سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی مدل داده در محیط‌های ابری

کتاب پیاده‌سازی مدل داده در محیط‌های ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی مدل داده در محیط‌های ابری

موضوع کلی: توسعه سیستم‌های کسب‌وکار

موضوع میانی: مدیریت مدل داده (Data Model Management)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر مدل‌های داده در ابر
  • 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده ابری
  • 3. انواع پایگاه داده ابری: رابطه‌ای و NoSQL
  • 4. مزایا و معایب پایگاه داده ابری
  • 5. معماری پایگاه داده ابری
  • 6. انتخاب بهترین پایگاه داده ابری
  • 7. ملاحظات امنیتی در پایگاه داده ابری
  • 8. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 9. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
  • 10. نظارت و ثبت وقایع (Logging)
  • 11. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 12. مفهوم پارتیشن‌بندی (Sharding)
  • 13. تکثیر داده‌ها (Replication)
  • 14. تعادل بار (Load Balancing)
  • 15. دستیابی بالا (High Availability)
  • 16. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 17. مدیریت هزینه‌ها در پایگاه داده ابری
  • 18. استراتژی‌های قیمت‌گذاری در سرویس‌های ابری
  • 19. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
  • 20. شاخص‌گذاری (Indexing) در پایگاه داده ابری
  • 21. بهینه‌سازی کوئری‌ها (Query Optimization)
  • 22. مدیریت تراکنش‌ها (Transaction Management)
  • 23. سازگاری (Consistency) در پایگاه داده توزیع شده
  • 24. مدل‌های سازگاری: قوی، نهایی، علت و معلولی
  • 25. انتخاب مدل سازگاری مناسب
  • 26. مدل داده رابطه‌ای در ابر
  • 27. طراحی شمای پایگاه داده رابطه‌ای
  • 28. بهینه‌سازی جداول و روابط
  • 29. استفاده از انواع داده‌های مناسب
  • 30. مدل داده NoSQL: انواع و کاربردها
  • 31. پایگاه داده‌های کلید-مقدار (Key-Value)
  • 32. پایگاه داده‌های سند-محور (Document)
  • 33. پایگاه داده‌های ستون-خانواده (Column-Family)
  • 34. پایگاه داده‌های گراف (Graph)
  • 35. انتخاب پایگاه داده NoSQL مناسب
  • 36. طراحی مدل داده در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 37. استفاده از ابزارهای مهاجرت داده
  • 38. مهاجرت داده از On-Premises به ابر
  • 39. استراتژی‌های انتقال داده
  • 40. انتقال داده در زمان اجرا (Online Migration)
  • 41. انتقال داده آفلاین (Offline Migration)
  • 42. تضمین یکپارچگی داده در مهاجرت
  • 43. مدیریت نسخه داده‌ها
  • 44. پیاده‌سازی پایگاه داده در AWS
  • 45. Amazon RDS: مفاهیم و کاربردها
  • 46. Amazon Aurora: ویژگی‌ها و مزایا
  • 47. Amazon DynamoDB: پایگاه داده کلید-مقدار
  • 48. Amazon DocumentDB: پایگاه داده سند-محور
  • 49. Amazon ElastiCache: حافظه نهان توزیع شده
  • 50. Amazon Neptune: پایگاه داده گراف
  • 51. پیاده‌سازی پایگاه داده در Azure
  • 52. Azure SQL Database: مفاهیم و کاربردها
  • 53. Azure Database for MySQL/PostgreSQL/MariaDB
  • 54. Azure Cosmos DB: پایگاه داده چند مدلی
  • 55. Azure Cache for Redis: حافظه نهان
  • 56. پیاده‌سازی پایگاه داده در Google Cloud
  • 57. Cloud SQL: مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای
  • 58. Cloud Spanner: مقیاس‌پذیری جهانی
  • 59. Firestore: پایگاه داده سند-محور
  • 60. Bigtable: پایگاه داده ستون-خانواده
  • 61. Memorystore for Redis: حافظه نهان
  • 62. معماری میکروسرویس و پایگاه داده
  • 63. الگوهای پایگاه داده در میکروسرویس‌ها
  • 64. پایگاه داده برای هر سرویس (Database per Service)
  • 65. الگوی CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
  • 66. الگوی Saga برای تراکنش‌های توزیع شده
  • 67. استفاده از صف پیام (Message Queue)
  • 68. یکپارچه‌سازی پایگاه داده در محیط‌های هیبریدی
  • 69. مدیریت داده در ابر خصوصی و عمومی
  • 70. امنیت داده در محیط‌های هیبریدی
  • 71. چالش‌های همگام‌سازی داده‌ها
  • 72. ابزارهای مدیریت پایگاه داده ابری
  • 73. مانیتورینگ و هشداردهی (Alerting)
  • 74. ابزارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 75. مدیریت هزینه‌های عملیاتی
  • 76. تحلیل داده‌ها در محیط ابری
  • 77. انبار داده ابری (Cloud Data Warehouse)
  • 78. پلتفرم‌های هوش تجاری (BI)
  • 79. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
  • 80. استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 81. داده‌های بزرگ (Big Data) و پایگاه داده ابری
  • 82. مدل‌های داده برای کلان داده
  • 83. فناوری‌های پردازش کلان داده
  • 84. امنیت داده در مقیاس بزرگ
  • 85. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 86. استانداردهای داده
  • 87. مدیریت کیفیت داده
  • 88. مدیریت ریسک داده
  • 89. ملاحظات قانونی و انطباق (Compliance)
  • 90. GDPR و مقررات حریم خصوصی داده
  • 91. ممیزی دسترسی به داده
  • 92. آینده پایگاه داده ابری
  • 93. روندهای جدید در پایگاه داده ابری
  • 94. استفاده از Serverless Databases
  • 95. داده‌های توزیع شده و فدرال (Federated)
  • 96. امنیت پیشرفته و رمزنگاری کوانتومی
  • 97. نتیجه‌گیری از درس‌های آموخته شده
  • 98. بررسی سناریوهای واقعی پیاده‌سازی
  • 99. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های ناموفق
  • 100. نکات عملی برای موفقیت در پیاده‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.