سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های کارآمد تنظیم هایپرپارامتر در مدل‌های یادگیری انتقالی

کتاب تکنیک‌های کارآمد تنظیم هایپرپارامتر در مدل‌های یادگیری انتقالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های کارآمد تنظیم هایپرپارامتر در مدل‌های یادگیری انتقالی

موضوع کلی: یادگیری انتقالی و مدل‌سازی داده‌های با ابعاد بالا

موضوع میانی: بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری انتقالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر تنظیم هایپرپارامتر
  • 2. فصل ۲: درک اهمیت هایپرپارامترها
  • 3. فصل ۳: هایپرپارامترهای رایج در مدل‌های یادگیری انتقالی
  • 4. فصل ۴: چالش‌های تنظیم هایپرپارامتر
  • 5. فصل ۵: تنظیم هایپرپارامتر با جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 6. فصل ۶: کاستی‌های جستجوی شبکه‌ای
  • 7. فصل ۷: تنظیم هایپرپارامتر با جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 8. فصل ۸: مزایای جستجوی تصادفی
  • 9. فصل ۹: تنظیم هایپرپارامتر با بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 10. فصل ۱۰: اصول بهینه‌سازی بیزی
  • 11. فصل ۱۱: تابع احتمالی (Surrogate Function) در بهینه‌سازی بیزی
  • 12. فصل ۱۲: تابع سود (Acquisition Function)
  • 13. فصل ۱۳: الگوریتم‌های بهینه‌سازی بیزی
  • 14. فصل ۱۴: معرفی کتابخانه‌های بهینه‌سازی بیزی
  • 15. فصل ۱۵: ابزار Hyperopt
  • 16. فصل ۱۶: ابزار Optuna
  • 17. فصل ۱۷: ابزار Keras Tuner
  • 18. فصل ۱۸: تنظیم هایپرپارامترهای معماری شبکه
  • 19. فصل ۱۹: تنظیم هایپرپارامترهای نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 20. فصل ۲۰: تنظیم هایپرپارامترهای اندازه بچ (Batch Size)
  • 21. فصل ۲۱: تنظیم هایپرپارامترهای تعداد اپوک (Epochs)
  • 22. فصل ۲۲: تنظیم هایپرپارامترهای بهینه‌ساز (Optimizer)
  • 23. فصل ۲۳: تنظیم هایپرپارامترهای تابع فعال‌سازی (Activation Function)
  • 24. فصل ۲۴: تنظیم هایپرپارامترهای تابع زیان (Loss Function)
  • 25. فصل ۲۵: تنظیم هایپرپارامترهای تنظیم‌کننده (Regularization)
  • 26. فصل ۲۶: تنظیم هایپرپارامترهای لایه‌های کانولوشن (Convolutional Layers)
  • 27. فصل ۲۷: تنظیم هایپرپارامترهای لایه‌های تجمعی (Pooling Layers)
  • 28. فصل ۲۸: تنظیم هایپرپارامترهای لایه‌های متراکم (Dense Layers)
  • 29. فصل ۲۹: تنظیم هایپرپارامترهای دراپ‌اوت (Dropout)
  • 30. فصل ۳۰: تنظیم هایپرپارامترهای دسته‌بندی (Batch Normalization)
  • 31. فصل ۳۱: تنظیم هایپرپارامترهای انتقال گرادیان (Gradient Clipping)
  • 32. فصل ۳۲: تنظیم هایپرپارامترهای شروع یادگیری (Learning Rate Schedules)
  • 33. فصل ۳۳: تنظیم هایپرپارامترهای توقف زودهنگام (Early Stopping)
  • 34. فصل ۳۴: تنظیم هایپرپارامترهای مدل‌های ترنسفورمر
  • 35. فصل ۳۵: تنظیم هایپرپارامترهای توکن‌سازی (Tokenization)
  • 36. فصل ۳۶: تنظیم هایپرپارامترهای گنجاندن کلمات (Word Embeddings)
  • 37. فصل ۳۷: تنظیم هایپرپارامترهای مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 38. فصل ۳۸: تنظیم هایپرپارامترهای لایه‌های رمزگذار (Encoder Layers)
  • 39. فصل ۳۹: تنظیم هایپرپارامترهای لایه‌های رمزگشا (Decoder Layers)
  • 40. فصل ۴۰: تنظیم هایپرپارامترهای پیش‌بینی (Prediction Layer)
  • 41. فصل ۴۱: تنظیم هایپرپارامترهای مدل‌های شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 42. فصل ۴۲: تنظیم هایپرپارامترهای سلول‌های LSTM
  • 43. فصل ۴۳: تنظیم هایپرپارامترهای سلول‌های GRU
  • 44. فصل ۴۴: تنظیم هایپرپارامترهای مدل‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 45. فصل ۴۵: کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 46. فصل ۴۶: کاربرد CNN در پردازش زبان طبیعی
