سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توسعه پلتفرم‌های معاملاتی با Scikit-learn، TensorFlow و PyTorch

کتاب توسعه پلتفرم‌های معاملاتی با Scikit-learn، TensorFlow و PyTorch

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه پلتفرم‌های معاملاتی با Scikit-learn، TensorFlow و PyTorch

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: کتابخانه‌های یادگیری ماشین (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه به توسعه پلتفرم‌های معاملاتی
  • 2. معرفی Scikit-learn برای تحلیل داده‌های مالی
  • 3. مبانی TensorFlow برای یادگیری عمیق
  • 4. آشنایی با PyTorch برای شبکه‌های عصبی
  • 5. نصب و پیکربندی محیط توسعه
  • 6. کار با داده‌های سری زمانی در پایتون
  • 7. پیش‌پردازش داده‌های معاملاتی
  • 8. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 9. مهندسی ویژگی در بازارهای مالی
  • 10. انتخاب ویژگی برای مدل‌های معاملاتی
  • 11. مدل‌های کلاسیک در Scikit-learn
  • 12. رگرسیون خطی برای پیش‌بینی قیمت
  • 13. ماشین بردار پشتیبان (SVM) در معامله‌گری
  • 14. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 15. روش‌های خوشه‌بندی برای شناسایی الگوها
  • 16. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در مالی
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 18. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 19. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 20. شبکه‌های کانولوشنال (CNN) برای تحلیل سری زمانی
  • 21. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 22. معماری‌های ترنسفورمر در بازارهای مالی
  • 23. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با TensorFlow
  • 24. ساخت مدل‌های سفارشی با Keras
  • 25. بهینه‌سازی فراپارامترها در TensorFlow
  • 26. استفاده از GPU برای تسریع آموزش
  • 27. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 28. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با PyTorch
  • 29. تعریف مدل‌ها با ماژول torch.nn
  • 30. پیاده‌سازی توابع زیان و بهینه‌سازها
  • 31. چرخه آموزش در PyTorch
  • 32. مدیریت داده با DataLoader
  • 33. استفاده از GPU در PyTorch
  • 34. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention)
  • 35. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 36. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 37. مقدمه به یادگیری تقویتی در معامله‌گری
  • 38. عامل‌ها (Agents) و محیط‌ها (Environments)
  • 39. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 40. Deep Q-Networks (DQN)
  • 41. Actor-Critic Methods
  • 42. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 43. پیاده‌سازی استراتژی‌های معاملاتی با DRL
  • 44. ساخت یک محیط معاملاتی مجازی
  • 45. طراحی توابع پاداش (Reward Functions)
  • 46. تست و ارزیابی استراتژی‌های DRL
  • 47. مدیریت ریسک در پلتفرم‌های معاملاتی
  • 48. شاخص‌های عملکرد استراتژی
  • 49. شاخص نسبت شارپ (Sharpe Ratio)
  • 50. شاخص Sortino
  • 51. حداکثر افت سرمایه (Maximum Drawdown)
  • 52. بک‌تستینگ (Backtesting) استراتژی‌ها
  • 53. معیارهای ارزیابی بک‌تستینگ
  • 54. اجرای رو به جلو (Forward Testing)
  • 55. معرفی ابزارهای بک‌تستینگ
  • 56. استفاده از کتابخانه‌های بک‌تستینگ
  • 57. اصلاح و بهبود استراتژی‌ها
  • 58. معامله‌گری الگوریتمی در عمل
  • 59. توسعه واسط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API)
  • 60. اتصال به صرافی‌های رمزارز
  • 61. اتصال به کارگزاران سهام
  • 62. مدیریت سفارشات (Order Management)
  • 63. اجرای دستورات معاملاتی
  • 64. مانیتورینگ پوزیشن‌ها
  • 65. مدیریت خطا و استثنائات
  • 66. ساخت داشبوردهای معاملاتی
  • 67. مصورسازی داده‌های بازار
  • 68. مصورسازی نتایج استراتژی
  • 69. ساخت رابط کاربری گرافیکی (GUI)
  • 70. انتخاب فریم‌ورک‌های GUI
  • 71. پیاده‌سازی رابط کاربری با Tkinter
  • 72. پیاده‌سازی رابط کاربری با PyQt/PySide
  • 73. پیاده‌سازی رابط کاربری با Streamlit
  • 74. استقرار پلتفرم معاملاتی
  • 75. مفاهیم استقرار (Deployment)
  • 76. استفاده از Docker برای کانتینرسازی
  • 77. مدیریت پایگاه داده برای داده‌های معاملاتی
  • 78. پایگاه داده‌های سری زمانی
  • 79. امنیت در پلتفرم‌های معاملاتی
  • 80. رمزنگاری داده‌ها
  • 81. مدیریت احراز هویت کاربران
  • 82. مقیاس‌پذیری پلتفرم
  • 83. نظارت و لاگ‌برداری (Monitoring and Logging)
  • 84. بهبود مستمر و نگهداری
  • 85. اخلاق در معامله‌گری الگوریتمی
  • 86. مطالعات موردی و کاربردها
  • 87. نمونه‌هایی از پلتفرم‌های موفق
  • 88. چالش‌ها و فرصت‌ها در آینده
  • 89. مرور نهایی و جمع‌بندی
  • 90. مقدمه‌ای بر پیچیدگی بازارهای مالی
  • 91. پیاده‌سازی استراتژی‌های معاملاتی پیچیده
  • 92. مدیریت پورتفولیو با یادگیری ماشین
  • 93. تحلیل احساسات بازار (Sentiment Analysis)
  • 94. معاملات فرکانس بالا (HFT)
  • 95. نکاتی برای توسعه‌دهندگان
  • 96. منابع و مراجع بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.