سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استانداردهای داده‌ای برای داده‌های حمل و نقل عمومی: بهینه‌سازی تردد

کتاب استانداردهای داده‌ای برای داده‌های حمل و نقل عمومی: بهینه‌سازی تردد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استانداردهای داده‌ای برای داده‌های حمل و نقل عمومی: بهینه‌سازی تردد

موضوع کلی: مدیریت و حکمرانی داده‌های عمومی

موضوع میانی: چارچوب‌ها و استانداردها در مدیریت داده‌های عمومی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه به استانداردهای داده‌ای حمل و نقل عمومی
  • 2. فصل ۲: اهمیت داده‌های حمل و نقل عمومی
  • 3. فصل ۳: اهداف استانداردسازی داده‌ها
  • 4. فصل ۴: چشم‌انداز کلی استانداردسازی داده‌ها
  • 5. فصل ۵: دسته‌بندی داده‌های حمل و نقل عمومی
  • 6. فصل ۶: داده‌های مربوط به زمان‌بندی و برنامه‌ریزی
  • 7. فصل ۷: داده‌های مربوط به موقعیت و ردیابی ناوگان
  • 8. فصل ۸: داده‌های مربوط به مسافر و تقاضا
  • 9. فصل ۹: داده‌های مربوط به زیرساخت‌ها و ایستگاه‌ها
  • 10. فصل ۱۰: داده‌های مربوط به مالی و صورت‌حساب
  • 11. فصل ۱۱: معرفی استانداردهای اصلی (GTFS)
  • 12. فصل ۱۲: عناصر کلیدی GTFS (Agency, Stops, Routes)
  • 13. فصل ۱۳: عناصر کلیدی GTFS (Trips, Stop_times)
  • 14. فصل ۱۴: عناصر کلیدی GTFS (Calendar, Calendar_dates)
  • 15. فصل ۱۵: عناصر کلیدی GTFS (Frequencies, Transfers)
  • 16. فصل ۱۶: عناصر کلیدی GTFS (Pathways, Levels)
  • 17. فصل ۱۷: عناصر کلیدی GTFS (Attributions, Translations)
  • 18. فصل ۱۸: عناصر کلیدی GTFS (Shapes, Fare_rules)
  • 19. فصل ۱۹: عناصر کلیدی GTFS (Feed_info, Extensions)
  • 20. فصل ۲۰: معرفی استانداردهای دیگر (GTFS-RT)
  • 21. فصل ۲۱: اهداف GTFS-Realtime
  • 22. فصل ۲۲: انواع پیام‌های GTFS-RT (Vehicle Positions)
  • 23. فصل ۲۳: انواع پیام‌های GTFS-RT (Trip Updates)
  • 24. فصل ۲۴: انواع پیام‌های GTFS-RT (Service Alerts)
  • 25. فصل ۲۵: داده‌های GTFS-RT برای بهینه‌سازی تردد
  • 26. فصل ۲۶: معرفی استانداردهای دیگر (PTv2)
  • 27. فصل ۲۷: عناصر کلیدی PTv2
  • 28. فصل ۲۸: کاربردهای PTv2 در حمل و نقل عمومی
  • 29. فصل ۲۹: همگرایی و تعامل استانداردها
  • 30. فصل ۳۰: چالش‌های پیاده‌سازی استانداردها
  • 31. فصل ۳۱: کیفیت داده‌ها و اعتبارسنجی
  • 32. فصل ۳۲: نگهداری و به‌روزرسانی داده‌ها
  • 33. فصل ۳۳: امنیت و حریم خصوصی داده‌ها
  • 34. فصل ۳۴: ابزارهای تولید و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 35. فصل ۳۵: نرم‌افزارهای مدیریت داده‌های حمل و نقل
  • 36. فصل ۳۶: نقش پلتفرم‌های داده‌ای
  • 37. فصل ۳۷: استفاده از داده‌ها برای برنامه‌ریزی شهری
  • 38. فصل ۳۸: استفاده از داده‌ها برای بهینه‌سازی عملیاتی
  • 39. فصل ۳۹: استفاده از داده‌ها برای بهبود تجربه مسافر
  • 40. فصل ۴۰: تحلیل داده‌های تردد و الگوهای سفر
  • 41. فصل ۴۱: مدل‌سازی تقاضای حمل و نقل
  • 42. فصل ۴۲: پیش‌بینی ترافیک و تاخیرها
  • 43. فصل ۴۳: بهینه‌سازی تخصیص منابع (ناوگان، پرسنل)
  • 44. فصل ۴۴: مدیریت اضطراری و حوادث
  • 45. فصل ۴۵: سنجش عملکرد سیستم حمل و نقل
  • 46. فصل ۴۶: شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 47. فصل ۴۷: معیارهای رضایت مسافران
  • 48. فصل ۴۸: بهینه‌سازی مسیرها و زمان‌بندی‌ها
  • 49. فصل ۴۹: ارتباطات و اطلاع‌رسانی به مسافران
