سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رویکردهای یادگیری ماشین در استنباط علّی برای سنجش اثربخشی تبلیغات

کتاب رویکردهای یادگیری ماشین در استنباط علّی برای سنجش اثربخشی تبلیغات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رویکردهای یادگیری ماشین در استنباط علّی برای سنجش اثربخشی تبلیغات

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی در تجزیه و تحلیل علل تأثیر تبلیغات بر فروش (Advertising Impact on Sales Cause Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه ای بر استنباط علّی
  • 2. فصل ۲: چالش های استنباط علّی در سنجش اثربخشی تبلیغات
  • 3. فصل ۳: مبانی یادگیری ماشین
  • 4. فصل ۴: یادگیری تحت نظارت برای استنباط علّی
  • 5. فصل ۵: یادگیری بدون نظارت و نیمه نظارت در استنباط علّی
  • 6. فصل ۶: مدل های علّی گرافیکی
  • 7. فصل ۷: روش های مبتنی بر تطابق (Matching)
  • 8. فصل ۸: تطابق بر اساس امتیاز تمایل (Propensity Score Matching)
  • 9. فصل ۹: تطابق مبتنی بر درخت (Tree-based Matching)
  • 10. فصل ۱۰: روش های مبتنی بر متغیر ابزاری (Instrumental Variables)
  • 11. فصل ۱۱: روش های مبتنی بر تفاوت در تفاوت ها (Difference-in-Differences)
  • 12. فصل ۱۲: روش های مبتنی بر رگرسیون ناپیوستگی (Regression Discontinuity Design)
  • 13. فصل ۱۳: شبیه سازی های علّی (Causal Forests)
  • 14. فصل ۱۴: یادگیری تقویتی برای تخصیص بهینه تبلیغات
  • 15. فصل ۱۵: تجزیه و تحلیل سری های زمانی برای اثربخشی تبلیغات
  • 16. فصل ۱۶: مدل های مارکوف پنهان (Hidden Markov Models)
  • 17. فصل ۱۷: مدل های گراف علّی پویا (Dynamic Causal Graphical Models)
  • 18. فصل ۱۸: استنباط علّی در حضور متغیرهای مخدوش کننده (Confounders)
  • 19. فصل ۱۹: شناسایی و مدیریت متغیرهای مخدوش کننده
  • 20. فصل ۲۰: وزن دهی علّی (Causal Weighting)
  • 21. فصل ۲۱: وزن دهی معکوس احتمال درمان (Inverse Probability Weighting - IPW)
  • 22. فصل ۲۲: وزن دهی بر اساس تاثیر (Marginal Structural Models - MSM)
  • 23. فصل ۲۳: روش های یادگیری ماشین برای مدل سازی اثرات شرطی (Conditional Effects)
  • 24. فصل ۲۴: اثرات میانجی (Mediation Effects)
  • 25. فصل ۲۵: اثرات تعدیل کننده (Moderation Effects)
  • 26. فصل ۲۶: ارزیابی ناهمگنی اثرات درمان (Heterogeneity of Treatment Effects)
  • 27. فصل ۲۷: تجزیه و تحلیل گروه های هدف (Target Group Analysis)
  • 28. فصل ۲۸: شخصی سازی تبلیغات بر اساس استنباط علّی
  • 29. فصل ۲۹: استفاده از داده های رفتار کاربر (User Behavior Data)
  • 30. فصل ۳۰: داده های فروش و تبدیل (Sales and Conversion Data)
  • 31. فصل ۳۱: داده های رسانه های اجتماعی (Social Media Data)
  • 32. فصل ۳۲: تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی و اثرات ویروسی
  • 33. فصل ۳۳: مدل های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 34. فصل ۳۴: یادگیری عمیق برای استنباط علّی
  • 35. فصل ۳۵: شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) در استنباط علّی
  • 36. فصل ۳۶: شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده های متوالی
  • 37. فصل ۳۷: شبکه های عصبی ترانسفورمر (Transformer) و توجه (Attention)
  • 38. فصل ۳۸: استفاده از معماری های ترکیبی (Hybrid Architectures)
  • 39. فصل ۳۹: یادگیری علّی با شبکه های عصبی مولد (Generative Adversarial Networks - GANs)
  • 40. فصل ۴۰: وارونگی مدل های علّی با GANs
  • 41. فصل ۴۱: تولید داده های شبیه سازی شده علّی
  • 42. فصل ۴۲: چالش های تفسیرپذیری در مدل های یادگیری عمیق علّی
  • 43. فصل ۴۳: روش های افزایش تفسیرپذیری (Explainable AI - XAI)
  • 44. فصل ۴۴: تکنیک های LIME و SHAP
  • 45. فصل ۴۵: نقش زمینه (Context) در استنباط علّی تبلیغات
