سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب سیستم‌های توصیه‌گر در سرمایه‌گذاری: راهنمای عملی برای معامله‌گران کمی

کتاب سیستم‌های توصیه‌گر در سرمایه‌گذاری: راهنمای عملی برای معامله‌گران کمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سیستم‌های توصیه‌گر در سرمایه‌گذاری: راهنمای عملی برای معامله‌گران کمی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems) در سرمایه‌گذاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: چشم‌انداز سیستم‌های توصیه‌گر در سرمایه‌گذاری
  • 2. فصل اول: مبانی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 3. فصل دوم: انواع سیستم‌های توصیه‌گر
  • 4. فصل سوم: فیلترینگ مشارکتی: همکاران شبیه به شما
  • 5. فصل چهارم: فیلترینگ محتوا: علایق شما، پیشنهادهای ما
  • 6. فصل پنجم: سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی: بهترین از هر دو دنیا
  • 7. فصل ششم: داده‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر: جمع‌آوری و پیش‌پردازش
  • 8. فصل هفتم: ویژگی‌های سرمایه‌گذاری: استخراج اطلاعات کلیدی
  • 9. فصل هشتم: مدل‌سازی ریسک در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 10. فصل نهم: مدل‌سازی بازده در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 11. فصل دهم: ارزیابی عملکرد سیستم‌های توصیه‌گر
  • 12. فصل یازدهم: معیارهای ارزیابی: دقت، فراخوانی، و فراتر از آن
  • 13. فصل دوازدهم: اعتبارسنجی متقابل و تست عملی
  • 14. فصل سیزدهم: پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر: ابزارها و فریم‌ورک‌ها
  • 15. فصل چهاردهم: پایتون و کتابخانه‌های یادگیری ماشین
  • 16. فصل پانزدهم: پایگاه‌های داده برای داده‌های سرمایه‌گذاری
  • 17. فصل شانزدهم: استقرار سیستم‌های توصیه‌گر در عمل
  • 18. فصل هفدهم: چالش‌های پیاده‌سازی: مقیاس‌پذیری و تأخیر
  • 19. فصل هجدهم: سیستم‌های توصیه‌گر و معاملات الگوریتمی
  • 20. فصل نوزدهم: ایجاد سبد سهام با سیستم‌های توصیه‌گر
  • 21. فصل بیستم: مدیریت سبد سهام پویا با توصیه‌گرها
  • 22. فصل بیست و یکم: توصیه‌گرهای مبتنی بر احساسات بازار
  • 23. فصل بیست و دوم: تجزیه و تحلیل اخبار و رسانه‌های اجتماعی
  • 24. فصل بیست و سوم: شبکه‌های عصبی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 25. فصل بیست و چهارم: یادگیری عمیق برای توصیه‌های سرمایه‌گذاری
  • 26. فصل بیست و پنجم: شبکه‌های کانولوشنال و پردازش داده‌های قیمتی
  • 27. فصل بیست و ششم: شبکه‌های بازگشتی و توالی‌های زمانی
  • 28. فصل بیست و هفتم: یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی توصیه‌ها
  • 29. فصل بیست و هشتم: عامل‌های یادگیری تقویتی در بازارهای مالی
  • 30. فصل بیست و نهم: آموزش و تنظیم عامل‌های معاملاتی
  • 31. فصل سی‌ام: اخلاق و مسئولیت در سیستم‌های توصیه‌گر مالی
  • 32. فصل سی و یکم: سوگیری و انصاف در توصیه‌های سرمایه‌گذاری
  • 33. فصل سی و دوم: شفافیت و قابلیت توضیح در توصیه‌گرها
  • 34. فصل سی و سوم: ملاحظات قانونی و نظارتی
  • 35. فصل سی و چهارم: حفظ حریم خصوصی داده‌ها در معاملات
  • 36. فصل سی و پنجم: سیستم‌های توصیه‌گر برای سرمایه‌گذاران خرد
  • 37. فصل سی و ششم: سیستم‌های توصیه‌گر برای معامله‌گران نهادی
  • 38. فصل سی و هفتم: توصیه‌گرهای دارایی جایگزین
  • 39. فصل سی و هشتم: توصیه‌گرهای رمزارزها
  • 40. فصل سی و نهم: توصیه‌گرهای سهام خرد
  • 41. فصل چهلم: توصیه‌گرهای اوراق قرضه
  • 42. فصل چهل و یکم: توصیه‌گرهای صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک
  • 43. فصل چهل و دوم: توصیه‌گرهای صندوق‌های قابل معامله در بورس (ETF)
  • 44. فصل چهل و سوم: توصیه‌گرهای مشتقات
  • 45. فصل چهل و چهارم: توصیه‌گرهای املاک و مستغلات
  • 46. فصل چهل و پنجم: توصیه‌گرهای کالاهای اساسی
