سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب محدودیت‌ها و فرصت‌ها: پیمایش در دنیای پردازش موازی لبه

کتاب محدودیت‌ها و فرصت‌ها: پیمایش در دنیای پردازش موازی لبه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره محدودیت‌ها و فرصت‌ها: پیمایش در دنیای پردازش موازی لبه

موضوع کلی: مبانی برنامه نویسی ساخت یافته

موضوع میانی: مفاهیم پردازش موازی مبتنی بر محاسبات مرزی (Edge Computing-Based Parallel Processing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: پردازش موازی لبه و اهمیت آن
  • 2. فصل ۱: مبانی پردازش موازی
  • 3. فصل ۲: معماری‌های پردازش موازی
  • 4. فصل ۳: مفاهیم موازی‌سازی
  • 5. فصل ۴: همگام‌سازی در سیستم‌های موازی
  • 6. فصل ۵: موازی‌سازی داده و وظیفه
  • 7. فصل ۶: چالش‌های نرم‌افزاری در موازی‌سازی
  • 8. فصل ۷: الگوریتم‌های موازی
  • 9. فصل ۸: ابزارهای برنامه‌نویسی موازی
  • 10. فصل ۹: تست و اشکال‌زدایی برنامه‌های موازی
  • 11. فصل ۱۰: پردازش لبه: تعاریف و اصول
  • 12. فصل ۱۱: معماری‌های پردازش لبه
  • 13. فصل ۱۲: ذخیره‌سازی و پردازش در لبه
  • 14. فصل ۱۳: شبکه‌های ارتباطی در لبه
  • 15. فصل ۱۴: امنیت در پردازش لبه
  • 16. فصل ۱۵: کاربردهای پردازش لبه
  • 17. فصل ۱۶: مزایای پردازش لبه
  • 18. فصل ۱۷: چالش‌های پردازش لبه
  • 19. فصل ۱۸: آینده پردازش لبه
  • 20. فصل ۱۹: ترکیب پردازش موازی و پردازش لبه
  • 21. فصل ۲۰: ضرورت موازی‌سازی در لبه
  • 22. فصل ۲۱: محدودیت‌های محاسباتی در لبه
  • 23. فصل ۲۲: محدودیت‌های حافظه در لبه
  • 24. فصل ۲۳: محدودیت‌های انرژی در لبه
  • 25. فصل ۲۴: محدودیت‌های شبکه در لبه
  • 26. فصل ۲۵: محدودیت‌های پهنای باند در لبه
  • 27. فصل ۲۶: محدودیت‌های تأخیر در لبه
  • 28. فصل ۲۷: محدودیت‌های نرم‌افزاری در لبه
  • 29. فصل ۲۸: محدودیت‌های امنیتی در لبه
  • 30. فصل ۲۹: محدودیت‌های مدیریتی در لبه
  • 31. فصل ۳۰: محدودیت‌های مقیاس‌پذیری در لبه
  • 32. فصل ۳۱: فرصت‌های پردازش موازی در لبه
  • 33. فصل ۳۲: فرصت‌های بهره‌وری انرژی در لبه
  • 34. فصل ۳۳: فرصت‌های کاهش تأخیر در لبه
  • 35. فصل ۳۴: فرصت‌های افزایش پهنای باند در لبه
  • 36. فصل ۳۵: فرصت‌های بهبود امنیت در لبه
  • 37. فصل ۳۶: فرصت‌های نوآوری در الگوریتم‌ها
  • 38. فصل ۳۷: فرصت‌های توسعه ابزارهای جدید
  • 39. فصل ۳۸: فرصت‌های خودکارسازی در لبه
  • 40. فصل ۳۹: فرصت‌های یادگیری ماشین در لبه
  • 41. فصل ۴۰: فرصت‌های هوش مصنوعی در لبه
  • 42. فصل ۴۱: کاربردهای صنعتی پردازش لبه موازی
  • 43. فصل ۴۲: اینترنت اشیاء و پردازش لبه موازی
  • 44. فصل ۴۳: خودروهای خودران و پردازش لبه موازی
  • 45. فصل ۴۴: رباتیک و پردازش لبه موازی