  • 46. فصل ۴۶: تاثیر زمان و ترتیب نمایش تبلیغات
  • 47. فصل ۴۷: استنباط علّی در کمپین های چند کاناله (Multi-Channel Campaigns)
  • 48. فصل ۴۸: تخصیص بودجه تبلیغات بر اساس اثربخشی علّی
  • 49. فصل ۴۹: بهینه سازی زمان بندی نمایش تبلیغات
  • 50. فصل ۵۰: تجزیه و تحلیل اثربخشی خلاقیت های تبلیغاتی
  • 51. فصل ۵۱: تست A/B و A/B/n برای ارزیابی علّی
  • 52. فصل ۵۲: فراتر از تست A/B: رویکردهای پیشرفته
  • 53. فصل ۵۳: استنباط علّی در محیط های آنلاین پویا
  • 54. فصل ۵۴: یادگیری علّی در سیستم های توصیه گر (Recommender Systems)
  • 55. فصل ۵۵: جلوگیری از بایاس (Bias) در ارزیابی اثربخشی تبلیغات
  • 56. فصل ۵۶: بایاس انتخاب (Selection Bias) و راهکارهای آن
  • 57. فصل ۵۷: بایاس اطلاعاتی (Information Bias)
  • 58. فصل ۵۸: بایاس بقا (Survival Bias)
  • 59. فصل ۵۹: بایاس تأخیر (Lagging Bias)
  • 60. فصل ۶۰: ارزیابی علّی تبلیغات بر اساس رضایت مشتری (Customer Satisfaction)
  • 61. فصل ۶۱: سنجش بازگشت سرمایه (ROI) تبلیغات با استنباط علّی
  • 62. فصل ۶۲: مدل سازی اثرات بلندمدت تبلیغات
  • 63. فصل ۶۳: تأثیر تبلیغات بر ارزش طول عمر مشتری (Customer Lifetime Value - CLV)
  • 64. فصل ۶۴: استنباط علّی در صنعت خرده فروشی
  • 65. فصل ۶۵: استنباط علّی در صنعت خدمات مالی
  • 66. فصل ۶۶: استنباط علّی در صنعت بهداشت و درمان
  • 67. فصل ۶۷: استنباط علّی در تبلیغات سیاسی
  • 68. فصل ۶۸: مسائل اخلاقی در استنباط علّی تبلیغات
  • 69. فصل ۶۹: حریم خصوصی داده ها (Data Privacy) و استنباط علّی
  • 70. فصل ۷۰: شفافیت در استفاده از مدل های علّی
  • 71. فصل ۷۱: اعتبارسنجی مدل های علّی (Model Validation)
  • 72. فصل ۷۲: معیارهای ارزیابی مدل های علّی
  • 73. فصل ۷۳: عدم قطعیت در استنباط علّی (Uncertainty Quantification)
  • 74. فصل ۷۴: روش های بیزی (Bayesian Methods) در استنباط علّی
  • 75. فصل ۷۵: مدل های بیزی گراف علّی (Bayesian Causal Graphical Models)
  • 76. فصل ۷۶: استفاده از شبیه سازی مونت کارلو (Monte Carlo Simulation)
  • 77. فصل ۷۷: یادگیری علّی از داده های پرتکرار (Counterfactual Data)
  • 78. فصل ۷۸: تکنیک های استخراج پرتکرار
  • 79. فصل ۷۹: جمع آوری داده های پرتکرار شبیه سازی شده
  • 80. فصل ۸۰: مقایسه رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین و روش های سنتی
  • 81. فصل ۸۱: مزایا و معایب رویکردهای جدید
  • 82. فصل ۸۲: پیاده سازی عملی مدل های استنباط علّی
  • 83. فصل ۸۳: ابزارها و فریمورک های نرم افزاری (Software Tools and Frameworks)
  • 84. فصل ۸۴: پایتون و کتابخانه های آن (Python and its Libraries)
  • 85. فصل ۸۵: R و بسته های آن (R and its Packages)
  • 86. فصل ۸۶: مدیریت داده های بزرگ (Big Data Management) برای استنباط علّی
  • 87. فصل ۸۷: پلتفرم های ابری (Cloud Platforms) و مقیاس پذیری
  • 88. فصل ۸۸: آینده استنباط علّی در تبلیغات
  • 89. فصل ۸۹: هوش مصنوعی علّی (Causal AI) و کاربردهای آن
  • 90. فصل ۹۰: یادگیری عمیق علّی (Deep Causal Learning)
  • 91. فصل ۹۱: همبستگی در برابر علیت (Correlation vs. Causation) در عصر داده
  • 92. فصل ۹۲: چالش های مقیاس پذیری در تحلیل های علّی
  • 93. فصل ۹۳: تأثیر تغییرات رفتار مصرف کننده بر مدل های علّی
  • 94. فصل ۹۴: استنباط علّی برای کمپین های مسئولیت اجتماعی
  • 95. فصل ۹۵: ادغام دانش دامنه (Domain Knowledge) با مدل های یادگیری ماشین
  • 96. فصل ۹۶: ارزیابی تأثیر رسانه های جدید (New Media)
  • 97. فصل ۹۷: استنباط علّی در تبلیغات تعاملی (Interactive Advertising)
  • 98. فصل ۹۸: تحلیل پویایی های بازار (Market Dynamics)
  • 99. فصل ۹۹: چشم انداز آتی تحقیقات در استنباط علّی تبلیغات
  • 100. فصل ۱۰۰: نتیجه گیری نهایی و گام های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.