  • 47. فصل ۴۷: انتخاب مدل پایه برای یادگیری انتقالی
  • 48. فصل ۴۸: ارزیابی عملکرد مدل با هایپرپارامترهای مختلف
  • 49. فصل ۴۹: معیارهای ارزیابی (Metrics)
  • 50. فصل ۵۰: تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 51. فصل ۵۱: اعتبارسنجی متقابل K-Fold
  • 52. فصل ۵۲: اعتبارسنجی متقابل Stratified K-Fold
  • 53. فصل ۵۳: مقایسه نتایج تنظیم هایپرپارامتر
  • 54. فصل ۵۴: تجسم نتایج تنظیم هایپرپارامتر
  • 55. فصل ۵۵: هایپرپارامترهای وابسته به مجموعه داده
  • 56. فصل ۵۶: هایپرپارامترهای وابسته به وظیفه (Task)
  • 57. فصل ۵۷: فریز کردن لایه‌ها در یادگیری انتقالی
  • 58. فصل ۵۸: تنظیم هایپرپارامترهای لایه‌های آخر
  • 59. فصل ۵۹: تنظیم هایپرپارامترهای لایه‌های میانی
  • 60. فصل ۶۰: تنظیم هایپرپارامترهای لایه‌های اولیه
  • 61. فصل ۶۱: تنظیم هایپرپارامترهای فاین‌تونینگ (Fine-tuning)
  • 62. فصل ۶۲: استراتژی‌های فاین‌تونینگ
  • 63. فصل ۶۳: تنظیم نرخ یادگیری در فاین‌تونینگ
  • 64. فصل ۶۴: تنظیم اندازه بچ در فاین‌تونینگ
  • 65. فصل ۶۵: تنظیم تعداد اپوک در فاین‌تونینگ
  • 66. فصل ۶۶: تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 67. فصل ۶۷: تنظیم پارامترهای تنظیم‌کننده L1 و L2
  • 68. فصل ۶۸: تنظیم پارامترهای دراپ‌اوت
  • 69. فصل ۶۹: تنظیم پارامترهای دسته‌بندی (Batch Normalization)
  • 70. فصل ۷۰: تنظیم پارامترهای توقف زودهنگام (Early Stopping)
  • 71. فصل ۷۱: تنظیم هایپرپارامترهای مدل‌های تولیدی (Generative Models)
  • 72. فصل ۷۲: تنظیم هایپرپارامترهای شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 73. فصل ۷۳: تنظیم هایپرپارامترهای مولد (Generator) در GANs
  • 74. فصل ۷۴: تنظیم هایپرپارامترهای متمایزکننده (Discriminator) در GANs
  • 75. فصل ۷۵: تنظیم هایپرپارامترهای واژه‌نامه (Vocabulary Size)
  • 76. فصل ۷۶: تنظیم هایپرپارامترهای تعداد حالات پنهان (Hidden State Size)
  • 77. فصل ۷۷: تنظیم هایپرپارامترهای ابعاد پنهان (Latent Dimension)
  • 78. فصل ۷۸: تنظیم هایپرپارامترهای توزیع ورودی (Input Distribution)
  • 79. فصل ۷۹: تنظیم هایپرپارامترهای توزیع خروجی (Output Distribution)
  • 80. فصل ۸۰: تنظیم هایپرپارامترهای روش‌های نمونه‌برداری (Sampling Methods)
  • 81. فصل ۸۱: تنظیم هایپرپارامترهای عامل (Agent) در یادگیری تقویتی
  • 82. فصل ۸۲: تنظیم هایپرپارامترهای محیط (Environment) در یادگیری تقویتی
  • 83. فصل ۸۳: تنظیم هایپرپارامترهای الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 84. فصل ۸۴: تنظیم هایپرپارامترهای عامل خط مشی (Policy Gradient Agent)
  • 85. فصل ۸۵: تنظیم هایپرپارامترهای عامل ارزش (Value-based Agent)
  • 86. فصل ۸۶: تنظیم هایپرپارامترهای عامل ترکیبی (Actor-Critic Agent)
  • 87. فصل ۸۷: تنظیم هایپرپارامترهای تابع پاداش (Reward Function)
  • 88. فصل ۸۸: تنظیم هایپرپارامترهای نرخ تنزیل (Discount Rate)
  • 89. فصل ۸۹: تنظیم هایپرپارامترهای بهره‌برداری در مقابل اکتشاف (Exploration vs. Exploitation)
  • 90. فصل ۹۰: تنظیم هایپرپارامترهای الگوریتم‌های بهینه‌سازی پیشرفته
  • 91. فصل ۹۱: معرفی الگوریتم AdamW
  • 92. فصل ۹۲: معرفی الگوریتم Ranger
  • 93. فصل ۹۳: معرفی الگوریتم Lookahead
  • 94. فصل ۹۴: تنظیم هایپرپارامترهای خودکار (Automated Hyperparameter Tuning)
  • 95. فصل ۹۵: ابزارهای تنظیم خودکار هایپرپارامتر
  • 96. فصل ۹۶: ترکیب تکنیک‌های تنظیم هایپرپارامتر
  • 97. فصل ۹۷: مدیریت هایپرپارامترها در پروژه‌های بزرگ
  • 98. فصل ۹۸: آینده تنظیم هایپرپارامتر
  • 99. فصل ۹۹: نکات عملی و ترفندها
  • 100. فصل ۱۰۰: نتیجه‌گیری و توصیه‌های نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.