کتاب اصول برنامه‌نویسی ساخت‌یافته برای پردازش داده‌های حمل‌ونقل عمومی: مقیاس‌پذیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول برنامه‌نویسی ساخت‌یافته برای پردازش داده‌های حمل‌ونقل عمومی: مقیاس‌پذیری

موضوع کلی: مبانی برنامه نویسی ساخت یافته

موضوع میانی: اصول برنامه نویسی برای سیستم های پردازش داده های حمل و نقل عمومی (Public Transportation Data Processing Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه به برنامه‌نویسی ساخت‌یافته
  • 2. مفاهیم اصلی پردازش داده
  • 3. کاربرد در حمل‌ونقل عمومی
  • 4. اهمیت مقیاس‌پذیری در داده‌های حمل‌ونقل
  • 5. اولین گام‌ها: تعریف ساختار
  • 6. متغیرها و انواع داده
  • 7. دستورات کنترلی: شرط‌ها
  • 8. دستورات کنترلی: حلقه‌ها
  • 9. توابع و ماژول‌ها
  • 10. مدیریت خطا و استثناها
  • 11. ساختار داده‌های اولیه: آرایه‌ها
  • 12. ساختار داده‌های اولیه: لیست‌ها
  • 13. مقدمه به ساختمان داده‌های پیچیده‌تر
  • 14. پشته و صف
  • 15. اشاره‌گرها و مدیریت حافظه
  • 16. مقدمه به الگوریتم‌ها
  • 17. مرتب‌سازی: الگوریتم‌های پایه
  • 18. جستجو: الگوریتم‌های پایه
  • 19. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها: نماد O بزرگ
  • 20. طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 21. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 22. کلاس‌ها و اشیاء
  • 23. وراثت و پلی‌مورفیسم
  • 24. کپسوله‌سازی
  • 25. مقدمه به پایگاه‌های داده
  • 26. مدل رابطه‌ای داده‌ها
  • 27. زبان SQL: کوئری‌های پایه
  • 28. زبان SQL: پیوستن جداول
  • 29. زبان SQL: توابع تجمعی
  • 30. طراحی اسکیمای پایگاه داده
  • 31. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 32. مقدمه به NoSQL
  • 33. انواع پایگاه داده NoSQL
  • 34. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 35. معماری سیستم‌های توزیع‌شده
  • 36. موازی‌سازی و پردازش موازی
  • 37. کلاسترینگ و محاسبات توزیع‌شده
  • 38. چارچوب‌های پردازش داده توزیع‌شده: Hadoop
  • 39. اکوسیستم Hadoop: HDFS
  • 40. اکوسیستم Hadoop: MapReduce
  • 41. اکوسیستم Hadoop: Spark
  • 42. Spark: RDDها و DataFrames
  • 43. Spark: SQL و Streaming
  • 44. Spark: MLlib برای یادگیری ماشین
  • 45. مفاهیم صف پیام (Message Queues)
  • 46. RabbitMQ
  • 47. Kafka
  • 48. انتخاب ساختار داده مناسب برای مقیاس‌پذیری
  • 49. انتخاب الگوریتم مناسب برای پردازش سریع
  • 50. بهینه‌سازی پایگاه داده برای حجم بالا
  • 51. تکنیک‌های کشینگ (Caching)
  • 52. مانیتورینگ و لاگینگ در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 53. پروتکل‌های ارتباطی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 54. RESTful APIs
  • 55. gRPC
  • 56. شبکه‌سازی و تأثیر آن بر پردازش داده
  • 57. امنیت در پردازش داده‌های حمل‌ونقل
  • 58. حریم خصوصی داده‌ها
  • 59. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 60. مثال‌های کاربردی: بهینه‌سازی مسیر اتوبوس
  • 61. مثال‌های کاربردی: پیش‌بینی تقاضای مسافر
  • 62. مثال‌های کاربردی: تحلیل ازدحام در ایستگاه‌ها
  • 63. مثال‌های کاربردی: زمان‌بندی قطارها
  • 64. مثال‌های کاربردی: مدیریت ناوگان
  • 65. مثال‌های کاربردی: تحلیل رفت‌وآمد مسافران
  • 66. مثال‌های کاربردی: شناسایی الگوهای سفر
  • 67. مثال‌های کاربردی: بهینه‌سازی بودجه حمل‌ونقل
  • 68. مثال‌های کاربردی: گزارش‌گیری و داشبوردهای مدیریتی
  • 69. ابزارهای مانیتورینگ عملکرد سیستم
  • 70. مدیریت منابع در محیط‌های ابری
  • 71. مقیاس‌پذیری افقی در مقابل عمودی
  • 72. ملاحظات طراحی برای دسترسی بالا (High Availability)
  • 73. ملاحظات طراحی برای تحمل خطا (Fault Tolerance)
  • 74. مقدمه به DevOps
  • 75. یکپارچه‌سازی مداوم (CI)
  • 76. استقرار مداوم (CD)
  • 77. تست در مقیاس بزرگ
  • 78. کارایی I/O در پردازش داده
  • 79. بهینه‌سازی شبکه برای جریان داده
  • 80. مدیریت پیکربندی
  • 81. استفاده از کانتینرها: Docker
  • 82. ارکستراسیون کانتینرها: Kubernetes
  • 83. معماری میکروسرویس
  • 84. ملاحظات انتقال داده
  • 85. مدل‌سازی داده‌ها برای تحلیل پیشرفته
  • 86. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حمل‌ونقل
  • 87. داده‌کاوی در داده‌های حمل‌ونقل
  • 88. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 89. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای داده‌های متنی
  • 90. تجسم داده‌ها و داشبوردهای تعاملی
  • 91. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 92. مدیریت چرخه عمر داده
  • 93. archiving و purging داده‌ها
  • 94. امنیت داده‌ها در برابر تهدیدات
  • 95. استانداردهای صنعتی در پردازش داده‌های حمل‌ونقل
  • 96. فرهنگ کار تیمی در توسعه نرم‌افزار
  • 97. مستندسازی فنی
  • 98. بازبینی کد (Code Review)
  • 99. توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
  • 100. اندازه‌گیری و ارزیابی عملکرد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.