سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پردازش زبان طبیعی و جستجوی معنایی با پایتون

کتاب پردازش زبان طبیعی و جستجوی معنایی با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی و جستجوی معنایی با پایتون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه جستجوی معنایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. فصل ۲: تاریخچه مختصر پردازش زبان طبیعی
  • 3. فصل ۳: کاربردهای پردازش زبان طبیعی
  • 4. فصل ۴: آشنایی با زبان پایتون برای پردازش زبان طبیعی
  • 5. فصل ۵: نصب و راه‌اندازی ابزارهای پایتون
  • 6. فصل ۶: کتابخانه‌های کلیدی پایتون برای NLP
  • 7. فصل ۷: ساختار داده‌های متنی در پایتون
  • 8. فصل ۸: توکن‌سازی: تقسیم متن به کلمات
  • 9. فصل ۹: حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
  • 10. فصل ۱۰: ریشه‌یابی (Stemming) و لماتایزیشن (Lemmatization)
  • 11. فصل ۱۱: نرمال‌سازی متن
  • 12. فصل ۱۲: شناخت موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 13. فصل ۱۳: برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging - POS)
  • 14. فصل ۱۴: تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 15. فصل ۱۵: مدل‌های زبانی (Language Models)
  • 16. فصل ۱۶: مدل‌های زبانی N-gram
  • 17. فصل ۱۷: مفاهیم مدل‌های زبانی آماری
  • 18. فصل ۱۸: مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 19. فصل ۱۹: معرفی Word Embeddings
  • 20. فصل ۲۰: Word2Vec: معماری و آموزش
  • 21. فصل ۲۱: GloVe: رویکرد مبتنی بر ماتریس کو-اُکورنس
  • 22. فصل ۲۲: FastText: یادگیری نمایش کلمات با زیرکلمات
  • 23. فصل ۲۳: کاربرد Word Embeddings در وظایف NLP
  • 24. فصل ۲۴: مدل‌های زبانی پیشرفته: RNN ها
  • 25. فصل ۲۵: شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 26. فصل ۲۶: شبکه‌های واحد بازگشتی (GRU)
  • 27. فصل ۲۷: مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 28. فصل ۲۸: معماری ترنسفورمر: Attention Mechanism
  • 29. فصل ۲۹: لایه‌های Encoder و Decoder در ترنسفورمر
  • 30. فصل ۳۰: BERT: معرفی و معماری
  • 31. فصل ۳۱: آموزش و Fine-tuning مدل BERT
  • 32. فصل ۳۲: GPT: معرفی و معماری
  • 33. فصل ۳۳: کاربردهای GPT
  • 34. فصل ۳۴: معرفی جستجوی معنایی (Semantic Search)
  • 35. فصل ۳۵: تفاوت جستجوی کلمه‌ای و جستجوی معنایی
  • 36. فصل ۳۶: چالش‌های جستجوی معنایی
  • 37. فصل ۳۷: نمایه‌سازی متون برای جستجو
  • 38. فصل ۳۸: روش‌های بازنمایی اسناد
  • 39. فصل ۳۹: TF-IDF برای بازنمایی اسناد
  • 40. فصل ۴۰: نمایش اسناد با Word Embeddings
  • 41. فصل ۴۱: نمایش اسناد با Sentence Embeddings
  • 42. فصل ۴۲: معرفی Sentence-BERT
  • 43. فصل ۴۳: آموزش و استفاده از Sentence-BERT
  • 44. فصل ۴۴: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در جستجوی معنایی
  • 45. فصل ۴۵: استفاده از LLMs برای تولید کوئری‌های معنایی
