سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی همبستگی متغیر

کتاب کاربرد شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی همبستگی متغیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی همبستگی متغیر

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: مدل‌سازی بازده و همبستگی در بازارهای پرنوسان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر همبستگی متغیر
  • 2. مبانی نظری همبستگی
  • 3. انواع همبستگی
  • 4. نمودارهای پراکندگی برای همبستگی
  • 5. ضریب همبستگی پیرسون
  • 6. ضریب همبستگی اسپیرمن
  • 7. ضریب همبستگی کندال
  • 8. همبستگی چندگانه
  • 9. همبستگی جزئی
  • 10. همبستگی مرتبه بالاتر
  • 11. مقدمه ای بر شبکه‌های عصبی
  • 12. انواع شبکه‌های عصبی
  • 13. نورون های مصنوعی
  • 14. توابع فعال سازی
  • 15. لایه های شبکه عصبی
  • 16. معماری شبکه های عصبی
  • 17. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 18. پس انتشار خطا
  • 19. بهینه سازی گرادیان نزولی
  • 20. انواع بهینه سازها
  • 21. قانون یادگیری
  • 22. نرمال سازی دسته ای
  • 23. شبکه‌های عصبی پیشخور
  • 24. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 25. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 26. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 27. واحد بازگشتی دروازه ای (GRU)
  • 28. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر
  • 29. معماری ترانسفورمر
  • 30. توجه در ترانسفورمر
  • 31. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی
  • 32. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 33. پیش‌بینی مالی
  • 34. پیش‌بینی آب و هوا
  • 35. پیش‌بینی بازار سهام
  • 36. پیش‌بینی تقاضا
  • 37. پیش‌بینی روند
  • 38. پیش‌بینی الگوهای پیچیده
  • 39. مدل‌سازی همبستگی متغیر
  • 40. استفاده از شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی همبستگی
  • 41. پیش‌بینی همبستگی خطی
  • 42. پیش‌بینی همبستگی غیرخطی
  • 43. پیش‌بینی همبستگی پویا
  • 44. پیش‌بینی همبستگی با تاخیر
  • 45. پیش‌بینی همبستگی چند متغیره
  • 46. پیش‌بینی همبستگی با استفاده از CNN
  • 47. پیش‌بینی همبستگی با استفاده از RNN
  • 48. پیش‌بینی همبستگی با استفاده از LSTM
  • 49. پیش‌بینی همبستگی با استفاده از GRU
  • 50. پیش‌بینی همبستگی با استفاده از ترانسفورمر
  • 51. طراحی معماری شبکه عصبی برای پیش‌بینی همبستگی
  • 52. انتخاب ویژگی ها برای پیش‌بینی همبستگی
  • 53. پیش‌پردازش داده ها برای شبکه‌های عصبی
  • 54. نرمال سازی داده ها
  • 55. استاندارد سازی داده ها
  • 56. کاهش بعد برای داده های همبستگی
  • 57. تکنیک های مهندسی ویژگی
  • 58. آموزش مدل‌های شبکه‌های عصبی برای همبستگی
  • 59. اعتبارسنجی متقابل برای پیش‌بینی همبستگی
  • 60. تنظیم فراپارامترها
  • 61. نظارت بر فرآیند آموزش
  • 62. جلوگیری از بیش برازش
  • 63. روش های منظم سازی
  • 64. تاخیر در آموزش
  • 65. تنظیم گرادیان
  • 66. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی همبستگی
  • 67. معیارهای ارزیابی
  • 68. خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 69. ریشه خطای میانگین مربعات (RMSE)
  • 70. خطای میانگین مطلق (MAE)
  • 71. ضریب تعیین (R-squared)
  • 72. دقت در پیش‌بینی همبستگی
  • 73. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 74. تحلیل حساسیت
  • 75. تفسیرپذیری مدل‌های شبکه‌های عصبی
  • 76. نمایش بصری نتایج همبستگی
  • 77. موردکاوی 1: پیش‌بینی همبستگی دارایی‌های مالی
  • 78. موردکاوی 2: پیش‌بینی همبستگی شاخص‌های اقتصادی
  • 79. موردکاوی 3: پیش‌بینی همبستگی متغیرهای زیست‌محیطی
  • 80. موردکاوی 4: پیش‌بینی همبستگی داده‌های بالینی
  • 81. موردکاوی 5: پیش‌بینی همبستگی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 82. محدودیت‌های شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی همبستگی
  • 83. چالش های جمع آوری داده
  • 84. چالش های محاسباتی
  • 85. نیاز به داده های زیاد
  • 86. مشکلات تفسیرپذیری
  • 87. آینده پژوهی در پیش‌بینی همبستگی با شبکه‌های عصبی
  • 88. شبکه‌های عصبی مولد
  • 89. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی همبستگی
  • 90. یادگیری انتقالی برای پیش‌بینی همبستگی
  • 91. پیش‌بینی همبستگی در زمان واقعی
  • 92. پیش‌بینی همبستگی خودکار
  • 93. پیش‌بینی همبستگی قابل اعتماد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.