  • 47. فصل چهل و ششم: توصیه‌گرهای سرمایه‌گذاری خطرپذیر
  • 48. فصل چهل و هفتم: توصیه‌گرهای سرمایه‌گذاری تأثیرگذار
  • 49. فصل چهل و هشتم: شخصی‌سازی توصیه‌ها
  • 50. فصل چهل و نهم: تطبیق با تغییرات رفتار سرمایه‌گذار
  • 51. فصل پنجاهم: کشف دارایی‌های جدید و نوظهور
  • 52. فصل پنجاه و یکم: مدیریت نوسانات بازار
  • 53. فصل پنجاه و دوم: شناسایی روندهای بازار
  • 54. فصل پنجاه و سوم: پیش‌بینی نقاط عطف بازار
  • 55. فصل پنجاه و چهارم: توصیه‌گرهای مبتنی بر آمار بلندمدت
  • 56. فصل پنجاه و پنجم: توصیه‌گرهای مبتنی بر تحلیل تکنیکال
  • 57. فصل پنجاه و ششم: توصیه‌گرهای مبتنی بر تحلیل بنیادی
  • 58. فصل پنجاه و هفتم: ترکیبی از تحلیل‌ها برای توصیه‌های قوی
  • 59. فصل پنجاه و هشتم: بهینه‌سازی توصیه‌ها برای اهداف مختلف
  • 60. فصل پنجاه و نهم: اهداف کوتاه‌مدت در مقابل اهداف بلندمدت
  • 61. فصل شصتم: تحمل ریسک و اولویت‌های سرمایه‌گذاری
  • 62. فصل شصت و یکم: توصیه‌گرهای سفارشی برای هر معامله‌گر
  • 63. فصل شصت و دوم: یادگیری مداوم و به‌روزرسانی توصیه‌ها
  • 64. فصل شصت و سوم: چالش‌های داده‌های نامتعادل
  • 65. فصل شصت و چهارم: مدیریت داده‌های گمشده و نویز
  • 66. فصل شصت و پنجم: پیش‌پردازش پیشرفته برای داده‌های مالی
  • 67. فصل شصت و ششم: مهندسی ویژگی برای بازارهای مالی
  • 68. فصل شصت و هفتم: تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 69. فصل شصت و هشتم: روش‌های خوشه‌بندی برای گروه‌بندی دارایی‌ها
  • 70. فصل شصت و نهم: مدل‌های گراف برای روابط بین دارایی‌ها
  • 71. فصل هفتادم: پردازش زبان طبیعی پیشرفته برای تحلیل اخبار
  • 72. فصل هفتاد و یکم: مدل‌های زبانی بزرگ در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 73. فصل هفتاد و دوم: تحلیل احساسات پیچیده
  • 74. فصل هفتاد و سوم: شناسایی اطلاعات پنهان در متون
  • 75. فصل هفتاد و چهارم: سیستم‌های توصیه‌گر با قابلیت توضیح (XAI)
  • 76. فصل هفتاد و پنجم: اهمیت توضیح‌پذیری برای اعتماد معامله‌گر
  • 77. فصل هفتاد و ششم: تکنیک‌های XAI برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 78. فصل هفتاد و هفتم: تجسم توصیه‌ها
  • 79. فصل هفتاد و هشتم: داشبوردهای تعاملی برای معامله‌گران
  • 80. فصل هفتاد و نهم: اعتبارسنجی توصیه‌ها توسط معامله‌گر
  • 81. فصل هشتادم: بازخورد کاربر و بهبود سیستم
  • 82. فصل هشتاد و یکم: پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر در پلتفرم‌های معاملاتی
  • 83. فصل هشتاد و دوم: ادغام با ابزارهای مدیریت سفارش
  • 84. فصل هشتاد و سوم: API و ابزارهای توسعه
  • 85. فصل هشتاد و چهارم: امنیت و حفاظت از سیستم‌های توصیه‌گر
  • 86. فصل هشتاد و پنجم: مقاومت در برابر حملات مخرب
  • 87. فصل هشتاد و ششم: مقیاس‌پذیری سیستم‌های توصیه‌گر در بارهای بالا
  • 88. فصل هشتاد و هفتم: محاسبات ابری برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 89. فصل هشتاد و هشتم: سیستم‌های توصیه‌گر بلادرنگ
  • 90. فصل هشتاد و نهم: مدیریت جریان داده‌های زنده
  • 91. فصل نودم: ارزیابی مستمر عملکرد در زمان واقعی
  • 92. فصل نود و یکم: آینده سیستم‌های توصیه‌گر در سرمایه‌گذاری
  • 93. فصل نود و دوم: هوش مصنوعی مولد و توصیه‌های سرمایه‌گذاری
  • 94. فصل نود و سوم: متاورس مالی و فرصت‌های توصیه‌گر
  • 95. فصل نود و چهارم: هم‌تکامل سیستم‌های توصیه‌گر و بازارهای مالی
  • 96. فصل نود و پنجم: مطالعات موردی موفق
  • 97. فصل نود و ششم: پروژه‌های عملی برای معامله‌گران
  • 98. فصل نود و هفتم: نکات کلیدی برای پیاده‌سازی موفق
  • 99. فصل نود و هشتم: اشتباهات رایج و راه‌های اجتناب از آن‌ها
  • 100. فصل نود و نهم: گام‌های بعدی در مسیر یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.