سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آینده کشاورزی: ارزیابی پتانسیل محصولات با تحلیل هوش مصنوعی

کتاب آینده کشاورزی: ارزیابی پتانسیل محصولات با تحلیل هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آینده کشاورزی: ارزیابی پتانسیل محصولات با تحلیل هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کشاورزی هوشمند در مواجهه با تغییرات اقلیمی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در ارزیابی پتانسیل تولید محصولات در سیستم‌های کشاورزی متنوع

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر آینده کشاورزی
  • 2. چالش های فعلی در صنعت کشاورزی
  • 3. نقش هوش مصنوعی در نوآوری های کشاورزی
  • 4. تعریف و دامنه تحلیل پتانسیل محصول
  • 5. اهمیت ارزیابی پتانسیل محصول
  • 6. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در کشاورزی
  • 7. انواع الگوریتم های یادگیری ماشین
  • 8. آماده سازی داده ها برای تحلیل پتانسیل محصول
  • 9. جمع آوری داده های تاریخی محصول
  • 10. کیفیت و دقت داده ها
  • 11. پیش پردازش داده ها
  • 12. پاکسازی و نرمال سازی داده ها
  • 13. مهندسی ویژگی ها
  • 14. انتخاب ویژگی ها
  • 15. داده های محیطی و نقش آن ها
  • 16. داده های خاک و اهمیت آن ها
  • 17. داده های آب و هوایی و تأثیر آن ها
  • 18. داده های مربوط به نهاده ها
  • 19. داده های ژنتیکی و واریته های محصول
  • 20. روش های جمع آوری داده های میدانی
  • 21. سنسورها و دستگاه های جمع آوری داده
  • 22. تصویربرداری ماهواره ای و پهپادی
  • 23. سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 24. مدل سازی پیش بینی کننده
  • 25. مقدمه ای بر مدل های پیش بینی کننده
  • 26. مدل های رگرسیون خطی
  • 27. مدل های رگرسیون چندگانه
  • 28. مدل های درخت تصمیم
  • 29. مدل های جنگل تصادفی
  • 30. مدل های تقویت گرادیان
  • 31. شبکه های عصبی مصنوعی
  • 32. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 33. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 34. شبکه های عصبی ترنسفورمر
  • 35. مدل سازی پیش بینی عملکرد محصول
  • 36. مدل سازی پیش بینی مقاومت در برابر آفات و بیماری ها
  • 37. مدل سازی پیش بینی نیاز به آب و کود
  • 38. مدل سازی پیش بینی زمان برداشت
  • 39. مدل سازی پیش بینی کیفیت محصول
  • 40. مدل های پیش بینی کننده برای ارزیابی واریته های جدید
  • 41. مقدمه ای بر انتخاب و ارزیابی واریته ها
  • 42. شاخص های کلیدی عملکرد واریته ها
  • 43. الگوریتم های خوشه بندی برای شناسایی واریته های مشابه
  • 44. تحلیل متمایز کننده برای تمایز واریته ها
  • 45. مدل های پیش بینی کننده برای پیش بینی عملکرد واریته در شرایط مختلف
  • 46. ارزیابی ریسک و عدم قطعیت
  • 47. مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل ریسک
  • 48. روش های کمی سازی ریسک
  • 49. تحلیل حساسیت
  • 50. تحلیل سناریو
  • 51. سیستم های پشتیبان تصمیم گیری
  • 52. مقدمه ای بر سیستم های پشتیبان تصمیم گیری
  • 53. طراحی سیستم های پشتیبان تصمیم گیری برای کشاورزان
  • 54. ادغام مدل های هوش مصنوعی در سیستم های پشتیبان تصمیم گیری
  • 55. رابط های کاربری و مصورسازی داده ها
  • 56. ملاحظات اخلاقی و اجتماعی
  • 57. حریم خصوصی داده ها
  • 58. سوگیری در الگوریتم ها
  • 59. تأثیر بر نیروی کار کشاورزی
  • 60. دسترسی عادلانه به فناوری
  • 61. مطالعات موردی و کاربردهای عملی
  • 62. مطالعه موردی: پیش بینی عملکرد گندم
  • 63. مطالعه موردی: شناسایی مناطق مستعد برای آفات
  • 64. مطالعه موردی: بهینه سازی مصرف آب در مزارع
  • 65. مطالعه موردی: ارزیابی پتانسیل میوه های گرمسیری
  • 66. مطالعه موردی: کاربرد در کشاورزی پایدار
  • 67. چالش های پیاده سازی در دنیای واقعی
  • 68. هزینه های پیاده سازی
  • 69. نیاز به زیرساخت های مناسب
  • 70. آموزش و توانمندسازی کشاورزان
  • 71. مقاومت در برابر تغییر
  • 72. آینده هوش مصنوعی در ارزیابی پتانسیل محصول
  • 73. پیشرفت های آینده در الگوریتم ها
  • 74. توسعه مدل های ترکیبی
  • 75. هوش مصنوعی توضیحی (XAI)
  • 76. یادگیری فدرال
  • 77. فناوری های نوظهور در کشاورزی
  • 78. اینترنت اشیا (IoT) در کشاورزی
  • 79. بلاک چین در کشاورزی
  • 80. فناوری نانو در کشاورزی
  • 81. کشاورزی عمودی و درون محیط های کنترل شده
  • 82. تأثیر بر امنیت غذایی جهانی
  • 83. تأثیر بر پایداری زیست محیطی
  • 84. نتیجه گیری نهایی و چشم انداز آینده
  • 85. مروری بر مفاهیم کلیدی
  • 86. مسیر پیش رو برای محققان و دست اندرکاران
  • 87. دعوت به اقدام برای پذیرش نوآوری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.