سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب امنیت دریاچه داده: حفاظت از دارایی‌های داده‌ای حیاتی

کتاب امنیت دریاچه داده: حفاظت از دارایی‌های داده‌ای حیاتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت دریاچه داده: حفاظت از دارایی‌های داده‌ای حیاتی

موضوع کلی: توسعه سیستم‌های کسب‌وکار

موضوع میانی: مدیریت کلان داده (Data Lake Management)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر امنیت دریاچه داده
  • 2. تعریف دریاچه داده و اهمیت آن
  • 3. چالش‌های امنیتی در دریاچه داده
  • 4. اهداف کلیدی امنیت دریاچه داده
  • 5. مروری بر تهدیدات رایج
  • 6. مفاهیم اساسی حفاظت از داده
  • 7. قوانین و مقررات حفاظت از داده
  • 8. داده‌های حیاتی و طبقه‌بندی آن‌ها
  • 9. مدیریت دسترسی در دریاچه داده
  • 10. احراز هویت کاربران و نقش‌ها
  • 11. مجوزدهی دقیق و کنترل دسترسی
  • 12. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت
  • 13. رمزنگاری داده‌ها در حین انتقال
  • 14. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 15. حفاظت از داده‌ها در برابر حذف یا تغییر ناخواسته
  • 16. ردیابی فعالیت‌های کاربر و ممیزی
  • 17. لاگ‌برداری جامع و تحلیل آن
  • 18. نظارت بر تهدیدات امنیتی
  • 19. سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS)
  • 20. سیستم‌های جلوگیری از نفوذ (IPS)
  • 21. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
  • 22. اسکن آسیب‌پذیری و ارزیابی ریسک
  • 23. اصلاح آسیب‌پذیری‌ها و وصله‌های امنیتی
  • 24. امنیت شبکه در اطراف دریاچه داده
  • 25. فایروال‌ها و پارتیشن‌بندی شبکه
  • 26. حفاظت از نقاط پایانی (Endpoints)
  • 27. مدیریت دستگاه‌ها و نرم‌افزارها
  • 28. امنیت در برابر بدافزارها و ویروس‌ها
  • 29. مبارزه با حملات باج‌افزاری
  • 30. حفاظت از داده‌ها در برابر حملات DDoS
  • 31. امنیت داده‌های حساس و طبقه‌بندی شده
  • 32. قوانین ده‌گانه حفاظت از داده
  • 33. حفاظت از داده‌های شخصی (PII)
  • 34. حفاظت از داده‌های مالی
  • 35. حفاظت از داده‌های پزشکی
  • 36. حفاظت از داده‌های مالکیت معنوی
  • 37. امنیت داده‌های ابری در دریاچه داده
  • 38. مدل مسئولیت مشترک در امنیت ابری
  • 39. امنیت معماری دریاچه داده
  • 40. طراحی امن دریاچه داده
  • 41. استقرار امن دریاچه داده
  • 42. پیکربندی امن اجزای دریاچه داده
  • 43. استفاده از ابزارهای امنیتی بومی ابری
  • 44. امنیت پایگاه داده در دریاچه داده
  • 45. بهینه‌سازی امن پایگاه داده
  • 46. پشتیبان‌گیری و بازیابی امن داده‌ها
  • 47. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 48. برنامه‌ریزی تداوم کسب‌وکار (BCP)
  • 49. امنیت داده در فرآیندهای ETL
  • 50. حفاظت از داده‌های حین استخراج
  • 51. حفاظت از داده‌های حین تبدیل
  • 52. حفاظت از داده‌های حین بارگذاری
  • 53. امنیت API ها و سرویس‌های دریاچه داده
  • 54. احراز هویت و مجوزدهی API
  • 55. مدیریت نرخ درخواست‌های API
  • 56. امنیت داده‌های جریان (Streaming Data)
  • 57. حفاظت از داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 58. امنیت در برابر هویت‌های مصنوعی (AI)
  • 59. امنیت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 60. حفاظت از داده‌های متاداده
  • 61. مدیریت متاداده امن
  • 62. حفاظت از داده‌ها در برابر نشت داخلی
  • 63. امنیت داده در محیط‌های چند ابری
  • 64. استراتژی‌های یکپارچه‌سازی امن
  • 65. مدیریت هویت و دسترسی فدراتیو
  • 66. امنیت لبه (Edge Security)
  • 67. حفاظت از داده‌ها در لبه شبکه
  • 68. امنیت داده در مراکز داده On-Premise
  • 69. تفاوت‌های امنیتی بین ابری و On-Premise
  • 70. استقرار امن Docker و Kubernetes
  • 71. امنیت کانتینرها
  • 72. مدیریت رازها (Secrets Management)
  • 73. امنیت در برابر حملات زنجیره تأمین (Supply Chain Attacks)
  • 74. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی
  • 75. برنامه‌های پاداش باگ (Bug Bounty Programs)
  • 76. فرهنگ امنیت در سازمان
  • 77. آموزش امنیت به کارکنان
  • 78. مدیریت حوادث امنیتی
  • 79. واکنش به حوادث امنیتی
  • 80. تحلیل پس از حادثه
  • 81. پیشگیری از تکرار حوادث
  • 82. همکاری با تیم‌های امنیتی خارجی
  • 83. به‌روزرسانی مداوم دانش امنیتی
  • 84. آینده امنیت دریاچه داده
  • 85. روندهای نوظهور در امنیت دریاچه داده
  • 86. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در امنیت
  • 87. امنیت مبتنی بر بلاک‌چین برای دریاچه‌های داده
  • 88. حفاظت از داده‌های با ریسک بالا
  • 89. تضمین انطباق با مقررات با امنیت
  • 90. ارزیابی مداوم ریسک امنیتی
  • 91. تدوین سیاست‌های امنیتی جامع
  • 92. پیاده‌سازی کنترل‌های امنیتی لازم
  • 93. بازنگری دوره‌ای سیاست‌ها و رویه‌ها
  • 94. درس‌های آموخته از حوادث گذشته
  • 95. نقش رهبری در امنیت دریاچه داده
  • 96. ارتباطات شفاف در مورد امنیت
  • 97. ساختن یک محیط امن از ابتدا
  • 98. امنیت به عنوان یک فرآیند مستمر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.