سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای عملی استنباط علّی مبتنی بر اصول گود برای تحلیل علل

کتاب راهنمای عملی استنباط علّی مبتنی بر اصول گود برای تحلیل علل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی استنباط علّی مبتنی بر اصول گود برای تحلیل علل

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی در تجزیه و تحلیل علل تأثیر استنباط علّی مبتنی بر اصول گود (Causal Inference based on Good's Principles Cause Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر استنباط علّی
  • 2. فصل ۲: اهمیت استنباط علّی در علوم
  • 3. فصل ۳: مبانی نظری استنباط علّی
  • 4. فصل ۴: اصول گود: نمای کلی
  • 5. فصل ۵: تعریف متغیرهای پنهان و آشکار
  • 6. فصل ۶: مدل‌های گرافیکی علّی (DAGs)
  • 7. فصل ۷: مفهوم مداخله (Intervention)
  • 8. فصل ۸: تابع do در استنباط علّی
  • 9. فصل ۹: تفاوت بین همبستگی و علیت
  • 10. فصل ۱۰: مسائلی که استنباط علّی به آن‌ها پاسخ می‌دهد
  • 11. فصل ۱۱: کاربردهای استنباط علّی در پزشکی
  • 12. فصل ۱۲: کاربردهای استنباط علّی در اقتصاد
  • 13. فصل ۱۳: کاربردهای استنباط علّی در علوم اجتماعی
  • 14. فصل ۱۴: کاربردهای استنباط علّی در هوش مصنوعی
  • 15. فصل ۱۵: چالش‌های عملی در استنباط علّی
  • 16. فصل ۱۶: شناسایی مفروضات کلیدی در مدل‌های علّی
  • 17. فصل ۱۷: مفروضات اساسی برای شناسایی علّی
  • 18. فصل ۱۸: مفهوم Goodness of Fit برای مدل‌های علّی
  • 19. فصل ۱۹: آزمون‌های آماری در استنباط علّی
  • 20. فصل ۲۰: روش‌های مبتنی بر داده برای استنباط علّی
  • 21. فصل ۲۱: روش‌های مبتنی بر دانش برای استنباط علّی
  • 22. فصل ۲۲: استنباط علّی از داده‌های مشاهده‌ای
  • 23. فصل ۲۳: استنباط علّی از داده‌های آزمایشی
  • 24. فصل ۲۴: مفروضات لازم برای استنباط علّی از داده‌های مشاهده‌ای
  • 25. فصل ۲۵: نقش متغیرهای مخدوش‌کننده (Confounders)
  • 26. فصل ۲۶: تکنیک‌های کنترل متغیرهای مخدوش‌کننده
  • 27. فصل ۲۷: روش تطبیق (Matching)
  • 28. فصل ۲۸: روش طبقه‌بندی (Stratification)
  • 29. فصل ۲۹: روش رگرسیون (Regression)
  • 30. فصل ۳۰: روش متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables)
  • 31. فصل ۳۱: روش تفاوت در تفاوت‌ها (Difference-in-Differences)
  • 32. فصل ۳۲: استنباط علّی در حضور متغیرهای میانجی (Mediators)
  • 33. فصل ۳۳: نقش متغیرهای میانجی در زنجیره علّی
  • 34. فصل ۳۴: شناسایی و اندازه‌گیری اثرات میانجی
  • 35. فصل ۳۵: تحلیل مستقیم و غیرمستقیم
  • 36. فصل ۳۶: استنباط علّی در حضور متغیرهای تعدیل‌کننده (Moderators)
  • 37. فصل ۳۷: نقش متغیرهای تعدیل‌کننده در شدت اثرات علّی
  • 38. فصل ۳۸: شناسایی و اندازه‌گیری اثرات تعدیل‌کننده
  • 39. فصل ۳۹: استنباط علّی در داده‌های طولی (Longitudinal Data)
  • 40. فصل ۴۰: چالش‌های تحلیل داده‌های طولی
  • 41. فصل ۴۱: مدل‌های علّی برای داده‌های طولی
  • 42. فصل ۴۲: استنباط علّی در داده‌های شبکه‌ای
  • 43. فصل ۴۳: انتقال علّی در شبکه‌ها
  • 44. فصل ۴۴: شناسایی عوامل مؤثر در شبکه‌ها
  • 45. فصل ۴۵: استنباط علّی در داده‌های غیر پارامتریک
