سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی برای توسعه پایدار: رویکرد برنامه‌نویسی

کتاب هوش مصنوعی برای توسعه پایدار: رویکرد برنامه‌نویسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی برای توسعه پایدار: رویکرد برنامه‌نویسی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: AI in Sustainable Development

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: هوش مصنوعی و توسعه پایدار
  • 2. فصل ۱: تعریف هوش مصنوعی در چارچوب توسعه پایدار
  • 3. فصل ۲: تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی مرتبط با توسعه
  • 4. فصل ۳: اصول توسعه پایدار در عصر دیجیتال
  • 5. فصل ۴: ارتباط متقابل هوش مصنوعی و اهداف توسعه پایدار (SDGs)
  • 6. فصل ۵: نقش هوش مصنوعی در کاهش فقر
  • 7. فصل ۶: هوش مصنوعی برای امنیت غذایی و کشاورزی پایدار
  • 8. فصل ۷: بهداشت و رفاه: کاربردهای هوش مصنوعی
  • 9. فصل ۸: هوش مصنوعی و آموزش با کیفیت فراگیر
  • 10. فصل ۹: برابری جنسیتی با کمک هوش مصنوعی
  • 11. فصل ۱۰: آب پاک و بهداشت: نقش هوش مصنوعی
  • 12. فصل ۱۱: انرژی پاک و مقرون به صرفه با هوش مصنوعی
  • 13. فصل ۱۲: کار شایسته و رشد اقتصادی با هوش مصنوعی
  • 14. فصل ۱۳: نوآوری، صنعت و زیرساخت‌های هوشمند
  • 15. فصل ۱۴: کاهش نابرابری‌ها با راه‌حل‌های هوش مصنوعی
  • 16. فصل ۱۵: شهرها و جوامع پایدار: چشم‌انداز هوش مصنوعی
  • 17. فصل ۱۶: مصرف و تولید مسئولانه با هوش مصنوعی
  • 18. فصل ۱۷: اقدام اقلیمی: ابزار هوش مصنوعی
  • 19. فصل ۱۸: زندگی زیر آب: حفاظت با هوش مصنوعی
  • 20. فصل ۱۹: زندگی روی زمین: حفاظت از اکوسیستم‌ها
  • 21. فصل ۲۰: صلح، عدالت و نهادهای قوی
  • 22. فصل ۲۱: مشارکت برای اهداف: همکاری‌ها با هوش مصنوعی
  • 23. فصل ۲۲: مبانی برنامه‌نویسی برای هوش مصنوعی
  • 24. فصل ۲۳: زبان‌های برنامه‌نویسی کلیدی در هوش مصنوعی (Python)
  • 25. فصل ۲۴: ساختارهای داده و الگوریتم‌های پایه
  • 26. فصل ۲۵: مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 27. فصل ۲۶: انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 28. فصل ۲۷: پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 29. فصل ۲۸: انتخاب و مهندسی ویژگی
  • 30. فصل ۲۹: ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 31. فصل ۳۰: رگرسیون خطی و لجستیک
  • 32. فصل ۳۱: درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 33. فصل ۳۲: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 34. فصل ۳۳: خوشه‌بندی (Clustering): K-Means و DBSCAN
  • 35. فصل ۳۴: کاهش ابعاد: PCA و t-SNE
  • 36. فصل ۳۵: شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 37. فصل ۳۶: پرسپترون و شبکه‌های چندلایه
  • 38. فصل ۳۷: الگوریتم پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 39. فصل ۳۸: شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 40. فصل ۳۹: کاربردهای CNN در پردازش تصویر
  • 41. فصل ۴۰: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 42. فصل ۴۱: کاربردهای RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 43. فصل ۴۲: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 44. فصل ۴۳: معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 45. فصل ۴۴: پردازش زبان طبیعی (NLP) با هوش مصنوعی
