سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت پایگاه داده‌های اخبار مالی برای معاملات الگوریتمی

کتاب ساخت پایگاه داده‌های اخبار مالی برای معاملات الگوریتمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت پایگاه داده‌های اخبار مالی برای معاملات الگوریتمی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: ساخت پایگاه داده‌های غنی از اطلاعات خبری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل اول: مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های اخبار مالی
  • 2. فصل دوم: معماری پایگاه داده برای اخبار مالی
  • 3. فصل سوم: انتخاب سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS)
  • 4. فصل چهارم: طراحی شمای پایگاه داده
  • 5. فصل پنجم: مدل‌سازی داده‌های اخبار مالی
  • 6. فصل ششم: ساختار جدول برای مقالات خبری
  • 7. فصل هفتم: ساختار جدول برای نهادهای مالی
  • 8. فصل هشتم: ساختار جدول برای توکن‌های سهام
  • 9. فصل نهم: ساختار جدول برای برچسب‌های احساسات
  • 10. فصل دهم: ساختار جدول برای دسته‌بندی موضوعی
  • 11. فصل یازدهم: ایجاد شاخص‌ها برای عملکرد بهینه
  • 12. فصل دوازدهم: بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای سرعت
  • 13. فصل سیزدهم: مقیاس‌پذیری پایگاه داده
  • 14. فصل چهاردهم: نرمال‌سازی و عدم نرمال‌سازی
  • 15. فصل پانزدهم: مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 16. فصل شانزدهم: استخراج داده از منابع خبری
  • 17. فصل هفدهم: استفاده از APIهای خبری
  • 18. فصل هجدهم: وب اسکرپینگ امن و اخلاقی
  • 19. فصل نوزدهم: پردازش زبان طبیعی (NLP) برای استخراج معنی
  • 20. فصل بیستم: تحلیل احساسات با استفاده از NLP
  • 21. فصل بیست و یکم: شناسایی نهادهای نام‌دار (NER)
  • 22. فصل بیست و دوم: پیوند دادن نهادها به شرکت‌های واقعی
  • 23. فصل بیست و سوم: تطابق توکن‌های سهام
  • 24. فصل بیست و چهارم: پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 25. فصل بیست و پنجم: تشخیص و مدیریت داده‌های تکراری
  • 26. فصل بیست و ششم: مدیریت داده‌های از دست رفته
  • 27. فصل بیست و هفتم: استانداردسازی فرمت تاریخ و زمان
  • 28. فصل بیست و هشتم: رمزگذاری داده‌های حساس
  • 29. فصل بیست و نهم: امنیت پایگاه داده
  • 30. فصل سی‌ام: کنترل دسترسی و مجوزها
  • 31. فصل سی و یکم: ممیزی دسترسی به پایگاه داده
  • 32. فصل سی و دوم: پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
  • 33. فصل سی و سوم: استراتژی‌های بازیابی فاجعه
  • 34. فصل سی و چهارم: مانیتورینگ عملکرد پایگاه داده
  • 35. فصل سی و پنجم: ابزارهای مانیتورینگ
  • 36. فصل سی و ششم: تحلیل گزارش‌های پایگاه داده
  • 37. فصل سی و هفتم: تنظیم پارامترهای پایگاه داده
  • 38. فصل سی و هشتم: اجرای تراکنش‌های پایگاه داده
  • 39. فصل سی و نهم: مدیریت همزمانی
  • 40. فصل چهلم: ایزوله‌سازی تراکنش‌ها
  • 41. فصل چهل و یکم: مبانی معاملات الگوریتمی
  • 42. فصل چهل و دومم: نقش اخبار مالی در معاملات الگوریتمی
  • 43. فصل چهل و سوم: انواع استراتژی‌های خبری
  • 44. فصل چهل و چهارم: الگوریتم‌های مبتنی بر احساسات
  • 45. فصل چهل و پنجم: الگوریتم‌های مبتنی بر موضوع
  • 46. فصل چهل و ششم: الگوریتم‌های مبتنی بر رویداد
