سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پایتون برای اتوماسیون گزارش‌دهی و تحلیل داده‌های پشتیبانی

کتاب پایتون برای اتوماسیون گزارش‌دهی و تحلیل داده‌های پشتیبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون برای اتوماسیون گزارش‌دهی و تحلیل داده‌های پشتیبانی

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه پشتیبانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: پایتون و اتوماسیون گزارش‌دهی
  • 2. فصل اول: آشنایی با پایتون برای تحلیل داده
  • 3. فصل دوم: نصب و پیکربندی محیط پایتون
  • 4. فصل سوم: مبانی زبان پایتون: متغیرها و انواع داده
  • 5. فصل چهارم: ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 6. فصل پنجم: توابع در پایتون: سازماندهی کد
  • 7. فصل ششم: کار با داده‌های متنی: رشته‌ها و پردازش آن‌ها
  • 8. فصل هفتم: ساختارهای داده‌ای پایتون: لیست‌ها، تاپل‌ها و دیکشنری‌ها
  • 9. فصل هشتم: معرفی کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 10. فصل نهم: عملیات پایه‌ای با آرایه‌های NumPy
  • 11. فصل دهم: آشنایی با کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 12. فصل یازدهم: ساختار DataFrame در Pandas
  • 13. فصل دوازدهم: خواندن و نوشتن داده‌ها: CSV، Excel، SQL
  • 14. فصل سیزدهم: انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در DataFrame
  • 15. فصل چهاردهم: عملیات گروه بندی و تجمیع داده‌ها
  • 16. فصل پانزدهم: مدیریت داده‌های گمشده و پرت
  • 17. فصل شانزدهم: ترکیب و ادغام DataFrame ها
  • 18. فصل هفدهم: عملیات زمانی و سری‌های زمانی
  • 19. فصل هجدهم: مقدمه ای بر بصری سازی داده با Matplotlib
  • 20. فصل نوزدهم: نمودارهای خطی و میله‌ای با Matplotlib
  • 21. فصل بیستم: نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام
  • 22. فصل بیست و یکم: سفارشی سازی نمودارها
  • 23. فصل بیست و دوم: بصری سازی با Seaborn
  • 24. فصل بیست و سوم: نمودارهای آماری پیشرفته با Seaborn
  • 25. فصل بیست و چهارم: گزارش‌دهی خودکار: اصول و مبانی
  • 26. فصل بیست و پنجم: تولید گزارش‌های متنی ساده
  • 27. فصل بیست و ششم: ساخت گزارش‌های جدولی
  • 28. فصل بیست و هفتم: ادغام نمودارها در گزارش‌ها
  • 29. فصل بیست و هشتم: تولید گزارش‌های HTML
  • 30. فصل بیست و نهم: ساخت گزارش‌های PDF
  • 31. فصل سی ام: استفاده از کتابخانه ReportLab برای PDF
  • 32. فصل سی و یکم: فرمت‌بندی پیشرفته در PDF
  • 33. فصل سی و دوم: اتوماسیون تولید گزارش با زمان‌بندی
  • 34. فصل سی و سوم: استفاده از کتابخانه Schedule
  • 35. فصل سی و چهارم: زمان‌بندی اجرای اسکریپت‌ها
  • 36. فصل سی و پنجم: ارسال خودکار گزارش‌ها از طریق ایمیل
  • 37. فصل سی و ششم: کار با پروتکل SMTP در پایتون
  • 38. فصل سی و هفتم: ارسال ایمیل‌های با پیوست
  • 39. فصل سی و هشتم: آشنایی با API ها برای دریافت داده
  • 40. فصل سی و نهم: درخواست‌های HTTP با کتابخانه Requests
  • 41. فصل چهلم: کار با داده‌های JSON
  • 42. فصل چهل و یکم: جمع‌آوری داده از منابع آنلاین
  • 43. فصل چهل و دومم: تحلیل داده‌های پشتیبانی: مفاهیم
  • 44. فصل چهل و سوم: انواع داده‌های پشتیبانی
  • 45. فصل چهل و چهارم: محاسبه معیارهای کلیدی عملکرد (KPI)
  • 46. فصل چهل و پنجم: تحلیل احساسات در تیکت‌های پشتیبانی
  • 47. فصل چهل و ششم: دسته‌بندی تیکت‌های پشتیبانی
