سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص الگو برای دستگاه‌های توکار

کتاب کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص الگو برای دستگاه‌های توکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص الگو برای دستگاه‌های توکار

موضوع کلی: کامپیوترهای تک‌برد و سیستم‌های توکار

موضوع میانی: مبانی یادگیری عمیق (Deep Learning) برای سیستم‌های توکار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر دستگاه های توکار
  • 2. معماری های رایج دستگاه های توکار
  • 3. چالش های پردازشی در دستگاه های توکار
  • 4. محدودیت های حافظه در دستگاه های توکار
  • 5. محدودیت های انرژی در دستگاه های توکار
  • 6. مقدمه ای بر تشخیص الگو
  • 7. کاربرد تشخیص الگو در دنیای واقعی
  • 8. مبانی یادگیری ماشین
  • 9. انواع الگوریتم های یادگیری ماشین
  • 10. معرفی یادگیری عمیق
  • 11. شبکه های عصبی مصنوعی
  • 12. پس انتشار و بهینه سازی
  • 13. توابع فعال سازی
  • 14. لایه های شبکه عصبی
  • 15. شبکه های کانولوشنی (CNN)
  • 16. ساختار لایه های کانولوشنی
  • 17. عمق و عرض شبکه های کانولوشنی
  • 18. فیلترها و نقشه های ویژگی
  • 19. استخر گذاری (Pooling)
  • 20. لایه های کاملاً متصل
  • 21. شبکه های بازگشتی (RNN)
  • 22. شبکه های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 23. واحد بازگشتی دروازه دار (GRU)
  • 24. معماری های پیشرفته CNN
  • 25. شبکه های ResNet
  • 26. شبکه های Inception
  • 27. شبکه های MobileNet
  • 28. معماری های پیشرفته RNN
  • 29. شبکه های Transformer
  • 30. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 31. تشخیص اشیا
  • 32. قطعه بندی تصویر (Segmentation)
  • 33. شناسایی چهره
  • 34. تشخیص متن (OCR)
  • 35. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش صدا
  • 36. تشخیص گفتار
  • 37. تشخیص صدا
  • 38. موسیقی و تشخیص الگو
  • 39. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 40. تحلیل احساسات
  • 41. ترجمه ماشینی
  • 42. خلاصه سازی متن
  • 43. مدل های زبانی
  • 44. آموزش مدل های یادگیری عمیق
  • 45. مجموعه داده ها و پیش پردازش
  • 46. مهندسی ویژگی
  • 47. تقویت داده ها (Data Augmentation)
  • 48. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 49. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 50. شبکه های عصبی گراف (GNN)
  • 51. مقدمه ای بر سخت افزار دستگاه های توکار
  • 52. پردازنده های ARM
  • 53. پردازنده های DSP
  • 54. واحد پردازش گرافیکی (GPU)
  • 55. واحد پردازش عصبی (NPU)
  • 56. شتاب دهنده های سخت افزاری
  • 57. فشرده سازی مدل های یادگیری عمیق
  • 58. روش های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 59. هرس کردن (Pruning)
  • 60. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 61. طراحی مدل های سبک وزن
  • 62. معماری های CNN برای دستگاه های توکار
  • 63. MobileNetV1, V2, V3
  • 64. ShuffleNet
  • 65. EfficientNet
  • 66. SqueezeNet
  • 67. پیاده سازی مدل های یادگیری عمیق بر روی سخت افزار توکار
  • 68. فریمورک های توسعه یادگیری عمیق برای توکار
  • 69. TensorFlow Lite
  • 70. PyTorch Mobile
  • 71. ONNX Runtime
  • 72. ملاحظات توان مصرفی
  • 73. بهینه سازی الگوریتم ها برای مصرف توان
  • 74. مدیریت حافظه در دستگاه های توکار
  • 75. تکنیک های تخصیص حافظه
  • 76. حافظه پنهان (Cache)
  • 77. دسترسی به حافظه
  • 78. مدیریت انرژی در دستگاه های توکار
  • 79. مدل های مدیریت انرژی
  • 80. حالت های خواب (Sleep Modes)
  • 81. تشخیص الگو در زمان واقعی
  • 82. محدودیت های زمان پاسخگویی
  • 83. بهینه سازی برای سرعت
  • 84. پردازش لبه (Edge Computing)
  • 85. ملاحظات امنیتی در دستگاه های توکار
  • 86. امنیت مدل های یادگیری عمیق
  • 87. حملات خصمانه (Adversarial Attacks)
  • 88. دفاع در برابر حملات
  • 89. حفظ حریم خصوصی داده ها
  • 90. کاربرد در اینترنت اشیا (IoT)
  • 91. دستگاه های پوشیدنی
  • 92. خانه های هوشمند
  • 93. صنعت و اتوماسیون
  • 94. مراقبت های بهداشتی
  • 95. وسایل نقلیه خودران
  • 96. پایش محیط زیست
  • 97. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 98. تشخیص پزشکی با CNN
  • 99. تشخیص عیب در تولید
  • 100. تشخیص الگو در رباتیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.