سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کشف سوگیری‌های پنهان در مجموعه داده‌ها و مدل‌ها

کتاب کشف سوگیری‌های پنهان در مجموعه داده‌ها و مدل‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف سوگیری‌های پنهان در مجموعه داده‌ها و مدل‌ها

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: Algorithmic Bias Detection and Mitigation

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر سوگیری در هوش مصنوعی
  • 2. فصل ۲: تعریف سوگیری در داده‌ها
  • 3. فصل ۳: انواع سوگیری در مجموعه داده‌ها
  • 4. فصل ۴: منابع سوگیری در جمع‌آوری داده
  • 5. فصل ۵: تأثیر سوگیری داده بر عملکرد مدل
  • 6. فصل ۶: شناسایی سوگیری در مجموعه داده‌ها
  • 7. فصل ۷: ابزارهای خودکار برای تشخیص سوگیری
  • 8. فصل ۸: نمونه‌های واقعی سوگیری در داده‌ها
  • 9. فصل ۹: سوگیری در داده‌های متنی
  • 10. فصل ۱۰: سوگیری در داده‌های تصویری
  • 11. فصل ۱۱: سوگیری در داده‌های صوتی
  • 12. فصل ۱۲: سوگیری در داده‌های ساختاریافته
  • 13. فصل ۱۳: سوگیری در داده‌های غیرساختاریافته
  • 14. فصل ۱۴: تعاریف سوگیری در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 15. فصل ۱۵: سوگیری الگوریتمی
  • 16. فصل ۱۶: سوگیری آماری
  • 17. فصل ۱۷: سوگیری مفهومی
  • 18. فصل ۱۸: سوگیری در طبقه‌بندی
  • 19. فصل ۱۹: سوگیری در رگرسیون
  • 20. فصل ۲۰: سوگیری در خوشه‌بندی
  • 21. فصل ۲۱: سوگیری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 22. فصل ۲۲: سوگیری در پردازش زبان طبیعی
  • 23. فصل ۲۳: سوگیری در بینایی کامپیوتر
  • 24. فصل ۲۴: سوگیری در تشخیص پزشکی
  • 25. فصل ۲۵: سوگیری در سیستم‌های حقوقی
  • 26. فصل ۲۶: سوگیری در استخدام
  • 27. فصل ۲۷: سوگیری در اعتبار سنجی اعتباری
  • 28. فصل ۲۸: تأثیر سوگیری بر تصمیم‌گیری
  • 29. فصل ۲۹: پیامدهای اجتماعی سوگیری
  • 30. فصل ۳۰: پیامدهای اخلاقی سوگیری
  • 31. فصل ۳۱: اندازه‌گیری سوگیری در مدل‌ها
  • 32. فصل ۳۲: معیارهای اندازه‌گیری سوگیری
  • 33. فصل ۳۳: معیارهای برابری
  • 34. فصل ۳۴: معیارهای دقت
  • 35. فصل ۳۵: معیارهای عدم تبعیض
  • 36. فصل ۳۶: معیارهای انصاف
  • 37. فصل ۳۷: شناسایی منابع سوگیری در مدل
  • 38. فصل ۳۸: مهندسی ویژگی و سوگیری
  • 39. فصل ۳۹: انتخاب مدل و سوگیری
  • 40. فصل ۴۰: آموزش مدل و سوگیری
  • 41. فصل ۴۱: ارزیابی مدل و سوگیری
  • 42. فصل ۴۲: روش‌های کاهش سوگیری در داده‌ها
  • 43. فصل ۴۳: نمونه‌برداری متعادل
  • 44. فصل ۴۴: تولید داده مصنوعی
  • 45. فصل ۴۵: برچسب‌گذاری مجدد داده‌ها
  • 46. فصل ۴۶: پاکسازی داده‌ها
  • 47. فصل ۴۷: روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 48. فصل ۴۸: الگوریتم‌های مقاوم به سوگیری
  • 49. فصل ۴۹: تنظیم وزن‌ها در تابع هزینه
