کتاب راهنمای جامع SciPy: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع SciPy: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: Scientific Computing Libraries (NumPy, SciPy)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر SciPy و اکوسیستم علمی پایتون
  • 2. فصل ۲: نصب و پیکربندی SciPy
  • 3. فصل ۳: مرور کلی ماژول‌های SciPy
  • 4. فصل ۴: مبانی NumPy برای SciPy
  • 5. فصل ۵: آرایه‌های چندبعدی با NumPy
  • 6. فصل ۶: عملیات پایه‌ای روی آرایه‌ها
  • 7. فصل ۷: شکل‌دهی و دستکاری آرایه‌ها
  • 8. فصل ۸: شاخص‌گذاری و برش آرایه‌ها
  • 9. فصل ۹: عملیات ریاضی و منطقی روی آرایه‌ها
  • 10. فصل ۱۰: توابع ویژه NumPy (مانند linspace, arange)
  • 11. فصل ۱۱: ورود به ماژول `scipy.integrate`
  • 12. فصل ۱۲: انتگرال‌گیری عددی توابع یک‌بعدی
  • 13. فصل ۱۳: انتگرال‌گیری توابع چند‌بعدی
  • 14. فصل ۱۴: حل معادلات دیفرانسیل معمولی (ODE)
  • 15. فصل ۱۵: روش‌های حل ODE (مانند RK45, LSODA)
  • 16. فصل ۱۶: محاسبه انتگرال‌های خطی
  • 17. فصل ۱۷: آشنایی با `scipy.optimize`
  • 18. فصل ۱۸: یافتن ریشه‌های توابع
  • 19. فصل ۱۹: بهینه‌سازی توابع بدون قید
  • 20. فصل ۲۰: بهینه‌سازی توابع با قید
  • 21. فصل ۲۱: الگوریتم‌های کوادراتیک برنامه‌ریزی (QP)
  • 22. فصل ۲۲: برازش منحنی (Curve Fitting)
  • 23. فصل ۲۳: معرفی `scipy.interpolate`
  • 24. فصل ۲۴: درون‌یابی خطی و اسپلاین
  • 25. فصل ۲۵: درون‌یابی چند‌بعدی
  • 26. فصل ۲۶: درون‌یابی با توابع پایه شعاعی (RBF)
  • 27. فصل ۲۷: کاربردهای عملی درون‌یابی
  • 28. فصل ۲۸: کاوش در `scipy.fft`
  • 29. فصل ۲۹: تبدیل فوریه گسسته (DFT)
  • 30. فصل ۳۰: تبدیل فوریه سریع (FFT)
  • 31. فصل ۳۱: FFT معکوس (IFFT)
  • 32. فصل ۳۲: FFT دو‌بعدی و چند‌بعدی
  • 33. فصل ۳۳: تحلیل طیفی با FFT
  • 34. فصل ۳۴: معرفی `scipy.linalg`
  • 35. فصل ۳۵: حل سیستم‌های معادلات خطی
  • 36. فصل ۳۶: معکوس ماتریس و تعیین‌کننده
  • 37. فصل ۳۷: تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 38. فصل ۳۸: تجزیه مقادیر ویژه (Eigenvalue Decomposition)
  • 39. فصل ۳۹: حل مسائل مقادیر ویژه
  • 40. فصل ۴۰: محاسبات ماتریسی پیشرفته
  • 41. فصل ۴۱: آشنایی با `scipy.signal`
  • 42. فصل ۴۲: فیلترهای دیجیتال (FIR, IIR)
  • 43. فصل ۴۳: طراحی فیلتر
  • 44. فصل ۴۴: کانولوشن و همبستگی
  • 45. فصل ۴۵: تحلیل سیگنال زمان-فرکانس
  • 46. فصل ۴۶: تولید سیگنال‌های مصنوعی
  • 47. فصل ۴۷: مقدمه‌ای بر `scipy.sparse`
  • 48. فصل ۴۸: ماتریس‌های پراکنده (Sparse Matrices)
  • 49. فصل ۴۹: ذخیره‌سازی ماتریس‌های پراکنده
