کتاب کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های عمومی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های عمومی

موضوع کلی: مدیریت و حکمرانی داده‌های عمومی

موضوع میانی: تحلیل پیش‌بینانه و توصیفی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی
  • 2. فصل اول: مبانی تحلیل داده
  • 3. فصل دوم: انواع داده و ساختارها
  • 4. فصل سوم: پیش پردازش داده ها
  • 5. فصل چهارم: پاکسازی داده ها
  • 6. فصل پنجم: مدیریت داده های از دست رفته
  • 7. فصل ششم: شناسایی و حذف داده های پرت
  • 8. فصل هفتم: مهندسی ویژگی
  • 9. فصل هشتم: انتخاب ویژگی
  • 10. فصل نهم: کاهش ابعاد
  • 11. فصل دهم: تجسم داده ها
  • 12. فصل یافدهم: نمودارهای پایه
  • 13. فصل دوازدهم: نمودارهای پیشرفته
  • 14. فصل سیزدهم: اصول یادگیری ماشین
  • 15. فصل چهاردهم: یادگیری نظارت شده
  • 16. فصل پانزدهم: الگوریتم های رگرسیون
  • 17. فصل شانزدهم: الگوریتم های طبقه بندی
  • 18. فصل هفدهم: یادگیری بدون نظارت
  • 19. فصل هجدهم: الگوریتم های خوشه بندی
  • 20. فصل نوزدهم: الگوریتم های کاهش ابعاد
  • 21. فصل بیستم: ارزیابی مدل ها
  • 22. فصل بیست و یکم: معیارهای ارزیابی رگرسیون
  • 23. فصل بیست و دوم: معیارهای ارزیابی طبقه بندی
  • 24. فصل بیست و سوم: اعتبارسنجی متقابل
  • 25. فصل بیست و چهارم: تکنیک های منظم سازی
  • 26. فصل بیست و پنجم: مدل های پیچیده
  • 27. فصل بیست و ششم: شبکه های عصبی
  • 28. فصل بیست و هفتم: یادگیری عمیق
  • 29. فصل بیست و هشتم: شبکه های عصبی کانولوشنال
  • 30. فصل بیست و نهم: شبکه های عصبی بازگشتی
  • 31. فصل سی ام: پردازش زبان طبیعی
  • 32. فصل سی و یکم: تحلیل احساسات
  • 33. فصل سی و دوم: مدل سازی موضوع
  • 34. فصل سی و سوم: استخراج اطلاعات
  • 35. فصل سی و چهارم: کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده های اجتماعی
  • 36. فصل سی و پنجم: تحلیل شبکه های اجتماعی
  • 37. فصل سی و ششم: پیش بینی رفتار کاربر
  • 38. فصل سی و هفتم: شناسایی اخبار جعلی
  • 39. فصل سی و هشتم: کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده های اقتصادی
  • 40. فصل سی و نهم: پیش بینی بازارهای مالی
  • 41. فصل چهلم: تحلیل ریسک اعتباری
  • 42. فصل چهل و یکم: تشخیص تقلب
  • 43. فصل چهل و دوم: کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده های بهداشتی
  • 44. فصل چهل و سوم: تشخیص بیماری
  • 45. فصل چهل و چهارم: کشف دارو
  • 46. فصل چهل و پنجم: شخصی سازی درمان
  • 47. فصل چهل و ششم: کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده های شهری
  • 48. فصل چهل و هفتم: مدیریت ترافیک
  • 49. فصل چهل و هشتم: پیش بینی مصرف انرژی
  • 50. فصل چهل و نهم: برنامه ریزی شهری
  • 51. فصل پنجاهم: چالش های اخلاقی و حریم خصوصی
  • 52. فصل پنجاه و یکم: سوگیری در الگوریتم ها
  • 53. فصل پنجاه و دوم: شفافیت و توضیح پذیری
  • 54. فصل پنجاه و سوم: امنیت داده ها
  • 55. فصل پنجاه و چهارم: آینده تحلیل داده با هوش مصنوعی
  • 56. فصل پنجاه و پنجم: هوش مصنوعی مولد
  • 57. فصل پنجاه و ششم: یادگیری تقویتی
  • 58. فصل پنجاه و هفتم: پردازش داده های حجیم
  • 59. فصل پنجاه و هشتم: ابزارهای تحلیل داده با هوش مصنوعی
  • 60. فصل پنجاه و نهم: پلتفرم های ابری
  • 61. فصل شصتم: کتابخانه های متن باز
  • 62. فصل شصت و یکم: مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشین
  • 63. فصل شصت و دوم: یادگیری چند منظوره
  • 64. فصل شصت و سوم: یادگیری انتقالی
  • 65. فصل شصت و چهارم: یادگیری فدرال
  • 66. فصل شصت و پنجم: پردازش توزیع شده
  • 67. فصل شصت و ششم: مهندسی داده ها
  • 68. فصل شصت و هفتم: معماری های داده
  • 69. فصل شصت و هشتم: انبار داده
  • 70. فصل شصت و نهم: دریاچه داده
  • 71. فصل هفتادم: مدیریت داده های بزرگ
  • 72. فصل هفتاد و یکم: سیستم های توصیه گر
  • 73. فصل هفتاد و دوم: فیلترینگ مشارکتی
  • 74. فصل هفتاد و سوم: فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 75. فصل هفتاد و چهارم: مدل های ترکیبی
  • 76. فصل هفتاد و پنجم: تجزیه و تحلیل سری های زمانی
  • 77. فصل هفتاد و ششم: پیش بینی روند
  • 78. فصل هفتاد و هفتم: شناسایی الگوهای فصلی
  • 79. فصل هفتاد و هشتم: تشخیص ناهنجاری ها
  • 80. فصل هفتاد و نهم: گراف های دانش
  • 81. فصل هشتادم: استخراج روابط
  • 82. فصل هشتاد و یکم: استدلال بر روی گراف ها
  • 83. فصل هشتاد و دوم: کاربردهای گراف دانش
  • 84. فصل هشتاد و سوم: هوش مصنوعی در تصمیم گیری
  • 85. فصل هشتاد و چهارم: اتوماسیون فرآیندها
  • 86. فصل هشتاد و پنجم: بهینه سازی عملیاتی
  • 87. فصل هشتاد و ششم: مدیریت ریسک با هوش مصنوعی
  • 88. فصل هشتاد و هفتم: پیش بینی حوادث
  • 89. فصل هشتاد و هشتم: کاهش خسارات
  • 90. فصل هشتاد و نهم: توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 91. فصل نودم: ارزیابی تأثیرات زیست محیطی
  • 92. فصل نود و یکم: مدیریت منابع
  • 93. فصل نود و دوم: انرژی های تجدیدپذیر
  • 94. فصل نود و سوم: مطالعات موردی پیشرفته
  • 95. فصل نود و چهارم: تحلیل داده های ژئوسپاسیال
  • 96. فصل نود و پنجم: پردازش تصویر ماهواره ای
  • 97. فصل نود و ششم: مدل سازی اقلیمی
  • 98. فصل نود و هفتم: چالش های پیاده سازی
  • 99. فصل نود و هشتم: مقیاس پذیری و عملکرد
  • 100. فصل نود و نهم: آینده شغلی در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.