سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ذخیره‌سازی و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی برای تریدینگ

کتاب ذخیره‌سازی و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی برای تریدینگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ذخیره‌سازی و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی برای تریدینگ

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: NoSQL برای داده‌های حجیم و غیرساختاریافته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: درک چشم‌انداز داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 2. فصل ۱: تعریف و اهمیت ذخیره‌سازی داده
  • 3. فصل ۲: انواع داده در شبکه‌های اجتماعی
  • 4. فصل ۳: پلتفرم‌های اصلی شبکه‌های اجتماعی برای تریدینگ
  • 5. فصل ۴: ابزارها و تکنیک‌های جمع‌آوری داده
  • 6. فصل ۵: مسائل حقوقی و اخلاقی در جمع‌آوری داده
  • 7. فصل ۶: معماری سیستم‌های ذخیره‌سازی داده
  • 8. فصل ۷: پایگاه‌های داده رابطه‌ای برای داده‌های ساختاریافته
  • 9. فصل ۸: پایگاه‌های داده NoSQL برای داده‌های غیرساختاریافته
  • 10. فصل ۹: ذخیره‌سازی داده‌های متنی و تحلیل احساسات
  • 11. فصل ۱۰: ذخیره‌سازی داده‌های تصویری و ویدیویی
  • 12. فصل ۱۱: استراتژی‌های مدیریت داده: پاکسازی و پیش‌پردازش
  • 13. فصل ۱۲: تکنیک‌های نمونه‌برداری از داده‌ها
  • 14. فصل ۱۳: مهندسی ویژگی برای داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 15. فصل ۱۴: مقدمه ای بر تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 16. فصل ۱۵: تحلیل متنی: مدل‌سازی موضوعی
  • 17. فصل ۱۶: تحلیل احساسات و تعیین لحن
  • 18. فصل ۱۷: تحلیل شبکه‌های اجتماعی: ساختار و پویایی
  • 19. فصل ۱۸: شناسایی اینفلوئنسرها و رهبران فکری
  • 20. فصل ۱۹: پیش‌بینی روندها و رفتار بازار
  • 21. فصل ۲۰: کاربرد تحلیل احساسات در پیش‌بینی قیمت
  • 22. فصل ۲۱: شناسایی الگوهای معاملاتی از داده‌های اجتماعی
  • 23. فصل ۲۲: مدل‌سازی تاثیر اخبار و رویدادها
  • 24. فصل ۲۳: تشخیص اطلاعات نادرست (Fake News) و تاثیر آن
  • 25. فصل ۲۴: ابزارهای تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 26. فصل ۲۵: یادگیری ماشین در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 27. فصل ۲۶: مدل‌های طبقه‌بندی برای تحلیل احساسات
  • 28. فصل ۲۷: مدل‌های خوشه‌بندی برای شناسایی جوامع
  • 29. فصل ۲۸: یادگیری عمیق برای تحلیل متن و تصویر
  • 30. فصل ۲۹: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های سری زمانی
  • 31. فصل ۳۰: شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تحلیل تصویر
  • 32. فصل ۳۱: مدل‌های ترانسفورمر (Transformer) در پردازش زبان طبیعی
  • 33. فصل ۳۲: ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها
  • 34. فصل ۳۳: داشبوردهای معاملاتی تعاملی
  • 35. فصل ۳۴: نمایش گرافیکی شبکه‌های اجتماعی
  • 36. فصل ۳۵: بصری‌سازی الگوهای قیمتی و حجم معاملات
  • 37. فصل ۳۶: تشخیص انحرافات و نقاط پرت (Outliers)
  • 38. فصل ۳۷: معماری کلان داده (Big Data Architecture)
  • 39. فصل ۳۸: پلتفرم‌های پردازش داده‌های جریانی (Streaming)
  • 40. فصل ۳۹: Apache Kafka برای جمع‌آوری و انتقال داده
  • 41. فصل ۴۰: Apache Spark برای پردازش سریع داده
  • 42. فصل ۴۱: Hadoop Ecosystem برای ذخیره‌سازی و پردازش مقیاس‌پذیر
  • 43. فصل ۴۲: مدیریت و سازماندهی مخازن داده (Data Lakes)
  • 44. فصل ۴۳: امنیت داده‌ها در ذخیره‌سازی و تحلیل
  • 45. فصل ۴۴: رمزنگاری داده‌ها
  • 46. فصل ۴۵: کنترل دسترسی و احراز هویت
  • 47. فصل ۴۶: مدیریت حریم خصوصی کاربران
  • 48. فصل ۴۷: انطباق با مقررات GDPR و سایر قوانین
