سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های آزمایشگاهی و پردازش سیگنال

کتاب کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های آزمایشگاهی و پردازش سیگنال

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های آزمایشگاهی و پردازش سیگنال

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه تحقیق و توسعه (R&D)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پایتون و کاربردهای آن
  • 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 3. آشنایی با مفاهیم پایه برنامه نویسی پایتون
  • 4. ساختار داده ها در پایتون: لیست ها، تاپل ها، دیکشنری ها
  • 5. کار با رشته ها و عملیات بر روی آنها
  • 6. مقدمه ای بر کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 7. عملیات برداری و آرایه ای در NumPy
  • 8. توابع ریاضی و آماری در NumPy
  • 9. مقدمه ای بر کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 10. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 11. خواندن و نوشتن داده ها از فایل های مختلف (CSV, Excel)
  • 12. پاکسازی و پیش پردازش داده ها در Pandas
  • 13. فیلترینگ، انتخاب و مرتب سازی داده ها
  • 14. تجمع و گروه بندی داده ها
  • 15. پیوستن و ادغام DataFrame ها
  • 16. مقدمه ای بر کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
  • 17. انواع نمودارها: خطی، میله ای، پراکندگی
  • 18. تنظیمات پیشرفته نمودارها
  • 19. مقدمه ای بر کتابخانه Seaborn برای تجسم داده ها
  • 20. نمودارهای آماری پیشرفته در Seaborn
  • 21. رسم هیستوگرام و نمودار چگالی
  • 22. رسم جعبه نمودار (Box Plot) و ویولن پلات (Violin Plot)
  • 23. رسم نقشه حرارتی (Heatmap)
  • 24. کار با داده های سری زمانی
  • 25. انجام عملیات آماری بر روی داده ها
  • 26. محاسبه معیارهای توصیفی (میانگین، واریانس، انحراف معیار)
  • 27. آزمون های فرض آماری مقدماتی
  • 28. مقدمه ای بر پردازش سیگنال
  • 29. انواع سیگنال ها: پیوسته، گسسته، آنالوگ، دیجیتال
  • 30. نمونه برداری و بازسازی سیگنال
  • 31. تبدیل فوریه گسسته (DFT)
  • 32. تبدیل فوریه سریع (FFT)
  • 33. تحلیل طیفی سیگنال ها
  • 34. فیلتر کردن سیگنال ها: آنالوگ و دیجیتال
  • 35. فیلترهای پایین گذر (Low-pass)
  • 36. فیلترهای بالا گذر (High-pass)
  • 37. فیلترهای میان گذر (Band-pass)
  • 38. فیلترهای میان ناگذر (Band-stop)
  • 39. طراحی فیلترهای FIR
  • 40. طراحی فیلترهای IIR
  • 41. کاربرد پایتون در تحلیل داده های آزمایشگاهی
  • 42. وارد کردن داده های تجهیزات آزمایشگاهی
  • 43. پاکسازی داده های آلوده
  • 44. رفع نویز از داده های آزمایشگاهی
  • 45. هموارسازی داده های آزمایشگاهی
  • 46. شناسایی الگوها در داده های آزمایشگاهی
  • 47. مدل سازی داده های آزمایشگاهی
  • 48. پیش بینی نتایج آزمایشگاهی
  • 49. تشخیص ناهنجاری در داده های آزمایشگاهی
  • 50. مقایسه نتایج آزمایش های مختلف
  • 51. رسم نمودارهای مقایسه ای
  • 52. خودکارسازی گزارش نویسی از نتایج آزمایشگاهی
  • 53. کاربرد پایتون در پردازش سیگنال های آزمایشگاهی
  • 54. دریافت سیگنال از سنسورها
  • 55. نمایش و بصری سازی سیگنال های سنسور
  • 56. تحلیل دامنه سیگنال ها
  • 57. تحلیل فرکانس سیگنال ها
  • 58. استخراج ویژگی از سیگنال های آزمایشگاهی
  • 59. تشخیص رویدادها در سیگنال ها
  • 60. طبقه بندی سیگنال ها
  • 61. تشخیص نویز در سیگنال های biomedical
  • 62. فیلتر کردن سیگنال های ECG
  • 63. فیلتر کردن سیگنال های EEG
  • 64. تحلیل سیگنال های صوتی آزمایشگاهی
  • 65. تحلیل سیگنال های تصویری آزمایشگاهی
  • 66. تشخیص اشیاء در تصاویر آزمایشگاهی
  • 67. پردازش تصاویر میکروسکوپی
  • 68. اندازه گیری ویژگی ها در تصاویر
  • 69. مدل سازی ریاضی سیگنال های فیزیکی
  • 70. شبیه سازی رفتار سیستم های فیزیکی
  • 71. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 72. کار با کتابخانه SciPy
  • 73. توابع علمی و مهندسی در SciPy
  • 74. بهینه سازی در SciPy
  • 75. تجزیه و تحلیل آماری پیشرفته در SciPy
  • 76. کار با داده های سه بعدی
  • 77. مصورسازی داده های سه بعدی
  • 78. کار با داده های حجمی (Volume Data)
  • 79. کاربرد پایتون در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 80. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 81. الگوریتم های یادگیری نظارت شده
  • 82. الگوریتم های یادگیری بدون نظارت
  • 83. ارزیابی مدل های یادگیری ماشین
  • 84. کار با کتابخانه Scikit-learn
  • 85. پیاده سازی مدل های رگرسیون
  • 86. پیاده سازی مدل های طبقه بندی
  • 87. پیاده سازی الگوریتم های خوشه بندی
  • 88. کاهش ابعاد داده ها
  • 89. کار با داده های بزرگ (Big Data)
  • 90. مقدمه ای بر شبکه های عصبی
  • 91. مقدمه ای بر یادگیری عمیق
  • 92. کاربرد پایتون در رباتیک
  • 93. کنترل ربات ها با پایتون
  • 94. پردازش سیگنال های حسگر ربات
  • 95. بینایی ماشین در رباتیک
  • 96. مسیریابی ربات ها
  • 97. کاربرد پایتون در علم داده پیشرفته
  • 98. تکنیک های پیشرفته بصری سازی
  • 99. تحلیل داده های بزرگ با Spark (Pyspark)
  • 100. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.