  • 48. فصل چهل و هفتم: شناسایی روندها در مسائل پشتیبانی
  • 49. فصل چهل و هشتم: پیش‌بینی حجم تیکت‌ها
  • 50. فصل چهل و نهم: ابزارهای داخلی پایتون برای پردازش متن
  • 51. فصل پنجاهم: پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی
  • 52. فصل پنجاه و یکم: توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات
  • 53. فصل پنجاه و دوم: حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 54. فصل پنجاه و سوم: استفاده از کتابخانه NLTK
  • 55. فصل پنجاه و چهارم: تحلیل فراوانی کلمات
  • 56. فصل پنجاه و پنجم: مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 57. فصل پنجاه و ششم: معرفی کتابخانه Gensim
  • 58. فصل پنجاه و هفتم: الگوریتم LDA برای مدل‌سازی موضوعی
  • 59. فصل پنجاه و هشتم: ارزیابی مدل‌های موضوعی
  • 60. فصل پنجاه و نهم: تحلیل داده‌های فرم‌ها و پرسشنامه‌ها
  • 61. فصل شصتم: جمع‌آوری داده از فرم‌های وب
  • 62. فصل شصت و یکم: پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های فرم
  • 63. فصل شصت و دوم: تحلیل آماری نتایج فرم
  • 64. فصل شصت و سوم: معرفی کتابخانه Plotly برای بصری سازی تعاملی
  • 65. فصل شصت و چهارم: ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 66. فصل شصت و پنجم: اشتراک‌گذاری داشبوردها
  • 67. فصل شصت و ششم: اصول طراحی گزارش‌های مؤثر
  • 68. فصل شصت و هفتم: شناسایی مخاطبان گزارش
  • 69. فصل شصت و هشتم: ساختار منطقی گزارش
  • 70. فصل شصت و نهم: وضوح و ایجاز در گزارش‌دهی
  • 71. فصل هفتادم: طراحی بصری جذاب گزارش
  • 72. فصل هفتاد و یکم: مدیریت خطا در اسکریپت‌های اتوماسیون
  • 73. فصل هفتاد و دوم: تکنیک‌های Try-Except
  • 74. فصل هفتاد و سوم: لاگ‌گیری (Logging) در پایتون
  • 75. فصل هفتاد و چهارم: ثبت اطلاعات و خطاها
  • 76. فصل هفتاد و پنجم: تنظیمات لاگ‌گیری پیشرفته
  • 77. فصل هفتاد و ششم: امنیت در اتوماسیون گزارش‌دهی
  • 78. فصل هفتاد و هفتم: مدیریت اطلاعات حساس
  • 79. فصل هفتاد و هشتم: نگهداری کد و مستندسازی
  • 80. فصل هفتاد و نهم: بهترین شیوه‌ها در توسعه پایتون
  • 81. فصل هشتادم: خوانایی کد و قراردادهای نام‌گذاری
  • 82. فصل هشتاد و یکم: مدیریت وابستگی‌ها با Pip
  • 83. فصل هشتاد و دوم: استفاده از محیط‌های مجازی (Virtual Environments)
  • 84. فصل هشتاد و سوم: توسعه پایدار و مقیاس‌پذیر
  • 85. فصل هشتاد و چهارم: کار با پایگاه‌های داده در پایتون
  • 86. فصل هشتاد و پنجم: اتصال به پایگاه داده SQLite
  • 87. فصل هشتاد و ششم: اجرای کوئری‌های SQL
  • 88. فصل هشتاد و هفتم: کار با پایگاه داده PostgreSQL
  • 89. فصل هشتاد و هشتم: ذخیره نتایج تحلیل در پایگاه داده
  • 90. فصل هشتاد و نهم: اتوماسیون فرآیندهای تکراری
  • 91. فصل نودم: شناسایی فرآیندهای قابل اتوماسیون
  • 92. فصل نود و یکم: ابزارهای اتوماسیون دسکتاپ (اختیاری)
  • 93. فصل نود و دوم: نمونه‌های پیشرفته اتوماسیون گزارش‌دهی
  • 94. فصل نود و سوم: گزارش‌دهی وضعیت سیستم
  • 95. فصل نود و چهارم: تحلیل روند فروش
  • 96. فصل نود و پنجم: گزارش‌دهی انطباق
  • 97. فصل نود و ششم: آینده اتوماسیون و تحلیل داده
  • 98. فصل نود و هفتم: یادگیری ماشین در گزارش‌دهی
  • 99. فصل نود و هشتم: هوش مصنوعی و تحلیل پیش‌بینانه
  • 100. فصل نود و نهم: جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.