  • 49. فصل ۴۸: استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده
  • 50. فصل ۴۹: مانیتورینگ و نگهداری سیستم‌های ذخیره‌سازی
  • 51. فصل ۵۰: اتوماسیون فرآیندهای جمع‌آوری و تحلیل
  • 52. فصل ۵۱: اجرای ربات‌های معاملاتی مبتنی بر داده‌های اجتماعی
  • 53. فصل ۵۲: بک‌تستینگ (Backtesting) استراتژی‌های معاملاتی
  • 54. فصل ۵۳: مدیریت ریسک در معاملات خودکار
  • 55. فصل ۵۴: توسعه شاخص‌های جدید مبتنی بر احساسات بازار
  • 56. فصل ۵۵: پیش‌بینی نوسانات بازار (Volatility)
  • 57. فصل ۵۶: تاثیر خبرهای شبکه‌های اجتماعی بر حجم معاملات
  • 58. فصل ۵۷: تحلیل رفتار فعالان بازار از طریق پروفایل‌هایشان
  • 59. فصل ۵۸: شناسایی حباب‌های قیمتی و روندهای کاذب
  • 60. فصل ۵۹: تاثیر احساسات روی سهام کوچک و بزرگ
  • 61. فصل ۶۰: تحلیل رقبا و استراتژی‌های آن‌ها
  • 62. فصل ۶۱: شناسایی فرصت‌های معاملاتی در بازارهای نوظهور
  • 63. فصل ۶۲: استفاده از داده‌های Dark Social برای تحلیل
  • 64. فصل ۶۳: جمع‌آوری داده از بلاگ‌ها و فروم‌های تخصصی
  • 65. فصل ۶۴: تحلیل داده‌های اقتصادی و سیاسی منتشر شده در شبکه‌های اجتماعی
  • 66. فصل ۶۵: تاثیر شایعات بر قیمت طلا و سایر کالاها
  • 67. فصل ۶۶: تحلیل تاثیر توییت‌های مدیران عامل شرکت‌ها
  • 68. فصل ۶۷: مدل‌سازی تاثیر رسانه‌ها بر افکار عمومی و بازار
  • 69. فصل ۶۸: جمع‌آوری داده از ارزهای دیجیتال و بلاک‌چین
  • 70. فصل ۶۹: تحلیل احساسات مرتبط با کوین‌های جدید
  • 71. فصل ۷۰: شناسایی پروژه‌های کلاهبرداری (Scam Projects)
  • 72. فصل ۷۱: تحلیل ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای تریدینگ
  • 73. فصل ۷۲: پیش‌بینی روند قیمت بیت‌کوین با استفاده از داده‌های توییتر
  • 74. فصل ۷۳: تاثیر احساسات کاربران ردیت (Reddit) بر قیمت سهام
  • 75. فصل ۷۴: استفاده از API های شبکه‌های اجتماعی
  • 76. فصل ۷۵: محدودیت‌های API و راهکارهای دور زدن آن‌ها
  • 77. فصل ۷۶: ساخت سیستم جمع‌آوری داده سفارشی
  • 78. فصل ۷۷: مقایسه ابزارهای تحلیل احساسات متن
  • 79. فصل ۷۸: ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 80. فصل ۷۹: معیارها و سنجش دقت مدل‌ها
  • 81. فصل ۸۰: overfitting و underfitting در مدل‌های تریدینگ
  • 82. فصل ۸۱: آموزش مدل‌ها با داده‌های تاریخی
  • 83. فصل ۸۲: تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 84. فصل ۸۳: روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 85. فصل ۸۴: مدل‌سازی سری‌های زمانی (Time Series Models)
  • 86. فصل ۸۵: ARIMA و مدل‌های مشابه
  • 87. فصل ۸۶: پیش‌بینی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 88. فصل ۸۷: ادغام داده‌های شبکه‌های اجتماعی با داده‌های قیمتی
  • 89. فصل ۸۸: ایجاد سیگنال‌های معاملاتی ترکیبی
  • 90. فصل ۸۹: مدیریت سبد سهام با استفاده از تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 91. فصل ۹۰: ریسک‌های مرتبط با اتکا به داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 92. فصل ۹۱: اهمیت تنوع منابع داده
  • 93. فصل ۹۲: فیلتر کردن نویز و اطلاعات بی‌ربط
  • 94. فصل ۹۳: هوش جمعی (Collective Intelligence) در بازارهای مالی
  • 95. فصل ۹۴: پیش‌بینی رفتار گروهی معامله‌گران
  • 96. فصل ۹۵: اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده‌های تریدینگ
  • 97. فصل ۹۶: مسئولیت‌پذیری در قبال سیگنال‌های معاملاتی
  • 98. فصل ۹۷: آینده تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی برای تریدینگ
  • 99. فصل ۹۸: نقش هوش مصنوعی پیشرفته
  • 100. فصل ۹۹: چالش‌های پیش رو و فرصت‌های جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.