  • 50. فصل ۵۰: عملیات روی ماتریس‌های پراکنده
  • 51. فصل ۵۱: حل سیستم‌های خطی پراکنده
  • 52. فصل ۵۲: کاربردهای ماتریس‌های پراکنده
  • 53. فصل ۵۳: ورود به `scipy.spatial`
  • 54. فصل ۵۴: ساختارهای داده فضایی (KD-Tree, Ball Tree)
  • 55. فصل ۵۵: محاسبه فاصله بین نقاط
  • 56. فصل ۵۶: جستجوی نزدیکترین همسایگان
  • 57. فصل ۵۷: هندسه محاسباتی
  • 58. فصل ۵۸: مثلث‌بندی و مش‌بندی
  • 59. فصل ۵۹: معرفی `scipy.ndimage`
  • 60. فصل ۶۰: فیلتر کردن تصاویر (Image Filtering)
  • 61. فصل ۶۱: عملیات مورفولوژیکی
  • 62. فصل ۶۲: تبدیل‌های هندسی (تغییر مقیاس، چرخش)
  • 63. فصل ۶۳: محاسبه ویژگی‌های تصویر
  • 64. فصل ۶۴: برچسب‌گذاری اشیاء در تصاویر
  • 65. فصل ۶۵: کاوش در `scipy.stats`
  • 66. فصل ۶۶: توزیع‌های احتمالاتی گسسته
  • 67. فصل ۶۷: توزیع‌های احتمالاتی پیوسته
  • 68. فصل ۶۸: آزمون‌های آماری (t-test, ANOVA)
  • 69. فصل ۶۹: آماره‌های توصیفی
  • 70. فصل ۷۰: برازش توزیع‌ها
  • 71. فصل ۷۱: مقدمه‌ای بر `scipy.misc`
  • 72. فصل ۷۲: توابع کمکی متنوع
  • 73. فصل ۷۳: تولید تصاویر ساده
  • 74. فصل ۷۴: خواندن و نوشتن فایل‌های تصویری
  • 75. فصل ۷۵: مثال‌های کاربردی از `scipy.misc`
  • 76. فصل ۷۶: ترکیب ماژول‌های SciPy
  • 77. فصل ۷۷: کاربرد SciPy در پردازش داده‌های علمی
  • 78. فصل ۷۸: پیاده‌سازی مدل‌های فیزیکی با SciPy
  • 79. فصل ۷۹: تحلیل داده‌های مهندسی با SciPy
  • 80. فصل ۸۰: کاربرد SciPy در یادگیری ماشین (مبانی)
  • 81. فصل ۸۱: حل معادلات دیفرانسیل در مهندسی
  • 82. فصل ۸۲: بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌ها
  • 83. فصل ۸۳: تحلیل سیگنال‌های صوتی و تصویری
  • 84. فصل ۸۴: پردازش داده‌های حسگرها
  • 85. فصل ۸۵: حل مسائل شبکه‌های عصبی (مبانی)
  • 86. فصل ۸۶: محاسبات علمی در زیست‌شناسی
  • 87. فصل ۸۷: تحلیل داده‌های مالی
  • 88. فصل ۸۸: بهینه‌سازی در رباتیک
  • 89. فصل ۸۹: کاربرد SciPy در هوش مصنوعی
  • 90. فصل ۹۰: تکنیک‌های پیشرفته درون‌یابی
  • 91. فصل ۹۱: بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر با SciPy
  • 92. فصل ۹۲: مدیریت داده‌های بزرگ با SciPy
  • 93. فصل ۹۳: محاسبات موازی با SciPy
  • 94. فصل ۹۴: ارزیابی عملکرد توابع SciPy
  • 95. فصل ۹۵: نکات و ترفندهای پیشرفته
  • 96. فصل ۹۶: مقایسه SciPy با کتابخانه‌های مشابه
  • 97. فصل ۹۷: منابع آموزشی بیشتر برای SciPy
  • 98. فصل ۹۸: پروژه‌های عملی با SciPy
  • 99. فصل ۹۹: آینده SciPy و اکوسیستم پایتون
  • 100. فصل ۱۰۰: جمع‌بندی و چشم‌انداز نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.