  • 46. فصل ۴۶: مزایا و معایب روش‌های غیر پارامتریک
  • 47. فصل ۴۷: الگوریتم‌های یادگیری ساختار علّی
  • 48. فصل ۴۸: الگوریتم PC
  • 49. فصل ۴۹: الگوریتم FCI
  • 50. فصل ۵۰: الگوریتم GES
  • 51. فصل ۵۱: الگوریتم‌های مبتنی بر داده‌کاوی علّی
  • 52. فصل ۵۲: استنباط علّی مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 53. فصل ۵۳: شبکه‌های عصبی علّی
  • 54. فصل ۵۴: درخت‌های تصمیم علّی
  • 55. فصل ۵۵: جنگل‌های تصادفی علّی
  • 56. فصل ۵۶: روش‌های بیزی برای استنباط علّی
  • 57. فصل ۵۷: شبکه‌های بیزی علّی
  • 58. فصل ۵۸: استنتاج بیزی در مدل‌های علّی
  • 59. فصل ۵۹: اطمینان‌پذیری (Robustness) نتایج استنباط علّی
  • 60. فصل ۶۰: تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 61. فصل ۶۱: اعتبارسنجی مدل‌های علّی
  • 62. فصل ۶۲: ارزیابی Goodness of Fit برای مدل‌های پیچیده
  • 63. فصل ۶۳: شاخص‌های تطابق در مدل‌های علّی
  • 64. فصل ۶۴: معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 65. فصل ۶۵: تحلیل پیش‌بینی علّی
  • 66. فصل ۶۶: پیش‌بینی اثرات مداخلات
  • 67. فصل ۶۷: پیش‌بینی اثرات شبکه‌ای
  • 68. فصل ۶۸: استنباط علّی در زمان واقعی (Real-time)
  • 69. فصل ۶۹: چالش‌های استنباط علّی در داده‌های جریانی
  • 70. فصل ۷۰: سیستم‌های توصیه‌گر علّی
  • 71. فصل ۷۱: طراحی آزمایش‌های کنترل شده تصادفی (RCTs)
  • 72. فصل ۷۲: اصول طراحی RCT
  • 73. فصل ۷۳: تحلیل داده‌های RCT
  • 74. فصل ۷۴: استنباط علّی از مطالعات شبه‌آزمایشی
  • 75. فصل ۷۵: مقایسه RCT با مطالعات شبه‌آزمایشی
  • 76. فصل ۷۶: استنباط علّی در علم داده بزرگ (Big Data)
  • 77. فصل ۷۷: چالش‌های حجم، سرعت و تنوع داده
  • 78. فصل ۷۸: ابزارهای نرم‌افزاری برای استنباط علّی
  • 79. فصل ۷۹: کتابخانه‌های پایتون (CausalNex, DoWhy)
  • 80. فصل ۸۰: ابزارهای R (dagR, bnlearn)
  • 81. فصل ۸۱: پیاده‌سازی گام به گام یک تحلیل علّی
  • 82. فصل ۸۲: تعریف مسئله و سوال علّی
  • 83. فصل ۸۳: جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 84. فصل ۸۴: ساختاردهی مدل علّی (DAG)
  • 85. فصل ۸۵: انتخاب روش استنباط علّی
  • 86. فصل ۸۶: اجرای تحلیل علّی
  • 87. فصل ۸۷: تفسیر نتایج و اعتبارسنجی
  • 88. فصل ۸۸: مسائل اخلاقی در استنباط علّی
  • 89. فصل ۸۹: سوگیری (Bias) و انصاف (Fairness)
  • 90. فصل ۹۰: مسئولیت‌پذیری در مدل‌های علّی
  • 91. فصل ۹۱: پیشرفت‌های آینده در استنباط علّی
  • 92. فصل ۹۲: یادگیری ماشینی علّی قابل توضیح (Explainable Causal ML)
  • 93. فصل ۹۳: استنباط علّی تقویتی (Reinforcement Causality)
  • 94. فصل ۹۴: استنباط علّی تعمیم‌پذیر (Generalizable Causality)
  • 95. فصل ۹۵: استنباط علّی در پزشکی شخصی‌سازی شده
  • 96. فصل ۹۶: استنباط علّی برای سیاست‌گذاری
  • 97. فصل ۹۷: استنباط علّی در علوم زیستی محاسباتی
  • 98. فصل ۹۸: استنباط علّی در تجزیه و تحلیل ارتباطات
  • 99. فصل ۹۹: مروری بر ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته
  • 100. فصل ۱۰۰: جمع‌بندی و چشم‌انداز نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.