سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل ریسک سازمانی با پایتون: رویکردهای عملی و کدنویسی

کتاب تحلیل ریسک سازمانی با پایتون: رویکردهای عملی و کدنویسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل ریسک سازمانی با پایتون: رویکردهای عملی و کدنویسی

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه مدیریت ریسک سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل ریسک سازمانی
  • 2. اهمیت تحلیل ریسک در محیط کسب و کار
  • 3. مروری بر مفاهیم کلیدی ریسک
  • 4. انواع ریسک های سازمانی
  • 5. چارچوب های استاندارد مدیریت ریسک (ISO 31000)
  • 6. مبانی نرم افزار پایتون برای تحلیل ریسک
  • 7. نصب و پیکربندی محیط پایتون
  • 8. آشنایی با کتابخانه های اساسی (NumPy, Pandas)
  • 9. ساختار داده ها در پایتون برای ریسک
  • 10. مدل سازی داده های ریسک با Pandas DataFrames
  • 11. مفاهیم پایه آمار در تحلیل ریسک
  • 12. آمار توصیفی برای شناسایی ریسک
  • 13. محاسبه معیارهای مرکزی و پراکندگی
  • 14. توزیع های احتمالاتی رایج در ریسک
  • 15. کاربرد توزیع نرمال در مدل سازی ریسک
  • 16. کاربرد توزیع لگ نرمال در مدل سازی ریسک
  • 17. کاربرد توزیع گاما در مدل سازی ریسک
  • 18. کاربرد توزیع پواسون در مدل سازی ریسک
  • 19. مقدمه ای بر شبیه سازی مونت کارلو
  • 20. نحوه تولید اعداد تصادفی در پایتون
  • 21. شبیه سازی مونت کارلو برای تخمین ریسک
  • 22. پیاده سازی شبیه سازی مونت کارلو با NumPy
  • 23. شبیه سازی پرتفوی با رویکرد مونت کارلو
  • 24. تحلیل حساسیت در مدل سازی ریسک
  • 25. درک مفهوم ارزش در معرض ریسک (VaR)
  • 26. محاسبه VaR با روش های تاریخی
  • 27. محاسبه VaR با روش پارامتریک (دلتا-نرمال)
  • 28. محاسبه VaR با روش شبیه سازی
  • 29. نقاط ضعف و قوت روش های محاسبه VaR
  • 30. معرفی معیار Conditional Value at Risk (CVaR)
  • 31. محاسبه CVaR با روش های مختلف
  • 32. تفاوت VaR و CVaR و کاربردهای آن
  • 33. تحلیل ریسک اعتباری
  • 34. مدل های رتبه بندی اعتباری
  • 35. پیاده سازی مدل های رتبه بندی با پایتون
  • 36. تحلیل ریسک نقدینگی
  • 37. معیارهای سنجش ریسک نقدینگی
  • 38. مدل سازی ریسک نقدینگی با پایتون
  • 39. تحلیل ریسک عملیاتی
  • 40. شناسایی و طبقه بندی ریسک های عملیاتی
  • 41. مدل سازی ریسک عملیاتی با رویکرد بوته ای
  • 42. استفاده از داده های رویداد برای ریسک عملیاتی
  • 43. تحلیل ریسک بازار
  • 44. مدل سازی ریسک بازار با استفاده از تاریخچه قیمت
  • 45. مدل سازی ریسک نرخ بهره
  • 46. مدل سازی ریسک ارز
  • 47. مدل سازی ریسک سهام
  • 48. تحلیل ریسک پورتفوی
  • 49. مفهوم تنوع و اثر آن بر ریسک
  • 50. محاسبه بازده و ریسک پورتفوی
  • 51. بهینه سازی پورتفوی با رویکرد مارکوویتز
  • 52. پیاده سازی بهینه سازی پورتفوی با SciPy
  • 53. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در تحلیل ریسک
  • 54. یادگیری ماشین نظارت شده برای طبقه بندی ریسک
  • 55. یادگیری ماشین نظارت شده برای رگرسیون ریسک
  • 56. الگوریتم های رایج: رگرسیون لجستیک
  • 57. الگوریتم های رایج: درخت تصمیم
  • 58. الگوریتم های رایج: جنگل تصادفی
  • 59. الگوریتم های رایج: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 60. الگوریتم های رایج: شبکه های عصبی
  • 61. یادگیری ماشین بدون نظارت برای خوشه بندی ریسک
  • 62. شناسایی الگوهای پنهان در داده های ریسک
  • 63. معیارهای ارزیابی مدل های یادگیری ماشین
  • 64. نحوه پاکسازی و پیش پردازش داده ها
  • 65. شناخت داده های پرت و نحوه برخورد با آن
  • 66. مهندسی ویژگی برای مدل های ریسک
  • 67. ارزیابی مدل ها در طول زمان (Drift)
  • 68. کاربرد پایتون در مدیریت ریسک جامع (ERM)
  • 69. یکپارچه سازی داده ها از منابع مختلف
  • 70. ایجاد داشبوردهای تعاملی برای ریسک
  • 71. بصری سازی داده های ریسک با Matplotlib و Seaborn
  • 72. بصری سازی پیشرفته با Plotly و Dash
  • 73. مدل سازی سناریوهای بحران
  • 74. تحلیل ریسک سایبری
  • 75. شناسایی نقاط آسیب پذیری در سیستم ها
  • 76. مدل سازی تاثیر حملات سایبری
  • 77. تحلیل ریسک های محیط زیستی
  • 78. مدل سازی تغییرات اقلیمی و تاثیرات آن
  • 79. تحلیل ریسک های اجتماعی و سیاسی
  • 80. اهمیت داده های کیفی در تحلیل ریسک
  • 81. ترکیب رویکردهای کمی و کیفی
  • 82. مقدمه ای بر مدل های پیش بینی کننده ریسک
  • 83. مدل های سری زمانی برای پیش بینی ریسک
  • 84. مدل ARIMA
  • 85. مدل GARCH
  • 86. اعتبارسنجی مدل های پیش بینی کننده
  • 87. ملاحظات عملی در پیاده سازی مدل ها
  • 88. تست تنش (Stress Testing)
  • 89. تست سناریو (Scenario Testing)
  • 90. مدیریت ریسک در چرخه عمر پروژه
  • 91. تحلیل ریسک تامین کنندگان
  • 92. تحلیل ریسک های حقوقی و قانونی
  • 93. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و بلاکچین در ریسک
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی ریسک های نوظهور
  • 95. کاربرد بلاکچین در مدیریت شفافیت ریسک
  • 96. توسعه یک چارچوب ساده تحلیل ریسک با پایتون
  • 97. نوشتن اسکریپت های اتوماسیون برای گزارش ریسک
  • 98. چالش ها و محدودیت های تحلیل ریسک با پایتون
  • 99. آینده تحلیل ریسک سازمانی و نقش پایتون
  • 100. تمرینات عملی و پروژه های تکمیلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.