سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استقرار و مانیتورینگ مدل‌های هوشمند با ClearML

کتاب استقرار و مانیتورینگ مدل‌های هوشمند با ClearML

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار و مانیتورینگ مدل‌های هوشمند با ClearML

موضوع کلی: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: ClearML

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر استقرار مدل‌های هوشمند
  • 2. فصل ۲: چالش‌های استقرار مدل‌های هوشمند
  • 3. فصل ۳: معرفی ClearML
  • 4. فصل ۴: معماری ClearML
  • 5. فصل ۵: نصب و راه‌اندازی ClearML
  • 6. فصل ۶: مفهوم Projects در ClearML
  • 7. فصل ۷: مفهوم Experiments در ClearML
  • 8. فصل ۸: مفهوم Tasks در ClearML
  • 9. فصل ۹: مدیریت Datasetها با ClearML
  • 10. فصل ۱۰: مدیریت Modelها با ClearML
  • 11. فصل ۱۱: ردیابی Hyperparameters
  • 12. فصل ۱۲: ردیابی Metrics
  • 13. فصل ۱۳: ردیابی Artifacts
  • 14. فصل ۱۴: مقایسه Experiments
  • 15. فصل ۱۵: استفاده از Version Control با ClearML
  • 16. فصل ۱۶: استقرار مدل‌های ساده
  • 17. فصل ۱۷: استقرار مدل‌های پیچیده
  • 18. فصل ۱۸: استفاده از ClearML Agent
  • 19. فصل ۱۹: تنظیمات ClearML Agent
  • 20. فصل ۲۰: اجرای Remote Experiments
  • 21. فصل ۲۱: مانیتورینگ اجرای Experiments
  • 22. فصل ۲۲: مدیریت Workspaces
  • 23. فصل ۲۳: تیم‌ورک با ClearML
  • 24. فصل ۲۴: مدیریت دسترسی‌ها
  • 25. فصل ۲۵: استفاده از Pipelines
  • 26. فصل ۲۶: ساخت و اجرای Pipelines
  • 27. فصل ۲۷: استقرار مدل‌ها از طریق Pipelines
  • 28. فصل ۲۸: خودکارسازی فرآیند استقرار
  • 29. فصل ۲۹: تعریف Endpoints
  • 30. فصل ۳۰: استقرار مدل‌ها به عنوان API
  • 31. فصل ۳۱: تنظیمات Endpoints
  • 32. فصل ۳۲: مانیتورینگ Endpoints
  • 33. فصل ۳۳: مقیاس‌پذیری Endpoints
  • 34. فصل ۳۴: استفاده از ClearML Server
  • 35. فصل ۳۵: تنظیمات ClearML Server
  • 36. فصل ۳۶: مدیریت پایگاه داده ClearML
  • 37. فصل ۳۷: امنیت ClearML Server
  • 38. فصل ۳۸: مقیاس‌پذیری ClearML Server
  • 39. فصل ۳۹: ادغام ClearML با پلتفرم‌های ابری
  • 40. فصل ۴۰: استقرار در AWS
  • 41. فصل ۴۱: استقرار در Google Cloud
  • 42. فصل ۴۲: استقرار در Azure
  • 43. فصل ۴۳: مانیتورینگ کلی سیستم
  • 44. فصل ۴۴: استفاده از ابزارهای مانیتورینگ خارجی
  • 45. فصل ۴۵: ادغام با Prometheus و Grafana
  • 46. فصل ۴۶: گزارش‌دهی و داشبوردها
  • 47. فصل ۴۷: مدیریت خطاها در استقرار
  • 48. فصل ۴۸: رویکردهای بازگردانی (Rollback)
  • 49. فصل ۴۹: مانیتورینگ عملکرد مدل در Production
  • 50. فصل ۵۰: تشخیص Drift مدل
  • 51. فصل ۵۱: تشخیص Concept Drift
  • 52. فصل ۵۲: تشخیص Data Drift
  • 53. فصل ۵۳: استراتژی‌های مقابله با Drift
  • 54. فصل ۵۴: بازآموزی مدل‌ها
  • 55. فصل ۵۵: استقرار مجدد مدل‌های بازآموزی شده
  • 56. فصل ۵۶: A/B Testing مدل‌ها
  • 57. فصل ۵۷: مدیریت نسخه‌های مدل در Production
  • 58. فصل ۵۸: استفاده از MLOps
  • 59. فصل ۵۹: اصول MLOps
  • 60. فصل ۶۰: نقش ClearML در MLOps
  • 61. فصل ۶۱: اتوماسیون تست مدل
  • 62. فصل ۶۲: اتوماسیون ارزیابی مدل
  • 63. فصل ۶۳: CI/CD برای مدل‌های هوشمند
  • 64. فصل ۶۴: الگوهای استقرار (Deployment Patterns)
  • 65. فصل ۶۵: Blue/Green Deployment
  • 66. فصل ۶۶: Canary Releases
  • 67. فصل ۶۷: Rolling Updates
  • 68. فصل ۶۸: مدیریت پکیج مدل‌ها
  • 69. فصل ۶۹: استفاده از Docker برای استقرار
  • 70. فصل ۷۰: ساخت Imageهای Docker برای مدل‌ها
  • 71. فصل ۷۱: استفاده از Kubernetes برای مدیریت کانتینرها
  • 72. فصل ۷۲: استقرار مدل‌ها در Kubernetes
  • 73. فصل ۷۳: مانیتورینگ Kubernetes
  • 74. فصل ۷۴: مدیریت پیچیدگی در استقرار
  • 75. فصل ۷۵: ابزارهای پیشرفته ClearML
  • 76. فصل ۷۶: Data Versioning پیشرفته
  • 77. فصل ۷۷: Model Versioning پیشرفته
  • 78. فصل ۷۸: Orchestration با ClearML
  • 79. فصل ۷۹: یادگیری تقویتی و استقرار
  • 80. فصل ۸۰: استقرار مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 81. فصل ۸۱: استقرار مدل‌های بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 82. فصل ۸۲: استقرار مدل‌های توصیه گر
  • 83. فصل ۸۳: بهینه‌سازی مدل‌ها برای استقرار
  • 84. فصل ۸۴: کوانتیزاسیون مدل
  • 85. فصل ۸۵: Pruning مدل
  • 86. فصل ۸۶: استفاده از سخت‌افزار تخصصی (GPU, TPU)
  • 87. فصل ۸۷: مدیریت هزینه‌های استقرار
  • 88. فصل ۸۸: ارزیابی ریسک در استقرار
  • 89. فصل ۸۹: حاکمیت داده (Data Governance)
  • 90. فصل ۹۰: ملاحظات اخلاقی در استقرار مدل
  • 91. فصل ۹۱: شفافیت مدل (Model Explainability)
  • 92. فصل ۹۲: پاسخگویی (Accountability)
  • 93. فصل ۹۳: ممیزی مدل‌ها
  • 94. فصل ۹۴: نکات کلیدی برای استقرار موفق
  • 95. فصل ۹۵: استراتژی‌های مانیتورینگ پیشرفته
  • 96. فصل ۹۶: درس‌های آموخته شده از موارد واقعی
  • 97. فصل ۹۷: آینده ClearML و استقرار مدل
  • 98. فصل ۹۸: بهبود مستمر فرآیند استقرار
  • 99. فصل ۹۹: منابع اضافی و جامعه ClearML
  • 100. فصل ۱۰۰: جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.