  • 46. فصل ۴۵: تحلیل احساسات با NLP
  • 47. فصل ۴۶: ترجمه ماشینی با هوش مصنوعی
  • 48. فصل ۴۷: خلاصه‌سازی متن با هوش مصنوعی
  • 49. فصل ۴۸: هوش مصنوعی در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 50. فصل ۴۹: تشخیص و ردیابی اشیاء
  • 51. فصل ۵۰: بخش‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 52. فصل ۵۱: برنامه‌نویسی برای سیستم‌های توصیه گر
  • 53. فصل ۵۲: فیلترینگ مشارکتی و مبتنی بر محتوا
  • 54. فصل ۵۳: مدل‌های یادگیری عمیق برای توصیه‌ها
  • 55. فصل ۵۴: کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع آب
  • 56. فصل ۵۵: پیش‌بینی خشکسالی و سیل با هوش مصنوعی
  • 57. فصل ۵۶: بهینه‌سازی مصرف آب در کشاورزی
  • 58. فصل ۵۷: هوش مصنوعی برای نظارت بر کیفیت آب
  • 59. فصل ۵۸: کاربرد هوش مصنوعی در انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 60. فصل ۵۹: پیش‌بینی تولید انرژی خورشیدی و بادی
  • 61. فصل ۶۰: بهینه‌سازی شبکه برق هوشمند
  • 62. فصل ۶۱: مدیریت تقاضا با هوش مصنوعی
  • 63. فصل ۶۲: هوش مصنوعی در کشاورزی دقیق
  • 64. فصل ۶۳: تشخیص آفات و بیماری‌های گیاهی
  • 65. فصل ۶۴: بهینه‌سازی کوددهی و آبیاری
  • 66. فصل ۶۵: کاربرد هوش مصنوعی در بهداشت و سلامت
  • 67. فصل ۶۶: تشخیص پزشکی با استفاده از تصویربرداری
  • 68. فصل ۶۷: کشف دارو و شخصی‌سازی درمان
  • 69. فصل ۶۸: مدیریت بیمارستان‌ها با هوش مصنوعی
  • 70. فصل ۶۹: هوش مصنوعی برای آموزش فراگیر و شخصی‌سازی شده
  • 71. فصل ۷۰: سیستم‌های آموزشی تطبیقی
  • 72. فصل ۷۱: ارزیابی عملکرد دانش‌آموزان با هوش مصنوعی
  • 73. فصل ۷۲: هوش مصنوعی در ساخت شهرهای هوشمند
  • 74. فصل ۷۳: مدیریت ترافیک و حمل و نقل هوشمند
  • 75. فصل ۷۴: بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌ها
  • 76. فصل ۷۵: خدمات شهری با پاسخگویی هوشمند
  • 77. فصل ۷۶: هوش مصنوعی برای اقتصاد چرخشی (Circular Economy)
  • 78. فصل ۷۷: پیش‌بینی و مدیریت زباله
  • 79. فصل ۷۸: طراحی محصولات پایدار با هوش مصنوعی
  • 80. فصل ۷۹: هوش مصنوعی در نظارت بر محیط زیست
  • 81. فصل ۸۰: پایش آلودگی هوا و آب
  • 82. فصل ۸۱: تشخیص جنگل‌زدایی و تغییرات کاربری زمین
  • 83. فصل ۸۲: هوش مصنوعی برای حفاظت از تنوع زیستی
  • 84. فصل ۸۳: ردیابی گونه‌های در معرض خطر
  • 85. فصل ۸۴: مدل‌سازی زیستگاه‌ها و پیش‌بینی انقراض
  • 86. فصل ۸۵: هوش مصنوعی و توسعه اقتصادی پایدار
  • 87. فصل ۸۶: پیش‌بینی روندهای اقتصادی
  • 88. فصل ۸۷: بهینه‌سازی زنجیره‌های تامین
  • 89. فصل ۸۸: هوش مصنوعی در کاهش فقر و نابرابری
  • 90. فصل ۸۹: شناسایی مناطق آسیب‌پذیر
  • 91. فصل ۹۰: تخصیص بهینه منابع حمایتی
  • 92. فصل ۹۱: هوش مصنوعی و حکمرانی خوب
  • 93. فصل ۹۲: تحلیل سیاست‌گذاری با داده‌های بزرگ
  • 94. فصل ۹۳: افزایش شفافیت و پاسخگویی
  • 95. فصل ۹۴: چالش‌های اخلاقی هوش مصنوعی در توسعه پایدار
  • 96. فصل ۹۵: سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 97. فصل ۹۶: حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 98. فصل ۹۷: آینده هوش مصنوعی و توسعه پایدار
  • 99. فصل ۹۸: نقش برنامه‌نویسان در آینده
  • 100. فصل ۹۹: پروژه‌های عملی: ساخت مدل‌های هوش مصنوعی برای SDG

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.