سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب درک عمیق مدیریت نسخه مدل: راهنمای کامل برای متخصصان

کتاب درک عمیق مدیریت نسخه مدل: راهنمای کامل برای متخصصان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک عمیق مدیریت نسخه مدل: راهنمای کامل برای متخصصان

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدیریت نسخه مدل (Model Versioning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر مدیریت نسخه مدل
  • 2. فصل ۲: چرا مدیریت نسخه مدل ضروری است؟
  • 3. فصل ۳: مبانی ورژن‌بندی در علم داده
  • 4. فصل ۴: چالش‌های منحصر به فرد در مدیریت مدل
  • 5. فصل ۵: ابزارهای موجود برای مدیریت نسخه مدل
  • 6. فصل ۶: معرفی MLflow
  • 7. فصل ۷: معرفی DVC (Data Version Control)
  • 8. فصل ۸: معرفی LakeFS
  • 9. فصل ۹: مقایسه ابزارها: MLflow در مقابل DVC
  • 10. فصل ۱۰: مقایسه ابزارها: DVC در مقابل LakeFS
  • 11. فصل ۱۱: مقایسه ابزارها: MLflow در مقابل LakeFS
  • 12. فصل ۱۲: انتخاب ابزار مناسب برای نیازهای شما
  • 13. فصل ۱۳: مفاهیم کلیدی: اجرای مدل (Run)
  • 14. فصل ۱۴: مفاهیم کلیدی: مصنوع (Artifact)
  • 15. فصل ۱۵: مفاهیم کلیدی: پارامتر (Parameter)
  • 16. فصل ۱۶: مفاهیم کلیدی: معیار (Metric)
  • 17. فصل ۱۷: ثبت و ردیابی اجرای مدل
  • 18. فصل ۱۸: ردیابی پارامترهای آموزش
  • 19. فصل ۱۹: ردیابی معیارهای ارزیابی
  • 20. فصل ۲۰: ذخیره‌سازی مصنوعات مدل
  • 21. فصل ۲۱: مدیریت فایل‌های داده با DVC
  • 22. فصل ۲۲: اصول پایه DVC: git و git-lfs
  • 23. فصل ۲۳: ایجاد مخزن DVC
  • 24. فصل ۲۴: ردیابی فایل‌های داده با DVC
  • 25. فصل ۲۵: اجرای دستورات DVC
  • 26. فصل ۲۶: پیاده‌سازی گردش کار DVC
  • 27. فصل ۲۷: اتصال DVC به فضای ذخیره‌سازی ابری
  • 28. فصل ۲۸: مدیریت مخازن داده با LakeFS
  • 29. فصل ۲۹: مفاهیم پایه LakeFS: مخزن (Repository)
  • 30. فصل ۳۰: مفاهیم پایه LakeFS: شاخه (Branch)
  • 31. فصل ۳۱: مفاهیم پایه LakeFS: کامیت (Commit)
  • 32. فصل ۳۲: ایجاد مخزن LakeFS
  • 33. فصل ۳۳: کار با شاخه‌ها در LakeFS
  • 34. فصل ۳۴: مدیریت کامیت‌ها در LakeFS
  • 35. فصل ۳۵: ادغام تغییرات در LakeFS
  • 36. فصل ۳۶: بازگردانی به نسخه‌های قبلی در LakeFS
  • 37. فصل ۳۷: ادغام مدیریت نسخه مدل با CI/CD
  • 38. فصل ۳۸: اتوماسیون آموزش مدل
  • 39. فصل ۳۹: اتوماسیون ارزیابی مدل
  • 40. فصل ۴۰: اتوماسیون استقرار مدل
  • 41. فصل ۴۱: بررسی مداوم مدل (Model Monitoring)
  • 42. فصل ۴۲: دلایل نیاز به بررسی مداوم
  • 43. فصل ۴۳: انحراف داده (Data Drift)
  • 44. فصل ۴۴: انحراف مفهوم (Concept Drift)
  • 45. فصل ۴۵: شناسایی انحراف با ابزارها
  • 46. فصل ۴۶: بازآموزی مدل در صورت انحراف
  • 47. فصل ۴۷: مسائل امنیتی در مدیریت نسخه مدل
