سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم منظم‌سازی: ابزاری قدرتمند برای مقابله با بیش برازش در مدل‌های ملکی

کتاب تنظیم منظم‌سازی: ابزاری قدرتمند برای مقابله با بیش برازش در مدل‌های ملکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم منظم‌سازی: ابزاری قدرتمند برای مقابله با بیش برازش در مدل‌های ملکی

موضوع کلی: مدل‌سازی آماری و ارزیابی املاک

موضوع میانی: بیش برازش (Overfitting) و کم برازش (Underfitting) و راهکارهای آن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: بیش برازش و چالش‌های آن در مدل‌های ملکی
  • 2. فصل اول: درک عمیق بیش برازش (Overfitting)
  • 3. فصل دوم: چرا مدل‌های ملکی مستعد بیش برازش هستند؟
  • 4. فصل سوم: مفاهیم کلیدی در تنظیم منظم‌سازی (Regularization)
  • 5. فصل چهارم: انواع تنظیم منظم‌سازی: L1 و L2
  • 6. فصل پنجم: منظم‌سازی L1 (Lasso): انتخاب ویژگی و پراکندگی
  • 7. فصل ششم: منظم‌سازی L2 (Ridge): کاهش وزن‌ها و اثرات
  • 8. فصل هفتم: نحوه‌ی پیاده‌سازی منظم‌سازی L1 در پایتون
  • 9. فصل هشتم: نحوه‌ی پیاده‌سازی منظم‌سازی L2 در پایتون
  • 10. فصل نهم: تنظیم هایپرپارامترها: آلفا و لامبدا
  • 11. فصل دهم: اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) برای تنظیم منظم‌سازی
  • 12. فصل یازدهم: تنظیم منظم‌سازی با شبکه‌های عصبی
  • 13. فصل دوازدهم: منظم‌سازی در مدل‌های خطی قیمت‌گذاری املاک
  • 14. فصل سیزدهم: منظم‌سازی در مدل‌های درخت تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 15. فصل چهاردهم: منظم‌سازی در مدل‌های گرادیان بوستینگ (Gradient Boosting)
  • 16. فصل پانزدهم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر قابلیت تفسیر مدل
  • 17. فصل شانزدهم: کاربردهای عملی منظم‌سازی در پیش‌بینی قیمت مسکن
  • 18. فصل هفدهم: کاربردهای عملی منظم‌سازی در پیش‌بینی اجاره
  • 19. فصل هجدهم: کاربردهای عملی منظم‌سازی در ارزیابی املاک تجاری
  • 20. فصل نوزدهم: مدیریت داده‌های پرت (Outliers) و منظم‌سازی
  • 21. فصل بیستم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر کاهش واریانس (Variance)
  • 22. فصل بیست و یکم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر کاهش بایاس (Bias)
  • 23. فصل بیست و دوم: چالش‌های تنظیم منظم‌سازی: بیش برازش یا کم برازش؟
  • 24. فصل بیست و سوم: منظم‌سازی تطبیقی (Adaptive Regularization)
  • 25. فصل بیست و چهارم: منظم‌سازی و انواع مدل‌های رگرسیون
  • 26. فصل بیست و پنجم: منظم‌سازی در مدل‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای املاک
  • 27. فصل بیست و ششم: منظم‌سازی در مدل‌های شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای املاک
  • 28. فصل بیست و هفتم: ترکیب منظم‌سازی با تکنیک‌های دیگر کاهش بیش برازش
  • 29. فصل بیست و هشتم: منظم‌سازی در داده‌های سری زمانی املاک
  • 30. فصل بیست و نهم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر تعمیم‌پذیری (Generalization)
  • 31. فصل سی‌ام: منظم‌سازی با استفاده از مدل‌های مبتنی بر قوانین (Rule-based Models)
  • 32. فصل سی و یکم: منظم‌سازی و اهمیت نرمال‌سازی داده‌ها (Data Normalization)
  • 33. فصل سی و دوم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 34. فصل سی و سوم: منظم‌سازی در مدل‌های چند مرحله‌ای (Ensemble Methods)
  • 35. فصل سی و چهارم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های مبتنی بر فاصله (Distance-based Models)
  • 36. فصل سی و پنجم: منظم‌سازی و مدل‌های مبتنی بر شباهت (Similarity-based Models)
  • 37. فصل سی و ششم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های مبتنی بر دانش (Knowledge-based Models)
  • 38. فصل سی و هفتم: منظم‌سازی و مدل‌های توضیحی (Explainable AI) در املاک
  • 39. فصل سی و هشتم: منظم‌سازی و ریسک‌های ناشی از تنظیم نادرست
  • 40. فصل سی و نهم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر معیارهای ارزیابی مدل (Evaluation Metrics)
  • 41. فصل چهلم: منظم‌سازی در مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 42. فصل چهل و یکم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر تحلیل آماری مدل‌های ملکی
  • 43. فصل چهل و دوم: منظم‌سازی و مدل‌های اکتشافی (Exploratory Models)
  • 44. فصل چهل و سوم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های پیش‌بین (Predictive Models)
  • 45. فصل چهل و چهارم: منظم‌سازی و نقش آن در مدل‌سازی ریسک املاک
  • 46. فصل چهل و پنجم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 47. فصل چهل و ششم: منظم‌سازی و مدل‌های طبقه‌بندی (Classification Models) در املاک
  • 48. فصل چهل و هفتم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های خوشه‌بندی (Clustering Models)
  • 49. فصل چهل و هشتم: منظم‌سازی و مدل‌های رگرسیون چندگانه (Multiple Regression)
  • 50. فصل چهل و نهم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های رگرسیون نمایی (Exponential Regression)
  • 51. فصل پنجاهم: منظم‌سازی و مدل‌های رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 52. فصل پنجاه و یکم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های رگرسیون پواسون (Poisson Regression)
  • 53. فصل پنجاه و دوم: منظم‌سازی و مدل‌های رگرسیون منفی دوجمله‌ای (Negative Binomial Regression)
  • 54. فصل پنجاه و سوم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های رگرسیون گام به گام (Stepwise Regression)
