کتاب کاربرد استنباط علّی در پیش‌بینی پیامدهای NLP بر سبک‌های ارتباطی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد استنباط علّی در پیش‌بینی پیامدهای NLP بر سبک‌های ارتباطی

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی در تجزیه و تحلیل علل تأثیر پردازش زبان طبیعی بر ارتباطات (NLP Impact on Communication Cause Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: استنباط علی و NLP
  • 2. اهمیت استنباط علی در علوم
  • 3. تاریخچه مختصر استنباط علی
  • 4. مفاهیم کلیدی استنباط علی
  • 5. چالش‌های استنباط علی
  • 6. NLP و تحلیل زبان طبیعی
  • 7. تاریخچه مختصر NLP
  • 8. وظایف اصلی NLP
  • 9. مجموعه داده‌ها و ابزارهای NLP
  • 10. چالش‌های NLP
  • 11. ارتباط میان استنباط علی و NLP
  • 12. چرا استنباط علی برای NLP ضروری است؟
  • 13. مدل‌های استنباط علی برای NLP
  • 14. کاربرد در تحلیل احساسات
  • 15. کاربرد در تشخیص موضوع
  • 16. کاربرد در استخراج روابط
  • 17. کاربرد در ترجمه ماشینی
  • 18. کاربرد در خلاصه‌سازی متن
  • 19. کاربرد در پاسخگویی به سوال
  • 20. کاربرد در تشخیص گفتار
  • 21. کاربرد در تولید متن
  • 22. کاربرد در تحلیل گفتمان
  • 23. کاربرد در تشخیص فریب
  • 24. کاربرد در پیش‌بینی روند
  • 25. کاربرد در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 26. کاربرد در پژوهش‌های پزشکی
  • 27. کاربرد در پژوهش‌های حقوقی
  • 28. کاربرد در پژوهش‌های اقتصادی
  • 29. کاربرد در پژوهش‌های روانشناختی
  • 30. کاربرد در سنجش اعتبار اطلاعات
  • 31. کاربرد در تحلیل اخبار
  • 32. کاربرد در تحلیل نظرات کاربران
  • 33. کاربرد در تحلیل پیام‌های تبلیغاتی
  • 34. کاربرد در تحلیل پیام‌های سیاسی
  • 35. کاربرد در تحلیل مکالمات
  • 36. مدل‌های آماری در استنباط علی
  • 37. مدل‌های گرافیکی در استنباط علی
  • 38. مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 39. شبکه‌های عصبی برای استنباط علی
  • 40. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 41. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 42. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 43. پردازش زبان طبیعی عصبی
  • 44. شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی زبان
  • 45. مبانی یادگیری عمیق
  • 46. الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 47. تابع هزینه و گرادیان کاهشی
  • 48. نرمال‌سازی دسته‌ای
  • 49. تنظیم‌کننده‌ها (Regularization)
  • 50. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 51. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 52. BERT و خانواده آن
  • 53. GPT و خانواده آن
  • 54. RoBERTa، XLNet و دیگران
  • 55. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 56. روش‌های استخراج ویژگی در NLP
  • 57. روش‌های مبتنی بر کلمه (Word Embeddings)
  • 58. Word2Vec، GloVe، FastText
  • 59. روش‌های مبتنی بر جمله (Sentence Embeddings)
  • 60. روش‌های مبتنی بر متن (Document Embeddings)
  • 61. Tokenization و Lemmatization
  • 62. Stemming و Stop Word Removal
  • 63. Part-of-Speech Tagging
  • 64. Named Entity Recognition (NER)
  • 65. Dependency Parsing
  • 66. Constituency Parsing
  • 67. Coreference Resolution
  • 68. Sentiment Analysis
  • 69. Topic Modeling
  • 70. Relation Extraction
  • 71. Question Answering
  • 72. Machine Translation
  • 73. Text Summarization
  • 74. Speech Recognition
  • 75. Text Generation
  • 76. Discourse Analysis
  • 77. Fake News Detection
  • 78. Trend Prediction
  • 79. Social Network Analysis
  • 80. Medical Research Applications
  • 81. Legal Research Applications
  • 82. Economic Research Applications
  • 83. Psychological Research Applications
  • 84. Information Credibility Assessment
  • 85. News Analysis
  • 86. User Review Analysis
  • 87. Advertising Message Analysis
  • 88. Political Message Analysis
  • 89. Conversation Analysis
  • 90. ارزیابی مدل‌های استنباط علی در NLP
  • 91. معیارهای دقت و صحت
  • 92. معیارهای پوشش و بازیابی
  • 93. معیارهای F1-score و ROC AUC
  • 94. ارزیابی بر روی داده‌های نامتوازن
  • 95. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 96. آزمایش‌های A/B
  • 97. تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 98. شفافیت در مدل‌های استنباط علی
  • 99. قابلیت اطمینان مدل‌ها
  • 100. مسائل اخلاقی در استنباط علی و NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.