  • 46. فصل ۴۵: واقعیت افزوده و واقعیت مجازی
  • 47. فصل ۴۶: پردازش تصویر و ویدئو در لبه
  • 48. فصل ۴۷: پردازش صدا و گفتار در لبه
  • 49. فصل ۴۸: سیستم‌های تشخیص نفوذ در لبه
  • 50. فصل ۴۹: مدیریت انرژی هوشمند با لبه
  • 51. فصل ۵۰: سلامت دیجیتال و پردازش لبه
  • 52. فصل ۵۱: پردازش موازی در دستگاه‌های لبه
  • 53. فصل ۵۲: معماری‌های توزیع‌شده برای لبه
  • 54. فصل ۵۳: هماهنگ‌سازی پردازش در لبه
  • 55. فصل ۵۴: مدیریت منابع در لبه
  • 56. فصل ۵۵: توزیع بار کاری در لبه
  • 57. فصل ۵۶: تحمل خطا در لبه
  • 58. فصل ۵۷: قابلیت اطمینان در لبه
  • 59. فصل ۵۸: الگوریتم‌های موازی سبک برای لبه
  • 60. فصل ۵۹: بهینه‌سازی مصرف انرژی در الگوریتم‌ها
  • 61. فصل ۶۰: چارچوب‌های نرم‌افزاری برای لبه
  • 62. فصل ۶۱: برنامه‌نویسی برای پردازنده‌های چند هسته‌ای لبه
  • 63. فصل ۶۲: برنامه‌نویسی برای پردازنده‌های گرافیکی لبه
  • 64. فصل ۶۳: برنامه‌نویسی برای FPGA در لبه
  • 65. فصل ۶۴: برنامه‌نویسی برای ASIC در لبه
  • 66. فصل ۶۵: پروتکل‌های ارتباطی لبه
  • 67. فصل ۶۶: امنیت داده‌ها در لبه
  • 68. فصل ۶۷: احراز هویت در لبه
  • 69. فصل ۶۸: رمزنگاری در لبه
  • 70. فصل ۶۹: مدیریت هویت در لبه
  • 71. فصل ۷۰: حفظ حریم خصوصی در لبه
  • 72. فصل ۷۱: چالش‌های استقرار و نگهداری
  • 73. فصل ۷۲: مانیتورینگ و مدیریت از راه دور
  • 74. فصل ۷۳: به‌روزرسانی نرم‌افزار در لبه
  • 75. فصل ۷۴: ابزارهای خودکارسازی استقرار
  • 76. فصل ۷۵: امنیت زیرساخت لبه
  • 77. فصل ۷۶: مقایسه با پردازش ابری
  • 78. فصل ۷۷: رویکردهای ترکیبی ابر-لبه
  • 79. فصل ۷۸: مدل‌های هزینه و صرفه‌جویی
  • 80. فصل ۷۹: تاثیر بر مقیاس‌پذیری جهانی
  • 81. فصل ۸۰: استانداردسازی در پردازش لبه
  • 82. فصل ۸۱: روندهای تحقیق و توسعه
  • 83. فصل ۸۲: چالش‌های اخلاقی
  • 84. فصل ۸۳: آینده امنیت در لبه
  • 85. فصل ۸۴: یادگیری انتقالی در لبه
  • 86. فصل ۸۵: پردازش ابری توزیع‌شده
  • 87. فصل ۸۶: پردازش مشارکتی در لبه
  • 88. فصل ۸۷: شبکه‌های عصبی قابل حمل
  • 89. فصل ۸۸: سنسورهای هوشمند با قابلیت پردازش
  • 90. فصل ۸۹: اینترنت حسی (IoS)
  • 91. فصل ۹۰: پردازش موازی در دستگاه‌های پوشیدنی
  • 92. فصل ۹۱: چالش‌های پردازش موازی در دستگاه‌های کوچک
  • 93. فصل ۹۲: بهینه‌سازی حافظه در دستگاه‌های لبه
  • 94. فصل ۹۳: استراتژی‌های کاهش انرژی
  • 95. فصل ۹۴: پردازش بلادرنگ در لبه
  • 96. فصل ۹۵: تجزیه و تحلیل داده‌های حجیم در لبه
  • 97. فصل ۹۶: پیش‌بینی و تصمیم‌گیری در لبه
  • 98. فصل ۹۷: تاثیر بر صنایعات خاص
  • 99. فصل ۹۸: نقش جامعه و قانون‌گذاری
  • 100. فصل ۹۹: چشم‌انداز آینده پردازش موازی لبه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.