون با ضرایب متغیر در زمان

کتاب مدل‌های VAR رگرسیون با ضرایب متغیر در زمان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های VAR رگرسیون با ضرایب متغیر در زمان

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: مدل‌های VAR (Vector Autoregression)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه مدل‌های VAR با ضرایب متغیر در زمان
  • 2. مفاهیم پایه‌ی مدل‌های VAR
  • 3. مقدمه‌ی مختصری بر رگرسیون با ضرایب متغیر در زمان
  • 4. چرایی نیاز به مدل‌های VAR با ضرایب متغیر در زمان
  • 5. مقایسه‌ی مدل‌های VAR ثابت و متغیر در زمان
  • 6. اهداف و کاربردهای مدل‌های VAR با ضرایب متغیر در زمان
  • 7. محدودیت‌های مدل‌های VAR ثابت
  • 8. لزوم انعطاف‌پذیری در مدل‌سازی اقتصادی
  • 9. مروری بر مدل‌های سری زمانی پیشرفته
  • 10. پیش‌نیازهای آماری برای مدل‌های TVP-VAR
  • 11. مبانی سری زمانی و ایستا بودن
  • 12. مفاهیم واریانس و کوواریانس
  • 13. فرآیندهای تصادفی و ایستا
  • 14. فرآیندهای خودهمبسته (AR)
  • 15. فرآیندهای میانگین متحرک (MA)
  • 16. فرآیندهای ARMA
  • 17. مبانی رگرسیون خطی
  • 18. فرضیات مدل رگرسیون خطی
  • 19. برآورد ضرایب در رگرسیون خطی
  • 20. آزمون فرضیه‌ها در رگرسیون
  • 21. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 22. پیش‌بینی در مدل‌های رگرسیون
  • 23. ضرایب متغیر در زمان: اصول اولیه
  • 24. چگونگی تغییر ضرایب در طول زمان
  • 25. مدل‌های رگرسیون با ضرایب متغیر در زمان (TVP)
  • 26. مزایای مدل‌های TVP
  • 27. معایب مدل‌های TVP
  • 28. معرفی مدل‌های VAR (Vector Autoregression)
  • 29. ساختار پایه‌ی مدل VAR
  • 30. تشخیص مرتبه در مدل VAR
  • 31. برآورد ضرایب در مدل VAR
  • 32. آزمون علیت گرانجر
  • 33. تجزیه و تحلیل پیش‌بینی در VAR
  • 34. تجزیه و تحلیل شوک در VAR
  • 35. مقدمه ای بر مدل‌های TVP-VAR
  • 36. ادغام مفاهیم TVP و VAR
  • 37. ضرایب متغیر در زمان در مدل‌های VAR
  • 38. چرایی نیاز به TVP-VAR
  • 39. تفاوت‌های کلیدی TVP-VAR و VAR ثابت
  • 40. ساختار مدلی TVP-VAR
  • 41. اجزای مدل TVP-VAR
  • 42. بردارهای متغیر در زمان
  • 43. ضرایب متغیر در زمان
  • 44. جملات خطا با واریانس متغیر در زمان
  • 45. نحوه‌ی مدل‌سازی تغییر ضرایب
  • 46. مدل‌های گوسی برای ضرایب متغیر در زمان
  • 47. توابع گوسی و کاربرد آن
  • 48. توزیع نرمال چندمتغیره
  • 49. پیش‌بینی با استفاده از توابع گوسی
  • 50. تخمین ضرایب با استفاده از روش‌های بیزی
  • 51. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 52. قضیه‌ی بیز
  • 53. توزیع پیشین و پسین
  • 54. روش‌های مونت کارلو سری مارکوف (MCMC)
  • 55. اصول MCMC
  • 56. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 57. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 58. پیاده‌سازی TVP-VAR با MCMC
  • 59. نرم‌افزارهای آماری برای TVP-VAR
  • 60. زبان R و بسته‌های مربوطه
  • 61. زبان پایتون و کتابخانه‌های مربوطه
  • 62. نرم‌افزارهای تخصصی
  • 63. مثال‌های کاربردی TVP-VAR
  • 64. مطالعات موردی در اقتصاد کلان
  • 65. کاربرد در بازارهای مالی
  • 66. تحلیل داده‌های پنل با TVP-VAR
  • 67. تحلیل دینامیک‌های بین‌بخشی
  • 68. ارزیابی سیاست‌های اقتصادی
  • 69. تحلیل تغییرات ساختاری
  • 70. مقایسه نتایج TVP-VAR با مدل‌های دیگر
  • 71. تجزیه و تحلیل حساسیت
  • 72. بررسی مفروضات مدل TVP-VAR
  • 73. ارزیابی تطابق مدل
  • 74. تحلیل باقی‌مانده‌ها
  • 75. تشخیص ناهمسانی واریانس
  • 76. بررسی عدم ایستا بودن داده‌ها
  • 77. اصلاح مدل TVP-VAR
  • 78. تنظیم مرتبه مدل
  • 79. انتخاب توابع کوواریانس مناسب
  • 80. تفسیر ضرایب متغیر در زمان
  • 81. تفسیر شوک‌های متغیر در زمان
  • 82. تفسیر پیش‌بینی‌های متغیر در زمان
  • 83. محدودیت‌های مدل TVP-VAR
  • 84. پیچیدگی محاسباتی
  • 85. نیاز به حجم داده‌ی مناسب
  • 86. مشکلات تشخیص پارامتر
  • 87. توسعه‌های آتی مدل TVP-VAR
  • 88. TVP-VAR با متغیرهای خارجی
  • 89. TVP-VAR غیرخطی
  • 90. TVP-VAR با ساختار ریداکشن
  • 91. TVP-VAR برای داده‌های فرکانس بالا
  • 92. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 93. مرور کلی بر مطالب ارائه شده
  • 94. نکات کلیدی و درس‌های آموخته شده
  • 95. زمینه‌های تحقیقاتی آتی
  • 96. پاسخ به پرسش‌های متداول
  • 97. راهنمایی برای پیاده‌سازی عملی
  • 98. نکات کاربردی برای تحلیلگران
  • 99. اشتباهات رایج در استفاده از TVP-VAR
  • 100. راه‌های اجتناب از اشتباهات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.