  • 50. فصل ۵۰: پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل
  • 51. فصل ۵۱: پس‌پردازش خروجی مدل
  • 52. فصل ۵۲: روش‌های کاهش سوگیری در طول آموزش
  • 53. فصل ۵۳: جلوگیری از بازگشت سوگیری
  • 54. فصل ۵۴: تکنیک‌های یادگیری فعال
  • 55. فصل ۵۵: استفاده از داده‌های غیرسوگیرانه
  • 56. فصل ۵۶: تعادل در مجموعه داده‌های آموزشی
  • 57. فصل ۵۷: روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های پیچیده
  • 58. فصل ۵۸: شبکه‌های عصبی عمیق و سوگیری
  • 59. فصل ۵۹: مدل‌های مبتنی بر درخت و سوگیری
  • 60. فصل ۶۰: مدل‌های مبتنی بر جدول و سوگیری
  • 61. فصل ۶۱: روش‌های کاهش سوگیری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 62. فصل ۶۲: شخصی‌سازی و سوگیری
  • 63. فصل ۶۳: فیلتر مشارکتی و سوگیری
  • 64. فصل ۶۴: فیلتر محتوا و سوگیری
  • 65. فصل ۶۵: روش‌های کاهش سوگیری در پردازش زبان طبیعی
  • 66. فصل ۶۶: واژگان و سوگیری
  • 67. فصل ۶۷: معنی‌شناسی و سوگیری
  • 68. فصل ۶۸: نحو و سوگیری
  • 69. فصل ۶۹: مدل‌های زبانی و سوگیری
  • 70. فصل ۷۰: روش‌های کاهش سوگیری در بینایی کامپیوتر
  • 71. فصل ۷۱: ویژگی‌های تصویر و سوگیری
  • 72. فصل ۷۲: مجموعه داده‌های تصویری و سوگیری
  • 73. فصل ۷۳: مدل‌های تشخیص تصویر و سوگیری
  • 74. فصل ۷۴: روش‌های کاهش سوگیری در تشخیص پزشکی
  • 75. فصل ۷۵: داده‌های بالینی و سوگیری
  • 76. فصل ۷۶: بیماری‌های نادر و سوگیری
  • 77. فصل ۷۷: پروفایل بیماران و سوگیری
  • 78. فصل ۷۸: روش‌های کاهش سوگیری در سیستم‌های حقوقی
  • 79. فصل ۷۹: داده‌های پرونده و سوگیری
  • 80. فصل ۸۰: پیش‌بینی جرایم و سوگیری
  • 81. فصل ۸۱: احکام قضایی و سوگیری
  • 82. فصل ۸۲: مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 83. فصل ۸۳: چارچوب‌های اخلاقی برای هوش مصنوعی
  • 84. فصل ۸۴: قوانین و مقررات مربوط به سوگیری
  • 85. فصل ۸۵: نقش مهندسان در کاهش سوگیری
  • 86. فصل ۸۶: نقش دانشمندان داده در کاهش سوگیری
  • 87. فصل ۸۷: نقش محققان در کاهش سوگیری
  • 88. فصل ۸۸: نقش سیاست‌گذاران در کاهش سوگیری
  • 89. فصل ۸۹: فرهنگ سازمانی و کاهش سوگیری
  • 90. فصل ۹۰: آموزش و آگاهی‌بخشی درباره سوگیری
  • 91. فصل ۹۱: پایش مداوم سوگیری
  • 92. فصل ۹۲: گزارش‌دهی سوگیری
  • 93. فصل ۹۳: ایجاد مجموعه داده‌های عادلانه
  • 94. فصل ۹۴: طراحی الگوریتم‌های منصفانه
  • 95. فصل ۹۵: ارزیابی مداوم اثرات سوگیری
  • 96. فصل ۹۶: آینده تحقیقات سوگیری در هوش مصنوعی
  • 97. فصل ۹۷: چالش‌های پیش رو در کاهش سوگیری
  • 98. فصل ۹۸: فرصت‌های نوین برای هوش مصنوعی منصفانه
  • 99. فصل ۹۹: همکاری جهانی برای رفع سوگیری
  • 100. فصل ۱۰۰: تعهد به هوش مصنوعی مسئولانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.