کتاب معماری داده‌های جایگزین: طراحی سیستم‌های قوی و مقیاس‌پذیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری داده‌های جایگزین: طراحی سیستم‌های قوی و مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های جایگزین (Alternative Data)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر معماری داده های جایگزین
  • 2. انواع سیستم های داده جایگزین
  • 3. مفاهیم کلیدی در معماری داده های جایگزین
  • 4. مزایای معماری داده های جایگزین
  • 5. چالش های معماری داده های جایگزین
  • 6. مقایسه با پایگاه داده های رابطه‌ای
  • 7. طراحی سیستم های قوی
  • 8. طراحی سیستم های مقیاس پذیر
  • 9. کاربردها در دنیای واقعی
  • 10. اصول طراحی پایگاه داده های NoSQL
  • 11. پایگاه داده های کلید-مقدار
  • 12. پایگاه داده های ستون-خانواده
  • 13. پایگاه داده های گراف
  • 14. پایگاه داده های سند-گرا
  • 15. پایگاه داده های خودنگهدار
  • 16. انتخاب پایگاه داده مناسب
  • 17. الگوهای طراحی برای داده های جایگزین
  • 18. پارتیشن بندی داده ها
  • 19. تکثیر داده ها
  • 20. سازگاری نهایی
  • 21. سازگاری قوی
  • 22. مدل های سازگاری
  • 23. مدیریت تراکنش در سیستم های توزیع شده
  • 24. الگوهای هماهنگ سازی
  • 25. الگوهای مدیریت خطا
  • 26. الگوهای بازیابی
  • 27. معماری میکروسرویس ها
  • 28. میکروسرویس ها و داده های جایگزین
  • 29. طراحی API برای سیستم های داده جایگزین
  • 30. امنیت در معماری داده های جایگزین
  • 31. رمزگذاری داده ها
  • 32. مدیریت دسترسی
  • 33. احراز هویت و مجوز
  • 34. نظارت و ثبت وقایع
  • 35. تجزیه و تحلیل داده ها در سیستم های جایگزین
  • 36. مصرف داده ها
  • 37. انبار داده ها
  • 38. دریاچه های داده ها
  • 39. انبار داده های مدرن
  • 40. هوش تجاری با داده های جایگزین
  • 41. یادگیری ماشین با داده های جایگزین
  • 42. پردازش جریان داده ها
  • 43. پلتفرم های پردازش جریان
  • 44. پایپ لاین های پردازش داده ها
  • 45. ذخیره سازی داده های بزرگ
  • 46. پردازش داده های بزرگ
  • 47. چارچوب های پردازش داده های بزرگ
  • 48. موتورهای پردازش داده های بزرگ
  • 49. مدیریت داده های کلان
  • 50. کیفیت داده ها
  • 51. پاکسازی داده ها
  • 52. تحول داده ها
  • 53. حاکمیت داده ها
  • 54. متا داده ها
  • 55. داده کاوی
  • 56. یادگیری عمیق
  • 57. شبکه های عصبی
  • 58. پردازش زبان طبیعی
  • 59. بینایی کامپیوتر
  • 60. سیستم های توصیه گر
  • 61. اینترنت اشیاء (IoT)
  • 62. داده های IoT
  • 63. ذخیره سازی و پردازش داده های IoT
  • 64. امنیت داده های IoT
  • 65. هوش مصنوعی (AI)
  • 66. سیستم های خبره
  • 67. سیستم های خودکار
  • 68. رباتیک
  • 69. خودروهای خودران
  • 70. شهرهای هوشمند
  • 71. بهداشت و درمان دیجیتال
  • 72. مالی و بانکی
  • 73. تجارت الکترونیک
  • 74. شبکه های اجتماعی
  • 75. بازی های آنلاین
  • 76. رسانه ها و سرگرمی
  • 77. زیرساخت ابری
  • 78. خدمات ابری
  • 79. زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS)
  • 80. پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS)
  • 81. نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS)
  • 82. معماری مبتنی بر رویداد
  • 83. توسعه چابک
  • 84. DevOps
  • 85. تست در سیستم های داده جایگزین
  • 86. مهاجرت داده ها
  • 87. توسعه پایدار
  • 88. پایداری در معماری داده ها
  • 89. آینده معماری داده های جایگزین
  • 90. روندهای نوظهور
  • 91. نوآوری ها
  • 92. چالش های آینده
  • 93. مطالعات موردی موفق
  • 94. درس های آموخته شده
  • 95. بهترین شیوه ها
  • 96. راهنمای عملی
  • 97. نکات مهم
  • 98. نتیجه گیری های کلیدی
  • 99. پروژه های عملی
  • 100. تمرینات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.