کتاب استفاده از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی برای تحلیل ریسک اخباری در معاملات الگوریتمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی برای تحلیل ریسک اخباری در معاملات الگوریتمی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر معاملات الگوریتمی
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 3. معماری شبکه های عصبی برای NLP
  • 4. مدل های زبانی پیشرفته
  • 5. استخراج اطلاعات از متن
  • 6. تشخیص موجودیت نامگذاری شده (NER)
  • 7. طبقه بندی متون خبری
  • 8. تحلیل احساسات در اخبار مالی
  • 9. نکته سنجی در تحلیل احساسات
  • 10. مدل های موضوعی برای اخبار
  • 11. شناسایی روندها از طریق اخبار
  • 12. مفهوم ریسک در معاملات
  • 13. انواع ریسک در معاملات الگوریتمی
  • 14. ریسک بازار و تاثیر اخبار
  • 15. ریسک نقدینگی و سرعت اخبار
  • 16. ریسک اعتبار و اخبار شرکت ها
  • 17. ریسک عملیاتی و منابع خبری
  • 18. ریسک مدل و پیش بینی های خبری
  • 19. ریسک سایبری و اطلاعات گمراه کننده
  • 20. ریسک قانونی و مقررات خبری
  • 21. اهمیت اخبار در تصمیم گیری معاملاتی
  • 22. منابع خبری در بازارهای مالی
  • 23. کیفیت و اعتبار منابع خبری
  • 24. سرعت انتشار اخبار و تاثیر آن
  • 25. اخبار داخلی و خارجی
  • 26. اخبار اقتصادی کلان
  • 27. اخبار مرتبط با شرکت ها
  • 28. اخبار صنعتی و بخشی
  • 29. اخبار مربوط به رویدادهای سیاسی
  • 30. تاثیر شایعات و اخبار نادرست
  • 31. روش های جمع آوری داده های خبری
  • 32. وب اسکرپینگ برای اخبار مالی
  • 33. استفاده از API های خبری
  • 34. پایگاه های داده خبری تخصصی
  • 35. پاکسازی و پیش پردازش داده های متنی
  • 36. حذف نویز و اطلاعات اضافی
  • 37. نرمال سازی متن
  • 38. توکنایزیشن و استمینگ
  • 39. حذف کلمات توقف
  • 40. نمایش متنی در قالب برداری
  • 41. مدل TF-IDF
  • 42. مدل Word2Vec
  • 43. مدل GloVe
  • 44. مدل FastText
  • 45. مدل های ترنسفورمر
  • 46. استفاده از BERT برای تحلیل اخبار
  • 47. استفاده از GPT برای تحلیل اخبار
  • 48. تنظیم دقیق مدل های زبانی
  • 49. ارزیابی مدل های NLP
  • 50. معیارهای دقت، فراخوانی و F1-Score
  • 51. ارزیابی مدل های طبقه بندی
  • 52. ارزیابی مدل های استخراج اطلاعات
  • 53. اعتبارسنجی متقابل
  • 54. تست و اعتبارسنجی بلندمدت
  • 55. طراحی استراتژی های معاملاتی مبتنی بر اخبار
  • 56. توسعه الگوریتم های معاملات الگوریتمی
  • 57. معاملات مبتنی بر طبقه بندی احساسات
  • 58. معاملات مبتنی بر تشخیص رویداد
  • 59. معاملات مبتنی بر تحلیل روند اخبار
  • 60. معاملات مبتنی بر پیش بینی قیمت با اخبار
  • 61. ترکیب سیگنال های خبری و تکنیکال
  • 62. مدیریت ریسک در استراتژی های خبری
  • 63. تعیین حجم معاملات بر اساس ریسک خبری
  • 64. مدیریت حد ضرر با توجه به اخبار
  • 65. مدیریت پوزیشن در شرایط عدم قطعیت خبری
  • 66. کالیبراسیون مداوم مدل ها
  • 67. بازبینی استراتژی ها با تغییرات بازار
  • 68. بررسی موارد عملیاتی (Case Studies)
  • 69. تحلیل ریسک اخبار در بازار سهام
  • 70. تحلیل ریسک اخبار در بازار ارز
  • 71. تحلیل ریسک اخبار در بازار کالا
  • 72. تحلیل ریسک اخبار در بازار اوراق قرضه
  • 73. تاثیر اخبار شبکه های اجتماعی بر معاملات
  • 74. تکنیک های شناسایی اخبار جعلی
  • 75. پیشگیری از تاثیر اخبار مخرب
  • 76. اخلاقیات در استفاده از NLP برای معاملات
  • 77. مسئولیت پذیری در معاملات الگوریتمی
  • 78. چالش های پردازش زبان طبیعی در بازارهای مالی
  • 79. محدودیت های مدل های زبانی کنونی
  • 80. آینده تحلیل ریسک اخباری
  • 81. روندهای نوظهور در NLP مالی
  • 82. هوش مصنوعی و تحلیل ریسک
  • 83. یادگیری تقویتی در معاملات الگوریتمی
  • 84. تکنیک های تفسیرپذیری مدل ها (XAI)
  • 85. سیستم های توصیه گر معاملاتی مبتنی بر اخبار
  • 86. امنیت داده ها و حفظ حریم خصوصی
  • 87. ملاحظات قانونی و نظارتی
  • 88. همکاری بین انسان و هوش مصنوعی
  • 89. آموزش نیروی انسانی متخصص
  • 90. مسیر شغلی تحلیلگر ریسک الگوریتمی
  • 91. ابزارهای مفید برای توسعه NLP
  • 92. کتابخانه های پایتون برای NLP
  • 93. فریم ورک های یادگیری عمیق
  • 94. منابع آموزشی آنلاین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.