  • 50. فصل ۵۰: ادغام داده‌های حمل و نقل با سایر سیستم‌ها
  • 51. فصل ۵۱: داده‌های هوشمند شهری و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 52. فصل ۵۲: تجزیه و تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
  • 53. فصل ۵۳: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حمل و نقل
  • 54. فصل ۵۴: اتوماسیون در جمع‌آوری و پردازش داده‌ها
  • 55. فصل ۵۵: تاثیر استانداردها بر نوآوری
  • 56. فصل ۵۶: کاربردهای داده‌های حمل و نقل در اپلیکیشن‌های موبایل
  • 57. فصل ۵۷: برنامه‌ریزی برای آینده حمل و نقل عمومی
  • 58. فصل ۵۸: حمل و نقل خودران و داده‌های آن
  • 59. فصل ۵۹: زیرساخت‌های شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 60. فصل ۶۰: داده‌های مربوط به اشتراک‌گذاری خودرو و دوچرخه
  • 61. فصل ۶۱: نقش بخش خصوصی در استانداردسازی داده‌ها
  • 62. فصل ۶۲: همکاری‌های بین‌المللی در استانداردسازی
  • 63. فصل ۶۳: چارچوب‌های قانونی و مقرراتی
  • 64. فصل ۶۴: مسائل اخلاقی در استفاده از داده‌ها
  • 65. فصل ۶۵: آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با داده
  • 66. فصل ۶۶: مطالعات موردی موفق در سطح جهانی
  • 67. فصل ۶۷: چالش‌های خاص کشورهای در حال توسعه
  • 68. فصل ۶۸: پتانسیل اقتصادی داده‌های حمل و نقل
  • 69. فصل ۶۹: مدل‌های کسب و کار مبتنی بر داده
  • 70. فصل ۷۰: دسترسی آزاد به داده‌ها (Open Data)
  • 71. فصل ۷۱: کاربردهای خلاقانه داده‌های حمل و نقل
  • 72. فصل ۷۲: داده‌های بصری‌سازی و نقش آن
  • 73. فصل ۷۳: ابزارهای تجسم داده‌ها
  • 74. فصل ۷۴: داشبوردهای مدیریتی
  • 75. فصل ۷۵: اهمیت مستندسازی استانداردها
  • 76. فصل ۷۶: فرآیند ارزیابی و بازنگری استانداردها
  • 77. فصل ۷۷: مقایسه استانداردهای مختلف (GTFS, SIRI, NeTEx)
  • 78. فصل ۷۸: استاندارد SIRI (Service Interface for Real-time Information)
  • 79. فصل ۷۹: عناصر کلیدی SIRI
  • 80. فصل ۸۰: استاندارد NeTEx (Network Traffic Exchange)
  • 81. فصل ۸۱: عناصر کلیدی NeTEx
  • 82. فصل ۸۲: انتخاب استاندارد مناسب برای پروژه‌های مختلف
  • 83. فصل ۸۳: ملاحظات فنی پیاده‌سازی
  • 84. فصل ۸۴: معماری سیستم‌های داده‌ای حمل و نقل
  • 85. فصل ۸۵: یکپارچه‌سازی سیستم‌های قدیمی با استانداردهای جدید
  • 86. فصل ۸۶: مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 87. فصل ۸۷: ارزیابی ریسک در پروژه‌های داده‌ای
  • 88. فصل ۸۸: ایجاد اکوسیستم داده‌ای پویا
  • 89. فصل ۸۹: نقش ذینفعان مختلف (دولت، اپراتورها، توسعه‌دهندگان)
  • 90. فصل ۹۰: استانداردهای آینده و روندهای نوظهور
  • 91. فصل ۹۱: تاثیر تغییرات اقلیمی بر داده‌های حمل و نقل
  • 92. فصل ۹۲: داده‌های مربوط به مسیرهای پیاده‌روی و دوچرخه‌سواری
  • 93. فصل ۹۳: بهینه‌سازی دسترسی برای افراد کم‌توان
  • 94. فصل ۹۴: داده‌های مربوط به حمل و نقل درخواستی (On-Demand Transit)
  • 95. فصل ۹۵: آینده مدیریت ترافیک هوشمند
  • 96. فصل ۹۶: نقش داده‌ها در کاهش آلودگی هوا
  • 97. فصل ۹۷: ارتباط بین داده‌های حمل و نقل و سلامت عمومی
  • 98. فصل ۹۸: درس‌های آموخته شده از پروژه‌های موفق
  • 99. فصل ۹۹: توصیه‌ها برای توسعه‌دهندگان و سیاست‌گذاران
  • 100. فصل ۱۰۰: جمع‌بندی: آینده‌ای مبتنی بر داده در حمل و نقل عمومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.