کتاب کاهش و کنترل ریسک‌های ناشی از خطاهای هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاهش و کنترل ریسک‌های ناشی از خطاهای هوش مصنوعی

موضوع کلی: توسعه سیستم‌های کسب‌وکار

موضوع میانی: مدیریت ریسک حوادث هوش مصنوعی (AI Accident Risk Management)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی
  • 2. تعریف و انواع هوش مصنوعی
  • 3. تاریخچه مختصر هوش مصنوعی
  • 4. کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 5. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 6. مفاهیم کلیدی ریسک
  • 7. مفهوم ریسک در پروژه‌های فناوری
  • 8. شناسایی ریسک‌ها
  • 9. تحلیل ریسک‌ها
  • 10. ارزیابی ریسک‌ها
  • 11. مدیریت ریسک‌ها
  • 12. انواع ریسک‌ها در هوش مصنوعی
  • 13. ریسک‌های امنیتی هوش مصنوعی
  • 14. ریسک‌های حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 15. ریسک‌های تبعیض و سوگیری در هوش مصنوعی
  • 16. ریسک‌های خطای عملکرد هوش مصنوعی
  • 17. ریسک‌های تفسيرناپذيری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 18. ریسک‌های وابستگی به داده‌ها
  • 19. ریسک‌های مقیاس‌پذيری هوش مصنوعی
  • 20. ریسک‌های عدم انطباق با مقررات
  • 21. ریسک‌های اجتماعی و اقتصادی هوش مصنوعی
  • 22. ریسک‌های سایبری مرتبط با هوش مصنوعی
  • 23. ریسک‌های حقوقی و مسئولیت
  • 24. ریسک‌های شغلی ناشی از هوش مصنوعی
  • 25. ریسک‌های مربوط به اعتماد به هوش مصنوعی
  • 26. اصول کاهش ریسک
  • 27. استراتژی‌های کلی کاهش ریسک
  • 28. طراحی مقاوم در برابر خطا (Fault-Tolerant Design)
  • 29. استفاده از داده‌های با کیفیت و متنوع
  • 30. اعتبارسنجی و آزمون جامع مدل‌ها
  • 31. مانیتورینگ و نظارت مستمر بر عملکرد مدل
  • 32. مدیریت تغییر و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 33. آموزش و توانمندسازی کارکنان
  • 34. شفافیت در فرآیندهای هوش مصنوعی
  • 35. قابلیت تفسیرپذيری (Explainability)
  • 36. پاسخگویی (Accountability)
  • 37. مدیریت ریسک در چرخه عمر هوش مصنوعی
  • 38. شناسایی فعال ریسک در مراحل اولیه
  • 39. توسعه مدل‌های قوی و پایدار
  • 40. ارزیابی ریسک قبل از استقرار
  • 41. پیاده‌سازی کنترل‌های کاهنده ریسک
  • 42. نظارت مداوم بر ریسک‌های شناسایی شده
  • 43. واکنش سریع به رویدادهای ریسک
  • 44. مدیریت ریسک در داده‌ها
  • 45. کیفیت داده‌ها و اهمیت آن
  • 46. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 47. تشخیص و حذف داده‌های پرت
  • 48. مدیریت داده‌های نامتعادل (Imbalanced Data)
  • 49. حفظ حریم خصوصی در داده‌ها
  • 50. امنیت داده‌ها و جلوگیری از دسترسی غیرمجاز
  • 51. مدیریت ریسک در الگوریتم‌ها
  • 52. انتخاب الگوریتم مناسب
  • 53. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 54. جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 55. جلوگیری از کم‌برازش (Underfitting)
  • 56. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 57. مدیریت ریسک در مدل‌سازی
  • 58. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 59. استفاده از داده‌های تست مستقل
  • 60. مدل‌های توجیه پذیر (Interpretable Models)
  • 61. رویکردهای یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 62. رویکردهای یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 63. مدیریت ریسک در استقرار
  • 64. برنامه‌ریزی استقرار
  • 65. آزمایش در محیط واقعی
  • 66. مدیریت بازخورد کاربران
  • 67. مدیریت ریسک در عملیات
  • 68. نظارت و لاگ‌برداری (Logging)
  • 69. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 70. مدیریت خطا و بازیابی (Error Handling and Recovery)
  • 71. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌ها
  • 72. مدیریت ریسک در توسعه انسانی
  • 73. آموزش و آگاهی‌بخشی
  • 74. تیم‌های چند رشته‌ای
  • 75. مستندسازی دقیق
  • 76. فرهنگ ایمنی و مسئولیت‌پذيری
  • 77. مدیریت ریسک در چارچوب‌های نظارتی
  • 78. استانداردهای صنعتی
  • 79. قوانین و مقررات مربوطه
  • 80. چارچوب‌های اخلاقی
  • 81. انطباق با مقررات
  • 82. مدیریت ریسک در سازمان
  • 83. ساختار سازمانی برای مدیریت ریسک
  • 84. نقش ذی‌نفعان
  • 85. ارتباطات مؤثر
  • 86. اندازه‌گیری و گزارش‌دهی ریسک
  • 87. ابزارها و تکنیک‌های کاهش ریسک
  • 88. روش‌های آماری
  • 89. روش‌های یادگیری ماشین
  • 90. شبیه‌سازی و مدل‌سازی
  • 91. پروتکل‌های امنیتی
  • 92. چارچوب‌های مدیریت ریسک سازمانی (ERM)
  • 93. برنامه‌های تداوم کسب‌وکار (BCP)
  • 94. بازیابی فاجعه (DR)
  • 95. تکنیک‌های اطمینان از کیفیت (QA)
  • 96. تکنیک‌های تست نرم‌افزار
  • 97. مدیریت بحران
  • 98. مدیریت تغییر
  • 99. مطالعات موردی و درس‌آموخته‌ها
  • 100. آینده مدیریت ریسک هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.