سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی حکمرانی داده‌های عمومی: اولین گام‌ها

کتاب مبانی حکمرانی داده‌های عمومی: اولین گام‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی حکمرانی داده‌های عمومی: اولین گام‌ها

موضوع کلی: مدیریت و حکمرانی داده‌های عمومی

موضوع میانی: مقدمه و مفاهیم پایه مدیریت داده‌های عمومی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه ای بر حکمرانی داده
  • 2. فصل ۲: اهمیت حکمرانی داده در بخش عمومی
  • 3. فصل ۳: اهداف اصلی حکمرانی داده
  • 4. فصل ۴: چارچوب های کلیدی حکمرانی داده
  • 5. فصل ۵: نقش ذینفعان در حکمرانی داده
  • 6. فصل ۶: تعریف و شناسایی دارایی های داده
  • 7. فصل ۷: طبقه بندی داده ها و سطوح حساسیت
  • 8. فصل ۸: سیاست ها و استانداردهای داده
  • 9. فصل ۹: مدیریت کیفیت داده
  • 10. فصل ۱۰: تضمین کیفیت داده
  • 11. فصل ۱۱: پاکسازی داده
  • 12. فصل ۱۲: اعتبارسنجی داده
  • 13. فصل ۱۳: حاکمیت ابرداده
  • 14. فصل ۱۴: انواع ابرداده
  • 15. فصل ۱۵: ثبت ابرداده
  • 16. فصل ۱۶: مدیریت چرخه عمر داده
  • 17. فصل ۱۷: ایجاد داده
  • 18. فصل ۱۸: استفاده از داده
  • 19. فصل ۱۹: بایگانی داده
  • 20. فصل ۲۰: امحای داده
  • 21. فصل ۲۱: امنیت داده
  • 22. فصل ۲۲: اصول اساسی امنیت داده
  • 23. فصل ۲۳: کنترل دسترسی به داده
  • 24. فصل ۲۴: رمزگذاری داده
  • 25. فصل ۲۵: حفاظت از داده در برابر تهدیدات
  • 26. فصل ۲۶: حریم خصوصی داده
  • 27. فصل ۲۷: قوانین و مقررات حریم خصوصی
  • 28. فصل ۲۸: رضایت و شفافیت در جمع آوری داده
  • 29. فصل ۲۹: حقوق افراد در مورد داده هایشان
  • 30. فصل ۳۰: مدیریت ریسک داده
  • 31. فصل ۳۱: شناسایی ریسک های داده
  • 32. فصل ۳۲: ارزیابی ریسک های داده
  • 33. فصل ۳۳: کاهش ریسک های داده
  • 34. فصل ۳۴: نظارت و بازبینی ریسک های داده
  • 35. فصل ۳۵: انطباق با مقررات
  • 36. فصل ۳۶: الزامات قانونی برای داده های عمومی
  • 37. فصل ۳۷: رعایت مقررات داده های خاص
  • 38. فصل ۳۸: گزارش دهی و حسابرسی انطباق
  • 39. فصل ۳۹: مدیریت تغییرات در حکمرانی داده
  • 40. فصل ۴۰: برنامه ریزی برای پیاده سازی حکمرانی داده
  • 41. فصل ۴۱: ارتباطات و آموزش
  • 42. فصل ۴۲: مدیریت مقاومت در برابر تغییر
  • 43. فصل ۴۳: فناوری های پشتیبان حکمرانی داده
  • 44. فصل ۴۴: ابزارهای مدیریت داده
  • 45. فصل ۴۵: پلتفرم های یکپارچه سازی داده
  • 46. فصل ۴۶: ابزارهای امنیت و حریم خصوصی داده
  • 47. فصل ۴۷: هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده
  • 48. فصل ۴۸: داده های باز و شفافیت
  • 49. فصل ۴۹: اصول داده های باز
  • 50. فصل ۵۰: فواید داده های باز
  • 51. فصل ۵۱: چالش های داده های باز
  • 52. فصل ۵۲: اشتراک گذاری داده ها
  • 53. فصل ۵۳: مدل های اشتراک گذاری داده
  • 54. فصل ۵۴: موانع اشتراک گذاری داده
  • 55. فصل ۵۵: مسائل اخلاقی در حکمرانی داده
  • 56. فصل ۵۶: سوگیری در داده ها
  • 57. فصل ۵۷: تصمیم گیری اخلاقی با داده ها
  • 58. فصل ۵۸: مسئولیت پذیری در استفاده از داده
  • 59. فصل ۵۹: حکمرانی داده و هوش مصنوعی
  • 60. فصل ۶۰: داده های مورد نیاز برای هوش مصنوعی
  • 61. فصل ۶۱: اخلاق در هوش مصنوعی مبتنی بر داده
  • 62. فصل ۶۲: مدیریت ریسک های هوش مصنوعی
  • 63. فصل ۶۳: ساختار سازمانی حکمرانی داده
  • 64. فصل ۶۴: کمیته حکمرانی داده
  • 65. فصل ۶۵: نقش مدیران داده
  • 66. فصل ۶۶: نقش صاحبان داده
  • 67. فصل ۶۷: نقش نگهبانان داده
  • 68. فصل ۶۸: فرهنگ سازمانی داده محور
  • 69. فصل ۶۹: ایجاد فرهنگ داده محور
  • 70. فصل ۷۰: آموزش و توانمندسازی کارکنان
  • 71. فصل ۷۱: رهبری در حکمرانی داده
  • 72. فصل ۷۲: تعهد مدیریت ارشد
  • 73. فصل ۷۳: تعیین چشم انداز داده
  • 74. فصل ۷۴: اندازه گیری موفقیت حکمرانی داده
  • 75. فصل ۷۵: شاخص های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 76. فصل ۷۶: ارزیابی تأثیر حکمرانی داده
  • 77. فصل ۷۷: بهبود مستمر حکمرانی داده
  • 78. فصل ۷۸: درس آموخته ها از پیاده سازی ها
  • 79. فصل ۷۹: حکمرانی داده در سطوح مختلف دولت
  • 80. فصل ۸۰: حکمرانی داده در سطح ملی
  • 81. فصل ۸۱: حکمرانی داده در سطح منطقه ای
  • 82. فصل ۸۲: حکمرانی داده در سطح محلی
  • 83. فصل ۸۳: حکمرانی داده برای بخش های خاص
  • 84. فصل ۸۴: حکمرانی داده در سلامت
  • 85. فصل ۸۵: حکمرانی داده در آموزش
  • 86. فصل ۸۶: حکمرانی داده در حمل و نقل
  • 87. فصل ۸۷: حکمرانی داده در خدمات شهری
  • 88. فصل ۸۸: آینده حکمرانی داده
  • 89. فصل ۸۹: روندهای نوظهور در حکمرانی داده
  • 90. فصل ۹۰: فناوری های جدید و تأثیر آنها
  • 91. فصل ۹۱: چالش های آینده حکمرانی داده
  • 92. فصل ۹۲: مدیریت استعدادهای داده
  • 93. فصل ۹۳: توسعه حرفه ای در حوزه داده
  • 94. فصل ۹۴: حکمرانی داده فراگیر
  • 95. فصل ۹۵: مشارکت شهروندان در حکمرانی داده
  • 96. فصل ۹۶: نوآوری با داده ها
  • 97. فصل ۹۷: ایجاد ارزش از داده ها
  • 98. فصل ۹۸: داستان های موفقیت در حکمرانی داده
  • 99. فصل ۹۹: موانع و راهکارها
  • 100. فصل ۱۰۰: جمع بندی و گام های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.