  • 46. فصل ۴۶: ارزیابی کیفیت جستجو
  • 47. فصل ۴۷: معیارهای ارزیابی در بازیابی اطلاعات
  • 48. فصل ۴۸: Precision و Recall
  • 49. فصل ۴۹: F1-Score
  • 50. فصل ۵۰: Mean Average Precision (MAP)
  • 51. فصل ۵۱: Normalized Discounted Cumulative Gain (NDCG)
  • 52. فصل ۵۲: پیاده‌سازی یک سیستم جستجوی معنایی ساده
  • 53. فصل ۵۳: جمع‌آوری داده‌های نمونه
  • 54. فصل ۵۴: پیش‌پردازش داده‌ها
  • 55. فصل ۵۵: انتخاب مدل نمایش اسناد
  • 56. فصل ۵۶: محاسبه شباهت بین اسناد و کوئری
  • 57. فصل ۵۷: رتبه‌بندی نتایج جستجو
  • 58. فصل ۵۸: بهینه‌سازی سیستم جستجو
  • 59. فصل ۵۹: تکنیک‌های بهبود دقت جستجو
  • 60. فصل ۶۰: استفاده از فیلترها و محدودیت‌ها
  • 61. فصل ۶۱: شخصی‌سازی نتایج جستجو
  • 62. فصل ۶۲: جستجو در داده‌های ساختاریافته
  • 63. فصل ۶۳: جستجو در پایگاه‌های داده گراف
  • 64. فصل ۶۴: معرفی ابزارهای جستجوی معنایی
  • 65. فصل ۶۵: Elasticsearch و قابلیت‌های معنایی آن
  • 66. فصل ۶۶: معرفی Vector Databases
  • 67. فصل ۶۷: Pinecone، Weaviate، Milvus
  • 68. فصل ۶۸: استفاده از LLMs برای خلاصه‌سازی متن
  • 69. فصل ۶۹: کاربردهای خلاصه‌سازی در جستجو
  • 70. فصل ۷۰: تولید خودکار پرسش و پاسخ
  • 71. فصل ۷۱: کاربردهای پرسش و پاسخ در جستجو
  • 72. فصل ۷۲: چت‌بات‌ها و رابط‌های پرسش و پاسخ
  • 73. فصل ۷۳: پردازش زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات
  • 74. فصل ۷۴: تشخیص روابط بین موجودیت‌ها
  • 75. فصل ۷۵: تحلیل شبکه‌های اجتماعی با NLP
  • 76. فصل ۷۶: تشخیص موضوع (Topic Modeling)
  • 77. فصل ۷۷: الگوریتم Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • 78. فصل ۷۸: مفاهیم اساسی در LDA
  • 79. فصل ۷۹: پیاده‌سازی LDA با پایتون
  • 80. فصل ۸۰: تفسیر نتایج Topic Modeling
  • 81. فصل ۸۱: پردازش زبان طبیعی در پزشکی
  • 82. فصل ۸۲: تحلیل سوابق پزشکی بیماران
  • 83. فصل ۸۳: استخراج اطلاعات از مقالات علمی
  • 84. فصل ۸۴: پردازش زبان طبیعی در حقوق
  • 85. فصل ۸۵: تحلیل اسناد حقوقی
  • 86. فصل ۸۶: جستجو در قوانین و مقررات
  • 87. فصل ۸۷: مسائل اخلاقی در NLP
  • 88. فصل ۸۸: سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 89. فصل ۸۹: حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 90. فصل ۹۰: شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 91. فصل ۹۱: آینده پردازش زبان طبیعی
  • 92. فصل ۹۲: پیشرفت در مدل‌های مولد
  • 93. فصل ۹۳: هوش مصنوعی چندوجهی (Multimodal AI)
  • 94. فصل ۹۴: پردازش زبان طبیعی و رباتیک
  • 95. فصل ۹۵: چالش‌های زبانی کم‌منابع
  • 96. فصل ۹۶: پروژه‌های عملی در NLP
  • 97. فصل ۹۷: ساخت یک سیستم توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 98. فصل ۹۸: تحلیل گیت‌هاب با استفاده از NLP
  • 99. فصل ۹۹: جمع‌بندی و مراحل بعدی
  • 100. فصل ۱۰۰: منابع بیشتر برای یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.