  • 47. فصل چهل و هفتم: بک تستینگ استراتژی‌های خبری
  • 48. فصل چهل و هشتم: جمع‌آوری داده‌های تاریخی برای بک تستینگ
  • 49. فصل چهل و نهم: ارزیابی نتایج بک تستینگ
  • 50. فصل پنجاهم: پیچیدگی‌های بک تستینگ
  • 51. فصل پنجاه و یکم: داده‌های زنده و معاملات واقعی
  • 52. فصل پنجاه و دوم: پردازش اخبار در زمان واقعی
  • 53. فصل پنجاه و سوم: زمان‌بندی انتشار اخبار
  • 54. فصل پنجاه و چهارم: تأخیر در دریافت اخبار
  • 55. فصل پنجاه و پنجم: پیامدهای تأخیر
  • 56. فصل پنجاه و ششم: ساخت مدل پیش‌بینی بازار
  • 57. فصل پنجاه و هفتم: استفاده از ویژگی‌های پایگاه داده
  • 58. فصل پنجاه و هشتم: آموزش مدل با داده‌های تاریخی
  • 59. فصل پنجاه و نهم: ارزیابی عملکرد مدل
  • 60. فصل شصتم: تنظیم دقیق مدل
  • 61. فصل شصت و یکم: ادغام با پلتفرم معاملاتی
  • 62. فصل شصت و دوم: API برای اجرای معاملات
  • 63. فصل شصت و سوم: مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی
  • 64. فصل شصت و چهارم: حد ضرر و حد سود
  • 65. فصل شصت و پنجم: اندازه موقعیت
  • 66. فصل شصت و ششم: مدیریت پورتفولیو
  • 67. فصل شصت و هفتم: تحلیل روند و رفتار بازار
  • 68. فصل شصت و هشتم: اثرات اخبار بر نوسانات
  • 69. فصل شصت و نهم: ارتباط اخبار با حجم معاملات
  • 70. فصل هفتادم: تجزیه و تحلیل همبستگی
  • 71. فصل هفتاد و یکم: مطالعات موردی: اخبار و بازار سهام
  • 72. فصل هفتاد و دوم: مطالعات موردی: اخبار و ارزهای رمزپایه
  • 73. فصل هفتاد و سوم: مطالعات موردی: اخبار و کالاها
  • 74. فصل هفتاد و چهارم: مسائل اخلاقی در معاملات خبری
  • 75. فصل هفتاد و پنجم: استفاده از اطلاعات محرمانه
  • 76. فصل هفتاد و ششم: دستکاری بازار
  • 77. فصل هفتاد و هفتم: قوانین و مقررات
  • 78. فصل هفتاد و هشتم: آموزش مداوم و یادگیری
  • 79. فصل هفتاد و نهم: توسعه مهارت‌های برنامه‌نویسی
  • 80. فصل هشتادم: یادگیری زبان‌های برنامه‌نویسی مرتبط
  • 81. فصل هشتاد و یکم: مفاهیم پیشرفته پایگاه داده
  • 82. فصل هشتاد و دوم: پایگاه داده‌های NoSQL
  • 83. فصل هشتاد و سوم: پردازش گراف
  • 84. فصل هشتاد و چهارم: محاسبات توزیع شده
  • 85. فصل هشتاد و پنجم: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 86. فصل هشتاد و ششم: شبکه‌های عصبی
  • 87. فصل هشتاد و هفتم: یادگیری عمیق
  • 88. فصل هشتاد و هشتم: پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 89. فصل هشتاد و نهم: مدل‌های زبانی بزرگ
  • 90. فصل نودم: جنبه‌های حقوقی مالکیت داده‌ها
  • 91. فصل نود و یکم: قراردادهای ارائه دهنده داده
  • 92. فصل نود و دوم: حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 93. فصل نود و سوم: جمع‌آوری و استفاده از داده‌های شخصی
  • 94. فصل نود و چهارم: استراتژی‌های آینده در اخبار مالی
  • 95. فصل نود و پنجم: اخبار تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 96. فصل نود و ششم: تجزیه و تحلیل ویدیو و صوت
  • 97. فصل نود و هفتم: واقعیت افزوده در تحلیل مالی
  • 98. فصل نود و هشتم: پیش‌بینی بازار آینده
  • 99. فصل نود و نهم: نقش پایگاه داده در نوآوری
  • 100. فصل صدم: جمع‌بندی و چشم‌انداز نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.