  • 48. فصل ۴۸: کنترل دسترسی به داده‌ها و مدل‌ها
  • 49. فصل ۴۹: جلوگیری از دسترسی غیرمجاز
  • 50. فصل ۵۰: بهترین شیوه‌ها برای امنیت
  • 51. فصل ۵۱: مدیریت نسخه مدل در پروژه‌های بزرگ
  • 52. فصل ۵۲: سازماندهی مخازن مدل
  • 53. فصل ۵۳: استانداردسازی نام‌گذاری
  • 54. فصل ۵۴: مستندسازی دقیق
  • 55. فصل ۵۵: مدیریت تیم و همکاری
  • 56. فصل ۵۶: نقش مدیران در مدیریت نسخه مدل
  • 57. فصل ۵۷: نقش دانشمندان داده
  • 58. فصل ۵۸: نقش مهندسان یادگیری ماشین
  • 59. فصل ۵۹: فرهنگ سازمانی برای مدیریت نسخه مدل
  • 60. فصل ۶۰: موارد استفاده پیشرفته: مدل‌های چند مرحله‌ای
  • 61. فصل ۶۱: مدیریت وابستگی‌های مدل
  • 62. فصل ۶۲: نسخه‌بندی کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌ها
  • 63. فصل ۶۳: تکرارپذیری آزمایش‌ها
  • 64. فصل ۶۴: اهمیت تکرارپذیری
  • 65. فصل ۶۵: تکنیک‌های بهبود تکرارپذیری
  • 66. فصل ۶۶: مدیریت متادیتا (Metadata)
  • 67. فصل ۶۷: انواع متادیتا برای ردیابی
  • 68. فصل ۶۸: ذخیره‌سازی و بازیابی متادیتا
  • 69. فصل ۶۹: ادغام با پلتفرم‌های ابری
  • 70. فصل ۷۰: MLflow در AWS SageMaker
  • 71. فصل ۷۱: DVC با AWS S3
  • 72. فصل ۷۲: LakeFS با Google Cloud Storage
  • 73. فصل ۷۳: مدیریت نسخه مدل در محیط‌های چند ابری
  • 74. فصل ۷۴: ارزیابی اثربخشی گردش کار
  • 75. فصل ۷۵: معیارهای ارزیابی گردش کار
  • 76. فصل ۷۶: بهبود مستمر گردش کار
  • 77. فصل ۷۷: مدیریت بدهی فنی (Technical Debt)
  • 78. فصل ۷۸: تأثیر بدهی فنی بر مدیریت نسخه
  • 79. فصل ۷۹: راهکارهای کاهش بدهی فنی
  • 80. فصل ۸۰: اخلاق و مسئولیت‌پذیری در مدیریت مدل
  • 81. فصل ۸۱: ردیابی تاریخچه تصمیم‌گیری مدل
  • 82. فصل ۸۲: شفافیت در فرآیند مدل‌سازی
  • 83. فصل ۸۳: حسابرسی (Auditing) در مدیریت نسخه مدل
  • 84. فصل ۸۴: ایجاد گزارش‌های حسابرسی
  • 85. فصل ۸۵: استفاده از گزارش‌های حسابرسی
  • 86. فصل ۸۶: مدیریت تنظیمات (Configurations)
  • 87. فصل ۸۷: ردیابی تغییرات تنظیمات
  • 88. فصل ۸۸: استقرار تنظیمات به صورت ایمن
  • 89. فصل ۸۹: مدیریت داده‌های آموزشی حساس
  • 90. فصل ۹۰: تکنیک‌های رمزنگاری و ناشناس‌سازی
  • 91. فصل ۹۱: کنترل دسترسی به داده‌های حساس
  • 92. فصل ۹۲: برنامه‌ریزی برای آینده مدیریت نسخه مدل
  • 93. فصل ۹۳: روندهای نوظهور در صنعت
  • 94. فصل ۹۴: ابزارهای آینده و تکنیک‌های جدید
  • 95. فصل ۹۵: آماده‌سازی سازمان برای تحولات آتی
  • 96. فصل ۹۶: نکات عملی برای پیاده‌سازی موفق
  • 97. فصل ۹۷: اشتباهات رایج و چگونه از آن‌ها اجتناب کنیم
  • 98. فصل ۹۸: ایجاد یک طرح جامع مدیریت نسخه مدل
  • 99. فصل ۹۹: نتیجه‌گیری: سفر مدیریت نسخه مدل
  • 100. فصل ۱۰۰: پرسش‌های متداول و منابع بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.