  • 55. فصل پنجاه و چهارم: منظم‌سازی و مدل‌های رگرسیون غیرخطی (Non-linear Regression)
  • 56. فصل پنجاه و پنجم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های رگرسیون آلتمن (Altman Regression)
  • 57. فصل پنجاه و ششم: منظم‌سازی و مدل‌های رگرسیون سهمی (Quadratic Regression)
  • 58. فصل پنجاه و هفتم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های رگرسیون نمایی-خطی (Exponential-Linear Regression)
  • 59. فصل پنجاه و هشتم: منظم‌سازی و مدل‌های رگرسیون چند جمله‌ای (Polynomial Regression)
  • 60. فصل پنجاه و نهم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های رگرسیون مقیاس‌پذیر (Scalable Regression)
  • 61. فصل شصتم: منظم‌سازی و مدل‌های رگرسیون مقیاس‌بندی شده (Scaled Regression)
  • 62. فصل شصت و یکم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های رگرسیون فازی (Fuzzy Regression)
  • 63. فصل شصت و دوم: منظم‌سازی و مدل‌های رگرسیون مبتنی بر داده‌های حجیم (Big Data Regression)
  • 64. فصل شصت و سوم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های رگرسیون در زمان واقعی (Real-time Regression)
  • 65. فصل شصت و چهارم: منظم‌سازی و مدل‌های رگرسیون مبتنی بر یادگیری ماشینی (Machine Learning Regression)
  • 66. فصل شصت و پنجم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های رگرسیون مبتنی بر هوش مصنوعی (AI Regression)
  • 67. فصل شصت و ششم: منظم‌سازی و مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر عوامل خارجی
  • 68. فصل شصت و هفتم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر نوسانات بازار
  • 69. فصل شصت و هشتم: منظم‌سازی و مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر شاخص‌های اقتصادی
  • 70. فصل شصت و نهم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر روندهای تاریخی
  • 71. فصل هفتادم: منظم‌سازی و مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر داده‌های جغرافیایی
  • 72. فصل هفتاد و یکم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر ویژگی‌های ساختاری
  • 73. فصل هفتاد و دوم: منظم‌سازی و مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر عوامل اجتماعی
  • 74. فصل هفتاد و سوم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر سیاست‌های دولتی
  • 75. فصل هفتاد و چهارم: منظم‌سازی و مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر رویدادهای پیش‌بینی نشده
  • 76. فصل هفتاد و پنجم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 77. فصل هفتاد و ششم: منظم‌سازی و مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 78. فصل هفتاد و هفتم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 79. فصل هفتاد و هشتم: منظم‌سازی و مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر داده‌های حسگر
  • 80. فصل هفتاد و نهم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر داده‌های واقعیت مجازی (VR)
  • 81. فصل هشتادم: منظم‌سازی و مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر داده‌های واقعیت افزوده (AR)
  • 82. فصل هشتاد و یکم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 83. فصل هشتاد و دوم: منظم‌سازی و مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر داده‌های تاریخی معاملات
  • 84. فصل هشتاد و سوم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر داده‌های نقشه
  • 85. فصل هشتاد و چهارم: منظم‌سازی و مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر داده‌های شهری
  • 86. فصل هشتاد و پنجم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر داده‌های منطقه‌ای
  • 87. فصل هشتاد و ششم: منظم‌سازی و مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر داده‌های منطقه‌ای کلان
  • 88. فصل هشتاد و هفتم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر داده‌های جهانی
  • 89. فصل هشتاد و هشتم: منظم‌سازی و مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر داده‌های بین‌المللی
  • 90. فصل هشتاد و نهم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر داده‌های در حال تغییر
  • 91. فصل نودم: منظم‌سازی و مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر داده‌های پویا
  • 92. فصل نود و یکم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر داده‌های ایستا
  • 93. فصل نود و دوم: منظم‌سازی و مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر داده‌های ساختاریافته
  • 94. فصل نود و سوم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر داده‌های نیمه ساختاریافته
  • 95. فصل نود و چهارم: منظم‌سازی و مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر داده‌های بدون ساختار
  • 96. فصل نود و پنجم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر ترکیب داده‌ها
  • 97. فصل نود و ششم: منظم‌سازی و مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر یادگیری فعال (Active Learning)
  • 98. فصل نود و هفتم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 99. فصل نود و هشتم: منظم‌سازی و مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر یادگیری نیمه نظارت شده (Semi-Supervised Learning)
  • 100. فصل نود و نهم: منظم‌سازی و تأثیر آن بر مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر یادگیری خود نظارت شده (Self-Supervised Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.